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Schulung Gen AI: LLM-Tools und -Integration für Developer
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 3 gesicherte Termine
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Zudem wird gezeigt, wie sich mit Gradio und Streamlit schnell Prototypen von LLM-gestützten Anwendungen entwickeln lassen. Im weiteren Verlauf beschäftigen sich die Teilnehmenden mit fortgeschrittenem Prompting, Sicherheitskonzepten (Jailbreaking, Prompt Injection) sowie Backup-Strategien für LLMs.
Den Abschluss bildet ein praxisnahes Abschlussprojekt, in dem die Teilnehmenden eine eigene KI-gestützte Developer-Assistant-App bauen. Dabei werden erlernte Konzepte wie RAG, LLM-APIs und Prompting-Frameworks in einer realistischen Anwendung verknüpft.
Schulungsziel
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.
Details
Wer teilnehmen sollte
Softwareentwickler:innen, die keine eigenen LLMs trainieren, sondern bestehende APIs, Open-Source-Modelle und Bibliotheken effizient in ihre Anwendungen integrieren möchten. Der Fokus liegt auf einer pragmatischen Nutzung von KI-Tools, strukturiertem Prompting, der technischen Integration von LLMs in eigene Applikationen sowie auf dem sicheren und datenschutzkonformen Einsatz.
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen, die bestehende LLMs und KI-Tools nutzen möchten, um ihre Anwendungen zu erweitern, effizienter zu arbeiten oder KI-basierte Features in bestehende Systeme zu integrieren. Voraussetzung sind grundlegende Kenntnisse in Python sowie Interesse an APIs, Automatisierung und Machine Learning Technologien.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
1. KI in der Softwareentwicklung
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Unzuverlässige LLMs
- Beschränkter Kontext
- Nicht auf dem neuesten Stand
- Kein Zugriff auf Closed-Source-Code
- Eingeschränkte Sicht/Tests
- Datenschutz
- Kurzer Überblick: Transformer-Modelle, GPT-Architektur (Training vs. Fine-Tuning)
- Wichtige Limitierungen, Bias und Fehlerquellen
4. Hands-on: Kurzes Experiment mit OpenAI API oder einer lokalen GPT-Variante
- Installation, erster Prompt
1. Strukturierter Ansatz zum Prompting
- Aufbau eines Prompt-Katalogs (System, Instruction, Output)
- Zero-/One-/Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought
- Systemnachrichten, Rollen/Personas, Stilvorgaben
- Delimiter und Format-Steuerung (z. B. Tabellen, Flowcharts)
- Einbindung von Dokumentation, Code-Beispielen, Verzeichnisstrukturen
- Konkrete Prompts für eine Coding-Aufgabe (z. B. Generiere Unit Tests, Code Review, etc.)
- Nutzung von Playground-Parametern (Temperature, Top-P)
1. LangChain, Haystack & Co.
- Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
- Vektordatenbanken (Chroma, FAISS, Pinecone)
- Embeddings einbinden (OpenAI, HF)
- Schnelles Prototyping von Chat-Interfaces
- Kurzüberblick: CLIP, Stable Diffusion, In-/Outpainting, wann relevant für Developer?
- „Sehen“ und „Hören“ (Bild- und Audio-Funktion) - meist nur über Add-ons
- Baue einen kleinen Chatbot mit RAG (z. B. Dokumente in Chroma indexieren), verbinde ihn mit GPT-API, und setze ein Gradio-Demo-Interface auf
1. Jailbreaking & Prompt Injection
- Risiken, Grenzen, Sicherheitsaspekte
- Wann man mehrere Modelle parallel nutzen sollte
- Fallback-Strategien (GPT-3.5 -> GPT-4 oder Claude o. Ä.)
- Temperature, Top P, Frequency/Presence Penalty, Stop Sequences
- Wie man ungewünschte Ausgaben minimiert oder mehr Kreativität erzwingt
- Code & Daten nur in On-Prem-LLMs?
- Verschlüsselung, Pseudonymisierung
- Spiele im Playground mit verschiedenen Hyperparametern
- Demonstriere Prompt Injection / Jailbreaking und wie man sich schützt
1. KI-Agenten & Integration
- Kurzvorstellung: BrowserUse, DeepResearch, Operator
- Make.com / Zapier / n8n: Automatisierte Prozesse mit KI
- GPT, Claude, Llama, Gemini, Deepseek
- Kosten & Hardware (wenn Open-Source lokal)
- Baue eine kleine Developer Assistant-App:
- LLM + RAG + Streamlit/Gradio-Frontend
- Prompt-Katalog (bestimmte Use-Cases)
- Stelle den Prototyp in kleinem Team oder im Kurs vor
- Weitere Möglichkeiten: Embeddings, Transcription (Whisper), MLOps Skalierung
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 21.07.-25.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 01.09.-05.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 01.12.-05.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 21. Jul. - 25. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Sep. - 05. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Dez. - 05. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.