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Schulung Einführung in AI Engineering
Strategische Integration von KI - Mit ML-Tools zu fundierten Insights
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Vorteile für das Unternehmen
- Beschleunigung der Modellentwicklung und -optimierung durch den Einsatz moderner ML-Engineering-Praktiken
- Verbesserung der Skalierbarkeit und Performance von KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen
- Reduzierung von Time-to-Market und Betriebskosten durch effiziente Deployment- und Monitoring-Strategien
- Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz innovativer, datenbasierter Machine-Learning-Lösungen
Schulungsziel
Das Seminar zielt darauf ab, ein tiefgehendes Verständnis der technischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von AI Engineering zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen, wie sie datenbasierte Modelle effizient aufbauen, optimieren und in skalierbare Systeme integrieren können, um wettbewerbsfähige KI-Lösungen zu entwickeln.
Details
Wer teilnehmen sollte
- Dieses Seminar richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure, Data Scientists, Softwareentwickler und technische Führungskräfte, die tiefergehende Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und dem Deployment von KI-Modellen erwerben möchten.
- Vorerfahrungen mit Python, ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), Datenverarbeitung und grundlegenden DevOps-Konzepten sind erforderlich, um die vermittelten Inhalte optimal nutzen zu können.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in AI Engineering
- Überblick über die Rolle von AI Engineering im Machine Learning und dessen strategischer Nutzen
- Historische Entwicklung und aktuelle Trends in der KI-Entwicklung
- Diskussion der Herausforderungen in der Produktion und Skalierung von ML-Modellen
- Zielsetzung: Effiziente, skalierbare und robuste ML-Pipelines aufbauen
- Datenmanagement und -aufbereitung für ML
- Bedeutung qualitativ hochwertiger Trainingsdaten für ML-Anwendungen
- Methoden zur Datenakquise, -bereinigung und -vorverarbeitung (z. B. Feature Engineering)
- Einsatz von ETL-Prozessen und Data Lakes für große Datensätze
- Best Practices für reproducible und automatisierte Datenpipelines
- Modellierung und Training von ML-Modellen
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Modellarchitekturen für spezifische Aufgaben
- Praktische Implementierung und Training von Modellen mit TensorFlow und PyTorch
- Einsatz von Techniken wie Transfer Learning, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning
- Vergleich von Ansätzen zur Leistungsoptimierung in unterschiedlichen Szenarien
- Optimierung und Fine-Tuning von ML-Systemen
- Methoden zur Modellkompression und Quantisierung zur Verbesserung der Inferenzgeschwindigkeit
- Strategien zur Reduktion von Overfitting und Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit
- Einsatz von automatisierten Tools (z. B. AutoML) zur Optimierung von Modellarchitekturen
- Analyse und Interpretation von Leistungsmetriken zur kontinuierlichen Verbesserung
- Deployment und Skalierung von KI-Anwendungen
- Ansätze zur Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Nutzung von Containern, Kubernetes und Cloud-Diensten für skalierbare Deployments
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
- Best Practices zur Minimierung von Latenzzeiten und Maximierung der Modellperformance
- Monitoring und Betrieb von ML-Systemen
- Einsatz von Monitoring-Tools zur Überwachung der Modellleistung in Echtzeit
- Einrichtung von Logging-Mechanismen und Performance-Analysen zur Fehlerdiagnose
- Implementierung von Feedback-Schleifen für kontinuierliche Updates und Wartung
- Strategien zur Sicherstellung der Stabilität und Skalierbarkeit von ML-Anwendungen
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte im ML Engineering
- Implementierung von Datenschutzmaßnahmen und Sicherheitsrichtlinien bei der Modellierung
- Bedeutung von Explainable AI zur Erhöhung der Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Einhaltung regulatorischer Vorgaben und Compliance-Standards im ML-Betrieb
- Diskussion ethischer Fragestellungen und Risikomanagement in produktiven Systemen
- Zukunftstrends und strategische Überlegungen
- Diskussion aktueller Trends wie Edge AI, Federated Learning und KI-Ethik
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in der KI-Forschung und im ML Engineering
- Strategische Planung zur Integration neuer Technologien in bestehende ML-Pipelines
- Chancen und Risiken für Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation
- Strategische Abschlussdiskussion
- Diskussion: In Kleingruppen erarbeiten die Teilnehmenden strategische Konzepte zur Integration moderner ML-Engineering-Praktiken in einem fiktiven Unternehmen
- Ziel: Die Teilnehmer entwickeln Ansätze zur Optimierung von Datenpipelines, Modelldeployment und kontinuierlichem Monitoring in produktiven Umgebungen
- Ergebnis: Jede Gruppe präsentiert ihre strategischen Konzepte, gefolgt von einer moderierten Diskussion zur Analyse von Verbesserungspotenzialen
- Fokus liegt auf der strategischen Integration und dem langfristigen Mehrwert datenbasierter ML-Lösungen
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 2026 | |||
| 16.03.-17.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 18.05.-19.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 20.07.-21.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 21.09.-22.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 23.11.-24.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 16. Mär. - 17. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Mai - 19. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Jul. - 21. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Sep. - 22. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Nov. - 24. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.