Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung S2Graph: Hochperformante verteilte Graph-Datenbank
Kombination mit Hadoop, Spark und Co.: Big Data meets Graph
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen profitieren durch tiefere Einsichten in Beziehungs- und Timeline-Daten, was in Bereichen wie Betrugserkennung, Social-Network-Analyse oder IoT-Sensorbeziehungen zu höherer Effizienz und besserer Entscheidungsgrundlage führt. S2Graph ermöglicht es, dynamisch wachsende Graph-Strukturen in Echtzeit abzubilden und so neue Potenziale in Data-Science und Echtzeitanalysen zu erschließen.
Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen Datenbank Kurs aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Nach Abschluss des Seminars können die Teilnehmenden Apache S2Graph effizient nutzen, um Beziehungen und Zeitreihen in einem verteilten Graph-Datenbanksystem abzulegen und abzufragen. Sie verstehen die wichtigsten Konzepte (Service, Label, Timestamp, HBase-Integration) und berücksichtigen Sicherheits- sowie Datenschutzanforderungen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenbank- und Big-Data-Entwickler, Data Scientists, Architekten und IT-Verantwortliche, die Graph-Daten in Echtzeit verarbeiten möchten. Grundkenntnisse in verteilten Systemen, Java/Scala und HBase oder Hadoop-Umgebungen sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
|
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Funktionen und Stärken
- Graph-Datenbanksystem, entwickelt für Echtzeit-Abfragen und großes Datenaufkommen
- Unterstützt vielfältige Beziehungstypen und Zeitreihen-Informationen (Timeline, TTL)
- Skalierbares Design, das sich in verteilte Cluster- und Big-Data-Umgebungen integrieren lässt
- S2Graph vs. Apache TinkerPop/Gremlin
- Fokus auf Echtzeit-Graph-Abfragen und Zeitindexierung vs. einheitliche Graph-API für verschiedene Backends
- S2Graph vs. Neo4j
- Hochskalierbare verteilte Architektur vs. meist zentraler Knoten, starker Cypher-Support
- S2Graph vs. JanusGraph
- Zeitbasierte Datenverwaltung und Timeline-Funktionen vs. breitere Backend-Auswahl (Cassandra, HBase, etc.)
- Wann S2Graph die beste Wahl ist
- Für Unternehmen, die große Graph-Daten in Echtzeit verarbeiten wollen und HBase- bzw. Big-Data-Know-how besitzen
- Für Anwendungsfälle, bei denen Zeit- oder Timeline-Dimensionen eine wesentliche Rolle spielen
- Plattformübersicht
- Zentrale Komponenten (Edge, Vertex, Service, Label, Timestamp)
- Verwaltung von Graph-Schema, Schema-Definition und API-Aufrufen
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen (z. B. Java, HBase-Cluster, evtl. Docker-Setup)
- Schritt-für-Schritt-Setup, um S2Graph in einer verteilten Umgebung zu installieren
- Grundlegende Konzepte
- Service-Definition (Logischer Graph), Label-Konstruktion, Richtungen (In/Out), TTL
- API-Aufrufe (REST, Graph-Queries, Bulk-Import)
- Datenmanagement
- Strategien zur Einbindung bestehender HBase-Tabellen, Zeitreihen-Handling und Partitionierung
- Nutzung externer Datenquellen (z. B. Kafka, Hadoop) für fortlaufende Graph-Erweiterungen
- Ziel der Übung
- Demonstration zentraler S2Graph-Funktionen (Edge-Erstellung, Query-API, TTL)
- Projektbeschreibung
- Erstellung einer kleinen Anwendung (z. B. Java/Scala) zur Eingabe und Abfrage von Beziehungen
- Durchführung
- Installation und Konfiguration einer S2Graph-Instanz (Docker oder HBase-Cluster)
- Definition eines Service und eines Labels (z. B. "Freundschaft", "Follows")
- Erste Tests von Queries (In/Out-Edges, Zeit-Filter, Bulk-Load)
