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Schulung Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy
Erstellung und Verwaltung komplexer NLP-Pipelines mit SpaCy
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von SpaCy kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in SpaCy, Installation und Einrichtung, grundlegende Konzepte und Funktionen, erweiterte NLP-Techniken, Integration in bestehende Workflows, Performance-Optimierung und Skalierung sowie Debugging und Sicherheit. Teilnehmende werden in die Lage versetzt, SpaCy effektiv zu nutzen, um leistungsstarke und skalierbare NLP-Pipelines zu erstellen. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige NLP-Anwendungen zu entwickeln, erweiterte Funktionen zu implementieren, Sicherheitsfunktionen zu nutzen und ihre Anwendungen performant und benutzerfreundlich zu gestalten.
Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren NLP Training aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SpaCy effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche NLP-Pipelines zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, erweiterte Funktionen implementieren und die Sicherheit und Performance ihrer NLP-Anwendungen optimieren. Durch praktische Übungen und detaillierte Anleitungen erwerben sie die Fähigkeiten, qualitativ hochwertige NLP-Projekte zu erstellen und die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwickler, Datenwissenschaftler, Linguisten und technische Fachkräfte, die eine leistungsstarke und flexible Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache suchen. Grundkenntnisse in der Programmierung und grundlegende IT-Kenntnisse sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Was ist SpaCy und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: SpaCy als leistungsstarke NLP-Bibliothek für industrielle Anwendungen.
- Vorteile von SpaCy: Hohe Performance, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit.
- Unterschiede und Vorteile von SpaCy im Vergleich zu anderen NLP-Tools
- Vergleich mit NLTK, CoreNLP und anderen: Stärken und Schwächen.
- Flexibilität: Unterstützung für verschiedene Sprachen und Pipeline-Komponenten.
- Benutzerfreundlichkeit: Intuitive API und leistungsstarke Funktionen.
- Architektur und Kernkomponenten von SpaCy
- Übersicht der Architektur: Hauptkomponenten und deren Zusammenspiel.
- Funktionalitäten: Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition, Dependency Parsing und mehr.
- Systemanforderungen und notwendige Software
- Grundvoraussetzungen: Notwendige Software und Hardware.
- Installation von SpaCy: Schritt-für-Schritt-Anleitung für verschiedene Betriebssysteme (Linux, macOS, Windows).
- Erste Schritte mit SpaCy
- Einführung in die SpaCy-Syntax: Grundlegende Befehle und Funktionen.
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Nutzung von IDEs wie PyCharm und Jupyter Notebook.
- Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen.
- Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
- Einführung in die Nutzung von SpaCy: Grundlegende Konzepte und Unterschiede zu anderen Tools.
- Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von der Tokenisierung bis zur Named Entity Recognition.
- Anpassung und Erweiterung: Hinzufügen von benutzerdefinierten Komponenten und Attributen.
- Debugging und Monitoring: Nutzung von SpaCy-Diagnosetools und Visualisierungshilfen.
- Tokenisierung und POS-Tagging
- Aufbau und Struktur von Tokens: Nutzung der SpaCy-Tokenisierungs-API.
- POS-Tagging: Erstellung, Konfiguration und Verwaltung von Part-of-Speech-Tags.
- Best Practices: Strukturierung und Modularisierung von NLP-Pipelines.
- Named Entity Recognition (NER) und Dependency Parsing
- Einführung in NER: Nutzung von SpaCy zur Erkennung benannter Entitäten.
- Dependency Parsing: Implementierung und Nutzung von Abhängigkeitsanalysen.
- Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Entitäten und Parsern.
- Textklassifikation und Vektorisierung
- Einführung in Textklassifikation: Nutzung von SpaCy zur Klassifikation von Texten.
- Vektorisierung: Nutzung von Word Embeddings und Vektormodellen.
- Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Vektormodellen und Klassifikatoren.
- Ziel der Übung: Erstellung und Verwaltung einer grundlegenden NLP-Pipeline mit SpaCy
- Projektbeschreibung: Entwicklung einer Pipeline zur Verarbeitung von Textdaten.
- Anforderungen: Nutzung von SpaCy und grundlegender NLP-Funktionalitäten.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung der Pipeline: Initialisierung und Konfiguration.
- Implementierung der Komponenten: Definition der Pipeline-Struktur und -Eigenschaften.
- Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von benutzerdefinierten Attributen und Visualisierungen.
- Tools: SpaCy, PyCharm/Jupyter Notebook
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertige NLP-Pipeline: Präsentation der Pipeline und der ersten Ergebnisse.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Fortgeschrittene NLP-Techniken
- Erstellung komplexer NLP-Pipelines: Nutzung von Advanced Patterns und Best Practices.
- Nutzung von Erweiterungen und Plugins: Verbesserung der NLP-Kapazitäten.
- Fehlerbehandlung und Logging: Implementierung von Fehler-Handling und Logging-Mechanismen.
- Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Integration
- Einführung in ML- und DL-Techniken: Nutzung von SpaCy zur Integration mit ML-Frameworks.
- Implementierung von ML-Modellen: Nutzung von TensorFlow und PyTorch mit SpaCy.
- Erweiterte Analysetechniken: Nutzung von benutzerdefinierten Modellen und Trainingsdaten.
- Performance-Optimierung und Skalierung
- Einführung in Performance-Tuning: Nutzung von Optimierungstechniken zur Verbesserung der NLP-Leistung.
- Monitoring und Analyse: Nutzung von Performance-Monitoring-Tools.
- Best Practices: Sicherstellung der Effizienz und Qualität der NLP-Pipelines.
- Integration in Data-Science-Workflows
- Nutzung von SpaCy in Kombination mit Pandas, NumPy und Scikit-Learn.
- Automatisierung von NLP-Aufgaben: Nutzung von Skripten und Pipelines.
- Datenvorbereitung und -bereinigung: Beste Praktiken zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Nutzung von SpaCy in Data Engineering-Projekten
- Kombination von SpaCy mit Big Data-Technologien: Nutzung von Hadoop und Spark.
- Automatisierte Datenverarbeitung: Erstellung von Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Anwendungen in der Praxis: Beispiele aus der Industrie und Forschung.
- Deployment und Skalierung von SpaCy-Anwendungen
- Deployment von NLP-Pipelines: Nutzung von Docker, Kubernetes und anderen Container-Technologien.
- Skalierung von Berechnungen: Nutzung von Cloud-Diensten und HPC-Clustern.
- Best Practices: Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit von SpaCy-Anwendungen.
- Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden NLP-Anwendung mit erweiterten Funktionen
- Projektbeschreibung: Erstellung einer Anwendung zur Analyse von Textdaten in einer Unternehmensstruktur.
- Anforderungen: Nutzung fortgeschrittener Techniken und Integration von Performance-Optimierungen.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung der Pipeline: Planung, Implementierung und Testen der Anwendung.
- Erweiterungen und Anpassungen: Implementierung von fortgeschrittenen Techniken, Monitoring und Performance-Optimierungen.
- Ausführung und Optimierung: Testen der Anwendung unter realen Bedingungen und Optimierung.
- Tools: SpaCy, Docker, Kubernetes
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertige NLP-Anwendung: Präsentation der Anwendung und Demonstration der Funktionalitäten.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse, Verbesserungsvorschläge und Q&A.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 17.03.-19.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 19.05.-21.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 21.07.-23.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 22.09.-24.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 24.11.-26.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 17. Mär. - 19. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 19. Mai - 21. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Jul. - 23. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Sep. - 24. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Nov. - 26. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
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