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Schulung Google Colab: Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Cloud
Praxisorientierte Übungen zur Datenanalyse
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Weitere Cloud Trainings für Ihre gezielte Weiterbildung...
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Google Colab effektiv zu nutzen, um Daten zu analysieren, maschinelles Lernen anzuwenden und die Leistung ihrer Analyseprojekte zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Datenanalysen verbessern können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, Data Scientists, Entwickler und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von Google Colab für Datenanalysen und maschinelles Lernen vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und Datenanalyse sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Google Colab: Überblick und Bedeutung
- Was ist Google Colab und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: Google Colab als kostenloses Cloud-basiertes Jupyter Notebook-Umgebung.
- Bedeutung und Vorteile: Kein Setup erforderlich, kostenlose Nutzung von GPUs/TPUs, Zusammenarbeit und Teilen von Notebooks.
- Vergleich mit ähnlichen Tools: Unterschiede und Vorteile gegenüber Jupyter Notebooks, Kaggle Kernels und anderen Cloud-Notebooks.
- Was ist Google Colab und warum ist es wichtig?
- Grundlagen der Google Colab-Installation und -Einrichtung
- Einrichtung und Konfiguration
- Zugang und Anmeldung: Einrichtung eines Google-Kontos, Zugriff auf Google Colab.
- Benutzeroberfläche: Navigationsmenü, Arbeitsbereich, grundlegende Einstellungen und Anpassungen.
- Integration mit Google Drive: Speichern und Laden von Notebooks, Verwaltung von Dateien.
- Einrichtung und Konfiguration
- Grundlegende Bedienung und Funktionen
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Einführung in die Google Colab-Benutzeroberfläche: Zellen (Code und Text), Markdown, magische Befehle.
- Grundlegende Python-Programmierung in Colab: Syntax, Bibliotheken, einfache Berechnungen.
- Verwendung von Colab für Datenanalysen: Importieren von Daten, grundlegende Analysen und Visualisierungen.
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Erste Schritte mit Google Colab
- Einfache Datenanalyse und Visualisierung
- Import von Datensätzen: CSV, Excel, Google Sheets.
- Deskriptive Statistiken: Berechnung von Mittelwerten, Medianen, Standardabweichungen.
- Erstellung von Grafiken: Line-Plot, Scatter-Plot, Histogramme mit Matplotlib und Seaborn.
- Einfache Datenanalyse und Visualisierung
- Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von Google Colab
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von Google Colab.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer richten Google Colab ein und führen erste Datenanalysen durch.
- Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von Google Colab.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Einrichtung von Google Colab, Import und Analyse eines Datensatzes.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: Google Colab, Google Drive, Python-Bibliotheken (Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten Datenanalysen.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von Google Colab.
- Erweiterte Funktionen und Techniken
- Erweiterte Konfiguration und Anpassung
- Nutzung von GPUs und TPUs: Aktivierung, Vorteile und Anwendungsfälle.
- Erweiterte Python-Programmierung: Funktionsdefinition, Klassen, Fehlerbehandlung.
- Arbeiten mit großen Datensätzen: Chunking, effizientes Laden und Speichern von Daten.
- Erweiterte Konfiguration und Anpassung
- Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- Einführung in maschinelles Lernen mit Colab
- Verwendung von Scikit-Learn: Aufbau und Training von Modellen, Evaluierung.
- Einführung in TensorFlow und Keras: Neuronale Netzwerke, Training auf GPUs/TPUs.
- Praxisbeispiele: Klassifikation, Regression, Clustering.
- Einführung in maschinelles Lernen mit Colab
- Integration und Automatisierung
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Anbindung an externe Datenquellen: APIs, Datenbanken.
- Automatisierung von Aufgaben: Nutzung von Colab-Notebooks als Skripte, Zeitplanung mit Cron.
- Erweiterte Datenvisualisierung: Interaktive Dashboards mit Plotly und Dash.
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Fortgeschrittene Analyse und Optimierung
- Überwachung und Fehlersuche
- Überwachung der Ressourcennutzung: Speicher, CPU, GPU.
- Protokollierung und Fehlersuche: Nutzung von Logs und Debugging-Tools.
- Optimierung von Notebooks: Performance-Tuning, Reduktion der Laufzeit.
- Überwachung und Fehlersuche
- Praxisübung 2: Erweiterte Datenanalyse und maschinelles Lernen mit Google Colab
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Datenanalyse und maschinellem Lernen in Google Colab.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen komplexe Modelle und führen erweiterte Datenanalysen durch.
- Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Bibliotheken von Google Colab.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Erstellung und Konfiguration erweiterter Modelle, Training und Evaluierung.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: Google Colab, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Plotly.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der erstellten Modelle und durchgeführten Analysen.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Datenanalyse und maschinellem Lernen in Google Colab.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 24.03.-26.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 30.06.-02.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 01.09.-03.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 03.11.-05.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 05.01.-07.01.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Jan. - 07. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.