- Ergebnisse
- Ein funktionsfähiges Demo-Projekt, das Graph-Daten per REST oder CLI abfragt
- Tools: S2Graph-API, einfache Skripte, HBase-UI (z. B. Hue)
- Erweiterte Datenintegration
- Anbindung weiterer Systeme (Kafka, Spark, Flink) für kontinuierliche Datenströme
- Nutzung von Bulk-Import, Batch-Prozessen und Index-Strategien
- Erweiterte Analyseansätze
- Multi-Hop-Queries, Pfad-Analysen, Ranking (z. B. PageRank-Varianten)
- Zeitbasierte Graph-Analysen (Erkennung neuer Knoten, ablaufende Edges)
- Best Practices im Projektmanagement
- Planung und Umsetzung größerer Graph-Projekte, Einbindung von DevOps, IT-Security
- Skalierung in Container-Umgebungen (Kubernetes), Hochverfügbarkeit und Load-Balancing
- Ziel der Übung
- Aufbau eines erweiterten Systems mit mehreren Servicenamen, Labels, Echtzeit-Befüllung
- Projektbeschreibung
- Kontinuierliche Erfassung von Ereignissen (Events), Graph-Aufbau und Timeline-gestützte Queries
- Durchführung
- Integration externer Datenquellen (z. B. Logfiles, Nutzerbeziehungen, E-Commerce-Daten)
- Nutzung der S2Graph-REST-API, Spark-Batch-Jobs oder Streaming-Frameworks
- Einrichtung von Indexing, TTL-Policies, Monitoring-Integration (z. B. Prometheus, Grafana)
- Ergebnisse
- Eine erweiterte Graph-Lösung, die große Datenmengen dynamisch verarbeitet und zeitbasierte Abfragen ermöglicht
- Visualisierung der Graph-Struktur und Statistiken in einem Dashboard
- E-Commerce und Fintech
- Echtzeit-Empfehlungen, Fraud-Detection, Kundenbeziehungsmanagement auf Graph-Basis
- Tracking von Transaktionen, Zeitfenster-Analysen, Betrugswarnungen
- Social Media und Kommunikation
- Erkennung von Communities, Beziehungsnetzwerken, Hashtag-Korrelationen
- Zeitachse von Posts, Follows, Likes, Link-Klicks
- IoT und Logistik
- Verwaltete Sensor- oder Lieferketten-Beziehungen, Zeitreihen-Informationen für jedes Objekt
- Routenoptimierung, Warnmeldungen bei Ausfällen oder unerwarteten Ereignissen
- Weitere Anwendungsbereiche
- IT-Security (Attack-Graphen), Gesundheitswesen (Patient-Historie), Forschung (Papier-Zitationsnetzwerk)
- Datenschutzrichtlinien
- Einhaltung von Vorgaben (z. B. DSGVO) beim Speichern personenbezogener Beziehungen oder Zeitreihen
- Sicherheitsmaßnahmen
- Rollen- und Rechtemanagement, SSL/TLS-Kommunikation, HBase-spezifische Zugriffsberechtigungen
- Zugriffsbeschränkungen auf Graph-API, Firewalls, sichere Konfiguration von Ports
- Ethische Überlegungen
- Kein Missbrauch von Graph-Beziehungen zur Profilbildung ohne Zustimmung
- Transparente Verwendung von Graph-Analysen, Erklärbarkeit der Ergebnisse
- Effektive Methoden für den Aufbau hochverfügbarer S2Graph-Cluster
- Lessons Learned: Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien, Performance-Tuning in HBase
- Kontinuierliche Verbesserung durch Pilotphasen, enge Abstimmung mit Data-Science-Teams
- Neue Entwicklungen und Trends
- Weiterentwicklung der S2Graph-API, Fokus auf Graph-Analysen, Streaming-Integration
- Mehr Tools zum Visualisieren komplexer Graphen, KI-basierte Erkenntnisse aus Beziehungen
- Integration mit weiteren Technologien
- Kombination mit Hadoop-Ökosystem (Spark, Hive), Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Einbindung in Microservices und Event-getriebene Architekturen
- Weiterentwicklung und Support
- Community, Foren, Weiterentwicklung durch Apache Software Foundation
- Regelmäßige Updates, Roadmap zu neuen Funktionen (z. B. Graph-Partitionierung, gRPC-Support)
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen