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Schulung GitHub Copilot und Python
Automatisierung für Data Science und Machine Learning
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Weiterbildung mit noch mehr passenden Copilot Schulungen.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GitHub Copilot umfassend zu nutzen, um ihre Data Science- und Machine Learning-Entwicklungsprojekte effizienter und produktiver zu gestalten.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Machine Learning Engineers und Softwareentwickler, die GitHub Copilot zur Automatisierung ihrer Arbeitsprozesse und zur Verbesserung ihrer Produktivität nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und Machine Learning sind erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
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Inhalt
- Einführung in GitHub Copilot für Data Science und Machine Learning
- Überblick und Funktionsweise: Erklärung, was GitHub Copilot ist, seine KI-Technologie und wie es speziell für Data Science und Machine Learning genutzt werden kann.
- Vorteile und Einsatzmöglichkeiten: Diskussion der Vorteile von GitHub Copilot, wie Zeiteinsparung, Verbesserung der Codequalität und Unterstützung bei komplexen Data Science- und ML-Aufgaben.
- Installation und Konfiguration
- Installationsprozess: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von GitHub Copilot in gängigen Entwicklungsumgebungen wie Jupyter Notebook, VS Code und PyCharm.
- Erste Konfiguration: Einrichtung und Anpassung der Einstellungen von GitHub Copilot, um den individuellen Anforderungen für Data Science und ML gerecht zu werden.
- Datenaufbereitung und Vorverarbeitung
- Datenerfassung und -bereinigung: Demonstration, wie GitHub Copilot bei der Erfassung und Bereinigung von Daten unterstützt; Beispiele für den Umgang mit fehlenden Werten und Anomalien.
- Feature Engineering: Nutzung von Copilot zur Erstellung neuer Features aus Rohdaten; Techniken wie Skalierung, Normalisierung und One-Hot-Encoding.
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenvisualisierung: Anwendung von Copilot zur Erstellung von Visualisierungen mit Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Plotly; Darstellung von Verteilungen, Zusammenhängen und Trends in den Daten.
- Statistische Analyse: Nutzung von Copilot zur Durchführung statistischer Analysen und Hypothesentests; Berechnung von Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Standardabweichung.
- Modellauswahl und -training
- Auswahl von ML-Algorithmen: Unterstützung durch Copilot bei der Auswahl geeigneter Machine Learning-Algorithmen für verschiedene Aufgaben; Beispiele für die Anwendung von Algorithmen wie Lineare Regression, Entscheidungsbäume und KNN.
- Training und Validierung: Automatisierung des Model-Trainings und der Validierung; Techniken zur Hyperparameter-Optimierung und Kreuzvalidierung.
- Modellbewertung und -optimierung
- Modellbewertung: Anwendung von Metriken zur Bewertung der Modellleistung, wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und ROC-AUC.
- Modelloptimierung: Nutzung von Techniken zur Verbesserung der Modellleistung; Beispiele für Regularisierung, Feature-Selektionsverfahren und Ensemble-Methoden.
- Zeitreihenanalyse und Prognosemodelle
- Datenvorbereitung für Zeitreihen: Vorbereitung von Zeitreihendaten für die Modellierung; Techniken wie Glättung, Differenzierung und Saisonalitätsanpassung.
- Erstellung und Bewertung von Prognosemodellen: Anwendung von Modellen wie ARIMA, LSTM und Prophet zur Prognose; Bewertung der Modellleistung mit spezifischen Zeitreihenmetriken.
- Unüberwachtes Lernen und Clustering
- Clustering-Methoden: Einführung in Clustering-Algorithmen wie K-Means, DBSCAN und Hierarchical Clustering; Anwendung von Copilot zur Implementierung und Optimierung dieser Algorithmen.
- Dimensionalitätsreduktion: Nutzung von Techniken wie PCA, t-SNE und UMAP zur Reduktion der Datenkomplexität und Verbesserung der Modellinterpretierbarkeit.
- NLP und Textanalyse
- Vorverarbeitung von Textdaten: Unterstützung durch Copilot bei der Tokenisierung, Stemming, Lemmatization und Entfernung von Stoppwörtern.
- Modellierung und Analyse: Anwendung von Techniken wie TF-IDF, Word2Vec und BERT zur Textklassifikation und -analyse; Beispiele für die Implementierung und Bewertung von NLP-Modellen.
- Praxisbeispiele und Best Practices
- Implementierung eines Data Science-Projekts: Durchführung eines Beispielprojekts zur Anwendung der erlernten Techniken und Methoden; Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Planung bis zur Umsetzung.
- Erfahrungsberichte und Best Practices: Präsentation realer Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung und Nutzung von GitHub Copilot in Data Science- und Machine Learning-Projekten.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 28.10.-29.10.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 02.01.-03.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 03.03.-04.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 05.05.-06.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 07.07.-08.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 28. Okt. - 29. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Jan. - 03. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.