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Schulung DeepPavlov Dream zur Erstellung intelligenter Bots
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von Dialogsystemen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und erweiterten Techniken zur Nutzung von DeepPavlov Dream kennen. Der Fokus liegt auf der Implementierung, Verwaltung und Optimierung von dialogbasierten KI-Anwendungen. Die Teilnehmer werden sich mit der Architektur und den Hauptkomponenten von DeepPavlov Dream vertraut machen, erste Schritte zur Erstellung einfacher Bots unternehmen und erweiterte Funktionen zur Dialog- und Zustandsverwaltung sowie zur Integration externer Dienste und APIs erlernen. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen werden die Teilnehmenden in die Lage versetzt, leistungsstarke und skalierbare Dialogsysteme zu entwickeln und zu verwalten.
Informieren Sie sich über weitere NLP Weiterbildungen.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, DeepPavlov Dream effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche dialogbasierte KI-Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie grundlegende und erweiterte Techniken zur Implementierung, Optimierung und Integration von DeepPavlov Dream anwenden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, IT-Administratoren und technische Fachkräfte, die die Nutzung von DeepPavlov Dream bewerten und näher kennenlernen wollen. Grundlegende Programmierkenntnisse und ein Verständnis für Natural Language Processing (NLP) sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in DeepPavlov Dream: Überblick und Bedeutung
- Was ist DeepPavlov Dream und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: DeepPavlov Dream als Plattform zur Erstellung und Verwaltung von dialogbasierten KI-Anwendungen.
- Vorteile von DeepPavlov Dream: Einfache Entwicklung, Integration und Verwaltung von intelligenten Dialogsystemen.
- Einsatzgebiete von DeepPavlov Dream
- Nutzung in verschiedenen Branchen: Kundenservice, E-Commerce, Gesundheitswesen, Bildung und mehr.
- Unterstützung für verschiedene Plattformen: Web, mobile Anwendungen, soziale Medien.
- Architektur und Komponenten von DeepPavlov Dream
- Überblick der Architektur: Bot Builder, NLP-Module, Integrationen.
- Hauptkomponenten: Dialogmanager, Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Generation (NLG), API-Integrationen.
- Unterschiede und Vorteile von DeepPavlov Dream im Vergleich zu anderen Dialogsystem-Plattformen
- Vergleich mit anderen Plattformen wie Rasa, Dialogflow, und Microsoft Bot Framework.
- Einzigartige Funktionen und Vorteile: Open-Source-Charakter, Flexibilität, leistungsstarke vortrainierte Modelle.
- Was ist DeepPavlov Dream und warum ist es wichtig?
- Installation und Einrichtung von DeepPavlov Dream
- Systemanforderungen und notwendige Software
- Grundvoraussetzungen: Unterstützte Betriebssysteme und Python-Umgebung.
- Installation von DeepPavlov Dream: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung der Entwicklungsumgebung.
- Erste Schritte mit DeepPavlov Dream
- Einführung in die DeepPavlov Dream-Benutzeroberfläche: Grundlegende Bedienung und Funktionen.
- Erstellung eines einfachen Bots: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung eines Echo-Bots.
- Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen.
- Erstellung und Verwaltung einfacher Dialogsysteme
- Einführung in den Bot Builder: Grundlegende Konzepte und Unterschiede zu anderen Systemen.
- Erstellung und Verwaltung einfacher Dialogsysteme:
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von der Einrichtung bis zur Implementierung.
- Anpassung und Erweiterung: Nutzung von vordefinierten und benutzerdefinierten Modulen.
- Debugging und Monitoring: Nutzung von Diagnosetools und Dashboards.
- Systemanforderungen und notwendige Software
- Grundlegende Konzepte der Dialogsystem-Entwicklung mit DeepPavlov Dream
- Dialogmanagement und Zustandsverwaltung
- Aufbau und Struktur von Dialogen: Nutzung von Intents, Slots und Kontext.
- Zustandsverwaltung: Speicherung und Verwaltung von Benutzerdaten und Konversationen.
- Natural Language Understanding (NLU)
- Einführung in NLU: Erkennung von Absichten und Extraktion von Entitäten.
- Erstellung und Verwaltung von NLU-Modellen: Training und Feinabstimmung.
- Natural Language Generation (NLG)
- Einführung in NLG: Generierung natürlicher Antworten.
