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Schulung DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
Schulungsformen
Offene Schulung
- 4 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 2.530,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Auf der Suche nach einem anderen Azure Seminar?
Schulungsziel
Das Ziel des Seminars DP-100T01 "Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure" ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Entwickler:innen, die lernen möchten, wie sie Azure-Dienste zur Erstellung von Data Science-Lösungen nutzen können, um schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Azure für Data Science-Lösungen
- Überblick über Azure-Dienste für Data Science-Lösungen
- Einrichten einer Azure-Umgebung für Data Science
- Datenvorbereitung in Azure
- Überblick über die Datenvorbereitung in Data Science-Lösungen
- Verwenden von Azure-Diensten für Datenvorbereitung wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake Storage
- Laden von Daten in Azure
- Datenaufbereitung in Azure
- Überblick über die Datenaufbereitung in Data Science-Lösungen
- Verwenden von Azure-Diensten für Datenaufbereitung wie Azure Machine Learning und Azure Databricks
- Erstellen von Features und Modellierung der Daten
- Modellierung in Azure
- Überblick über die Modellierung in Data Science-Lösungen
- Verwenden von Azure Machine Learning für die Modellierung
- Trainieren und Evaluieren von Modellen in Azure
- Überwachung und Verwaltung von Modellen in Azure
- Überblick über die Überwachung und Verwaltung von Modellen in Data Science-Lösungen
- Verwenden von Azure Machine Learning zur Überwachung und Verwaltung von Modellen
- Veröffentlichen von Modellen in Azure
- Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen in Azure
- Überblick über die Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen in Azure
- Verwenden von Azure Machine Learning zur Bereitstellung von Modellen
- Skalierung von Machine Learning-Lösungen in Azure
- Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen in Azure
- Überblick über die Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen in Azure
- Verwenden von Azure Machine Learning zur Automatisierung und Überwachung von Machine Learning-Lösungen
- Einrichten von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Machine Learning-Lösungen
- Zusammenfassung und Ausblick
- Zusammenfassung der Kursinhalte und Lernziele
- Diskussion über bewährte Methoden für die Implementierung von Data Science-Lösungen in Azure
- Überblick über weitere Azure-Dienste und Ressourcen für Data Science-Lösungen
Wie können Sie ein Modell in Azure Machine Learning bereitstellen?
- Ein Modell kann in Azure Machine Learning bereitgestellt werden, indem es in einem Docker-Image verpackt und als Webservice bereitgestellt wird.
- Ein Azure Databricks-Cluster kann durch Optimieren von Spark-Konfigurationen und Verwendung von Databricks Delta zur Verwaltung von Big Data-Workloads optimiert werden.
- Azure Synapse Analytics kann verwendet werden, um eine Data-Warehouse-Lösung zu implementieren, indem man SQL On-Demand zum Abfragen von Daten und Synapse Studio zum Verwalten und Überwachen von Pipelines verwendet.
- Die Schritte bei der Datenbereinigung und -vorbereitung in Azure umfassen die Verwendung von Azure Data Factory zum Extrahieren von Daten, die Verwendung von Azure Data Bricks zum Bereinigen und Transformieren von Daten, die Verwendung von Azure Synapse Analytics zum Speichern von Daten sowie die Verwendung von Azure Machine Learning zum Trainieren von Modellen.
- Die Vorteile des automatisierten Machine Learning sind Zeitersparnis, Skalierbarkeit und Konsistenz, während manuelle Machine Learning-Methoden die volle Kontrolle über den Modellentwicklungsprozess bieten.
- Hyperparameter-Tuning in Azure Machine Learning kann durch Verwendung von Azure Machine Learning Designer, automatisches Machine Learning, HyperDrive oder Hyperparameter-Optimierung durchgeführt werden.
- Modellleistungsprobleme in Azure Machine Learning können durch Überwachen von Metriken, Durchführung von A/B-Tests und Durchführung von Fehleranalysen diagnostiziert und durch Verbesserung der Datenqualität, Anpassung des Modells oder Anpassung der Hyperparameter behoben werden.
- Der Export von Modellen aus Azure Machine Learning in eine produktive Umgebung kann durch Verwendung von Azure DevOps und Azure Kubernetes Service zur Verwaltung und Bereitstellung von Modellen erfolgen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 30.06.-03.07.2025 Voll/Warteliste Köln / Online 2.530,00 | Köln / Online | 2.530,00 | Anruf Chat |
| 08.12.-11.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 2.530,00 | Köln / Online | 2.530,00 | Buchen Vormerken |
| 18.05.-21.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.530,00 | Köln / Online | 2.530,00 | Buchen Vormerken |
| 29.06.-02.07.2026 Voll/Warteliste Köln / Online 2.530,00 | Köln / Online | 2.530,00 | Anruf Chat |
| 07.12.-10.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.530,00 | Köln / Online | 2.530,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 30. Jun. - 03. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Dez. - 11. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Mai - 21. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Dez. - 10. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.