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Alle KI Schulungen

Schulung KI für Mechatronics

Innovative Regelkreise - Mit KI zu optimierten Schaltungslösungen

3 Tage / S5131

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Das Seminar "KI für Mechatronics" vermittelt umfassende Kenntnisse zur Integration moderner KI-Technologien in mechatronische Systeme. Die Inhalte decken alle wesentlichen Aspekte ab - von einer fundierten Einführung in die Grundlagen und den Vergleich traditioneller und KI-basierter Ansätze über Datenakquise, Modelltraining und Integration in Steuerungs- und Regelkreise bis hin zu Sicherheits- und Zukunftstrends. Praxisnahe Gruppenübungen und Fallstudien ermöglichen den direkten Transfer des erlernten Wissens in den betrieblichen Alltag und unterstützen die Entwicklung innovativer, skalierbarer und effizienter Lösungen in der Mechatronik.

Schauen Sie sich auch diese KI Weiterbildungen an.

Schulungsziel

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis von KI-Anwendungen in der Mechatronik zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten aus mechatronischen Systemen effizient erfassen und verarbeiten, geeignete KI-Modelle mit TensorFlow und PyTorch trainieren und diese in Echtzeitanwendungen integrieren können. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Steuerungs- und Regelkreisen, der prädiktiven Wartung und der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung. Praxisnahe Übungen und Fallstudien fördern den direkten Transfer des erlernten Wissens in den Arbeitsalltag.

Details

Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure, Mechatronik-Spezialisten, IT-Administratoren und Fachkräfte im Bereich Automatisierung, die bereits grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Robotik, Steuerungssysteme und maschinelles Lernen besitzen. Vorerfahrungen mit Sensorik, Aktorik sowie den gängigen Programmier- und Datenanalyse-Frameworks (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil, um die fortgeschrittenen Inhalte optimal nutzen zu können.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in KI für Mechatronics
    • Vorstellung des Themas: Geschichte, Entwicklung und Bedeutung von KI in der Mechatronik
    • Relevanz von KI-Anwendungen in der modernen Automatisierung und Robotik
    • Hauptmerkmale von KI-Lösungen für mechatronische Systeme
    • Ziele und Nutzen von KI in der Mechatronik für Unternehmen
  • Vergleich traditioneller Ansätze und KI-basierter Lösungen
    • Gegenüberstellung konventioneller Steuerungssysteme und KI-gestützter Ansätze
    • Analyse der Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
    • Bewertung hinsichtlich Implementierungsaufwand und Betriebskosten
    • Diskussion der Vor- und Nachteile in unterschiedlichen Anwendungsszenarien
  • Datenakquise und Sensorfusion
    • Erfassung relevanter Mess- und Sensordaten in mechatronischen Systemen
    • Methoden der Vorverarbeitung und Integration von Sensordaten
    • Einsatz von Sensorfusion zur Verbesserung von Zustandsüberwachung und Regelung
    • Best Practices zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
  • Modellierung und Training von KI-Modellen
    • Auswahl geeigneter Algorithmen und Modelle für mechatronische Anwendungen
    • Training und Validierung von KI-Modellen mit TensorFlow und PyTorch
    • Einsatz von Transfer Learning und Fine-Tuning zur Anpassung an spezifische Systeme
    • Strategien zur Optimierung von Modellen hinsichtlich Genauigkeit und Latenz
  • Integration in Steuerungs- und Regelkreise
    • Einbindung von KI-Modellen in bestehende Regelkreise und Steuerungssysteme
    • Implementierung adaptiver Regelalgorithmen und Feedback-Schleifen
    • Verbindung von Sensorik und Aktorik zur Echtzeitsteuerung
    • Praxisbeispiele zur Optimierung von mechatronischen Prozessen
  • Predictive Maintenance und Zustandsüberwachung
    • Nutzung von KI zur prädiktiven Wartung mechatronischer Anlagen
    • Erfassung und Analyse von Sensordaten zur Früherkennung von Fehlern
    • Entwicklung von Vorhersagemodellen zur Optimierung von Wartungszyklen
    • Fallstudien zur erfolgreichen Implementierung prädiktiver Systeme
  • Integration in bestehende IT- und Produktionssysteme
    • Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Fertigungs- und Automationssysteme (z. B. SCADA, ERP)
    • Nutzung von RESTful APIs und SDKs zur Automatisierung von Prozessen
    • Verbindung von KI-Anwendungen mit IoT-Plattformen und Cloud-Diensten
    • Fallstudien zur erfolgreichen Integration in hybride und vernetzte Umgebungen
  • Sicherheits-, Qualitäts- und Zukunftstrends
    • Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Datenschutzmaßnahmen in KI-Systemen
    • Überwachung der Systemleistung und kontinuierliche Qualitätsverbesserung
    • Diskussion ethischer Fragestellungen und Compliance-Anforderungen
    • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Innovationen in der KI für Mechatronics
  • Praktische Abschlussübung
    • Aufgabe: In Gruppenarbeit entwickeln die Teilnehmenden ein vollständiges End-to-End-Szenario zur Implementierung einer KI-gestützten Lösung in einem mechatronischen System, z. B. zur prädiktiven Wartung oder zur Optimierung von Steuerungsalgorithmen
    • Ziel: Die Teilnehmenden erfassen und verarbeiten reale Sensordaten, trainieren und optimieren ein KI-Modell mit TensorFlow oder PyTorch, integrieren die Lösung in bestehende Regelkreise und evaluieren die Systemleistung
    • Ergebnis: Jede Gruppe präsentiert ihr fertiges Konzept inklusive einer Live-Demo der zentralen Funktionen; anschließend erfolgt eine moderierte Feedbackrunde zur Diskussion von Verbesserungspotenzialen

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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