- Erstellung und Verwaltung von NLG-Modellen: Vorlagen und algorithmische Methoden.
- Dialogmanagement und Zustandsverwaltung
- Praxisübung 1: Erstellung und Verwaltung eines grundlegenden Dialogsystems mit DeepPavlov Dream
- Ziel der Übung: Erstellung und Verwaltung eines grundlegenden Dialogsystems zur Beantwortung häufig gestellter Fragen.
- Projektbeschreibung: Entwicklung eines einfachen QnA-Bots zur Beantwortung von Kundenanfragen.
- Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen von DeepPavlov Dream, NLU und NLG.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Einrichtung der Umgebung: Installation und Konfiguration von DeepPavlov Dream.
- Implementierung der grundlegenden Bot-Funktionen: Erstellung von Intents, Entitäten und Vorlagen.
- Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von weiteren Intents und Entitäten zur Verbesserung des Modells.
- Tools: DeepPavlov Dream, Python, unterstützte Web-Frameworks
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation des erstellten Dialogsystems.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Erstellung und Verwaltung eines grundlegenden Dialogsystems zur Beantwortung häufig gestellter Fragen.
- Erweiterte Funktionen und Techniken zur Dialogsystem-Entwicklung
- Erweiterte Dialogmanagement und Konversationsdesign
- Nutzung von komplexen Dialogen: Multi-Turn-Dialoge, Kontextverwaltung und Hierarchie von Intents.
- Konversationsdesign: Implementierung von Konversationsflüssen und Benutzerführung.
- Integration mit externen Diensten und APIs
- Einführung in die Integration von APIs: Abruf von Daten und Ausführung von Aktionen.
- Verwaltung von Authentifizierung und Autorisierung: Nutzung von OAuth und anderen Authentifizierungsverfahren.
- Erweiterte Sprachverarbeitungsdienste und Analytics
- Nutzung von erweiterten Sprachverarbeitungsdiensten: Integration von anderen NLP- und KI-Diensten.
- Einführung in Dialogsystem-Analytics: Überwachung und Analyse der Bot-Performance und Benutzerinteraktionen.
- Erweiterte Dialogmanagement und Konversationsdesign
- Integration von DeepPavlov Dream in bestehende IT-Infrastrukturen
- Integration mit bestehenden Systemen
- Nutzung von Konnektoren zur Integration in bestehende IT-Systeme und Workflows.
- Einbindung in bestehende CRM-, ERP- und Helpdesk-Systeme.
- Automatisierung und Scripting
- Einführung in die Automatisierung von DeepPavlov-Aufgaben: Nutzung von Scripting und Automatisierungstools.
- Erstellung von benutzerdefinierten Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
- Deployment und Skalierung
- Einführung in das Deployment: Bereitstellung von Dialogsystemen in verschiedenen Umgebungen.
- Skalierung von Dialogsystemen: Nutzung von Cloud-Diensten zur Skalierung und Lastverteilung.
- Integration mit bestehenden Systemen
- Praxisübung 2: Entwicklung eines erweiterten Dialogsystems mit DeepPavlov Dream
- Ziel der Übung: Entwicklung eines erweiterten Dialogsystems zur Durchführung komplexer Konversationen und Integration externer Dienste.
- Projektbeschreibung: Erstellung eines Bots zur Durchführung von Buchungen und Abruf von Informationen aus externen APIs.
- Anforderungen: Nutzung von erweiterten Dialogmanagement-Funktionen, Integration von APIs und anderen NLP-Diensten.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Einrichtung der erweiterten Umgebung: Integration von APIs und Konfiguration von erweiterten Sprachverarbeitungsdiensten.
- Implementierung der erweiterten Bot-Funktionen: Erstellung von komplexen Dialogen und Integration externer Dienste.
- Testen und Optimieren der Lösung: Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit.
- Tools: DeepPavlov Dream, Python, unterstützte Web-Frameworks, externe APIs
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation des entwickelten Dialogsystems.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Entwicklung eines erweiterten Dialogsystems zur Durchführung komplexer Konversationen und Integration externer Dienste.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 24.03.-26.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 26.05.-28.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.07.-30.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 29.09.-01.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 01.12.-03.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Mai - 28. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jul. - 30. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Sep. - 01. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Dez. - 03. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.