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Alle Deep Learning Schulungen

Schulung Best Practices in Deep Learning

2 Tage / S3289

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

  • Reduzierung von Fehlern: Deep Learning-Projekte können komplex sein. Die Anwendung bewährter Verfahren im Rahmen dieses Seminars kann dazu beitragen, häufige Fehler zu vermeiden und die Qualität des Endprodukts zu sichern.
  • Zeit- und Ressourceneffizienz: Das Verständnis der besten Vorgehensweisen, die in diesem Seminar vermittelt werden, kann den Entwicklungs- und Trainingsprozess beschleunigen, was wiederum Zeit und Geld spart.
  • Steigerung der Modellperformance: Durch die Anwendung von Best Practices, die in diesem Seminar hervorgehoben werden, kann die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Deep Learning-Modellen verbessert werden.
  • Relevanz in der Industrie: Unternehmen suchen aktiv nach Fachleuten, die nicht nur die Theorie hinter Deep Learning kennen, sondern auch wissen, wie man Projekte effektiv und effizient umsetzt. Dieses Seminar bereitet genau auf solche Anforderungen vor.


Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Deep Learning Training aus unserem Angebot.

Schulungsziel

  • Kompetenzaufbau: Unternehmen können durch das Seminar ihre Mitarbeiter im Bereich Deep Learning weiterbilden, um ihre internen Kompetenzen und Fähigkeiten zu stärken.
  • Qualitätsverbesserung: Das Seminar hilft bei der Implementierung von Best Practices, die die Qualität und Zuverlässigkeit von Deep Learning-Projekten erhöhen.
  • Effizienzsteigerung: Durch das Erlernen von effektiven Methoden und Techniken können Unternehmen ihre Entwicklungs- und Betriebskosten reduzieren.
  • Risikominimierung: Unternehmen können die Risiken, die mit falsch implementierten Deep Learning-Projekten verbunden sind, minimieren.

Details

Wer teilnehmen sollte

  • Software-Ingenieure: Entwickler, die in Projekte eingebunden sind, die Deep Learning-Modelle nutzen oder integrieren, und die ein besseres Verständnis für diese Technologien benötigen.
  • Produktmanager: Personen, die Produkte oder Dienstleistungen leiten oder entwickeln, die auf Deep Learning basieren und die sicherstellen möchten, dass sie die besten Techniken und Werkzeuge nutzen.
  • Unternehmensleiter und Entscheidungsträger: Führungskräfte, die über den Einsatz von Deep Learning in ihren Unternehmen nachdenken oder die einfach ein besseres Verständnis für die Technologie und ihre Möglichkeiten benötigen.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
  • Einführung in Best Practices
    • Warum Best Practices wichtig sind
    • Typische Fallstricke in Deep Learning-Projekten
  • Datenmanagement
    • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
    • Datenanreicherung und Augmentierung
    • Bedeutung einer guten Datenarchitektur
  • Effiziente Datenlade-Techniken
    • Verwendung von Daten-Generatoren
    • Parallele und vorab geladene Datenverarbeitung
  • Framework-Auswahl
    • Wann sollten Sie TensorFlow, PyTorch oder andere Frameworks verwenden?
    • Berücksichtigung von Hardware- und Deployment-Anforderungen
  • Auswahl der richtigen Netzwerkarchitektur
    • Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bilddaten
    • Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten
    • Hybridmodelle und ihre Anwendungen
  • Regularisierung und Overfitting
    • Dropout, L1/L2-Regulierung und andere Techniken
    • Datenaugmentierung als Regularisierungstechnik
  • Optimierung von Hyperparametern
    • Techniken wie Grid Search und Random Search
    • Bayesianische Optimierung und automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML)
  • Effektives Modelltraining
    • Techniken zur Beschleunigung des Trainings (z.B. Lernen mit gemischter Präzision)
    • Verwendung von Checkpoints und Frühem Stoppen
    • Transfer Learning und Fine-Tuning
  • Modellbewertung
    • Auswahl der richtigen Metriken für Ihre Aufgabe
    • Kreuzvalidierung und andere Techniken
  • Modellinterpretierbarkeit
    • Techniken wie SHAP, LIME und Grad-CAM
    • Bedeutung der Interpretierbarkeit für reale Anwendungen
  • Deployment-Strategien
    • Modell-Serving-Optionen: Cloud, Edge und On-Premise
    • Model Monitoring und regelmäßige Aktualisierungen
  • Best Practices für die Teamzusammenarbeit
    • Versionskontrolle für Machine Learning-Projekte mit DVC Data Version Control
    • Wiederverwendbarkeit von Code und Modellen
    • Wichtigkeit der Dokumentation

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Best Practices in Deep Learning

TerminOrtPreis
03.02.-04.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.04.-04.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
03.06.-04.06.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
04.08.-05.08.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
06.10.-07.10.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.370,00
Köln / Online 1.370,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Feb. - 04. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Apr. - 04. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Jun. - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Aug. - 05. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Okt. - 07. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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