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Schulung Konzepte der KI-Softwarearchitektur und -verwaltung
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Finden Sie den richtigen KI Kurs aus unserem Portfolio.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, grundlegende und erweiterte Software-Konzepte im Bereich der KI effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche KI-Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie grundlegende und erweiterte Techniken zur Implementierung, Optimierung und Integration von KI-Software anwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer Projekte zu verbessern.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an angehende KI-Entwickler, Datenwissenschaftler, IT-Administratoren und technische Fachkräfte, die die grundlegenden und erweiterten Software-Konzepte im Bereich der KI bewerten und näher kennenlernen wollen. Grundlegende Programmierkenntnisse und ein Verständnis für IT-Konzepte sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in KI und Software-Konzepte: Überblick und Bedeutung
- Was sind KI und grundlegende Software-Konzepte und warum sind sie wichtig?
- Definition und Hintergrund: Unterschiedliche Ansätze und Anwendungen von KI.
- Bedeutung von KI und Software-Konzepte in der modernen IT-Welt.
- Grundlegende Konzepte der KI-Softwarearchitektur
- Überblick über Softwarearchitektur: Monolithische Architektur vs. Microservices.
- Hauptkomponenten einer KI-Softwareanwendung: Datenverarbeitung, Modelltraining, Inferenz.
- Was sind KI und grundlegende Software-Konzepte und warum sind sie wichtig?
- Grundlagen von KI und maschinellem Lernen
- Definition und Aufgaben von KI und maschinellem Lernen
- Unterschiedliche Arten von KI: Schwache KI, starke KI, Superintelligenz.
- Einführung in maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning.
- Grundlagen von Datenverarbeitung und -management
- Datenvorbereitung: Datenerfassung, Datenbereinigung, Datenanreicherung.
- Datenmanagement: Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes.
- Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
- Grundlagen neuronaler Netze: Perzeptron, Feedforward-Netze, Backpropagation.
- Einführung in Deep Learning: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs).
- Definition und Aufgaben von KI und maschinellem Lernen
- Grundlagen der Softwareentwicklung für KI
- Programmiersprachen und Frameworks für KI
- Beliebte Programmiersprachen: Python, R, Julia.
- Wichtige Frameworks und Bibliotheken: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
- Softwareentwicklungsprozesse für KI-Projekte
- Entwicklungsprozesse: Wasserfallmodell, agile Methoden, CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).
- Grundlagen der Versionskontrolle: Git, GitHub, GitLab.
- Einführung in KI-Algorithmen und -Modelle
- Übersicht über KI-Algorithmen: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, k-Means-Clustering.
- Modelltraining und -bewertung: Trainingsdaten, Testdaten, Evaluierungsmethoden.
- Programmiersprachen und Frameworks für KI
- Praxisübung 1: Erstellung eines einfachen KI-Modells
- Ziel der Übung: Verständnis der grundlegenden Konzepte der KI-Modellentwicklung und -bewertung.
- Projektbeschreibung: Entwicklung eines einfachen Modells zur Vorhersage von Hauspreisen.
- Anforderungen: Nutzung einer Programmiersprache (z.B. Python) und einer Bibliothek (z.B. Scikit-learn).
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Datenvorbereitung.
- Implementierung: Entwicklung und Training des Modells.
- Bewertung und Optimierung: Evaluierung der Modellleistung und Optimierung.
- Tools: Python, Scikit-learn, Jupyter Notebook.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation des erstellten Modells.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Verständnis der grundlegenden Konzepte der KI-Modellentwicklung und -bewertung.
- Erweiterte Funktionen und Techniken in KI-Software
- Fortgeschrittene KI-Algorithmen und -Modelle
- Einführung in fortgeschrittene Algorithmen: Random Forests, Gradient Boosting Machines, Support Vector Machines.
- Deep Learning Modelle: GANs (Generative Adversarial Networks), Transfer Learning, Reinforcement Learning.
- Big Data und Skalierbarkeit in KI-Projekten
- Grundlagen von Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken.
- Skalierbare KI-Architekturen: Verteiltes Training, Cloud-Computing, Edge-Computing.
- Fortgeschrittene KI-Algorithmen und -Modelle
- Integration von KI in bestehende Systeme
- API-Entwicklung und -Integration für KI-Modelle
- Grundlagen von APIs: REST, GraphQL.
- Erstellung und Nutzung von KI-APIs: Entwicklung, Deployment und Dokumentation.
- CI/CD und DevOps für KI
- Einführung in CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse.
- Tools und Plattformen: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.
- Überwachung und Wartung von KI-Modellen
- Überwachungssysteme: Model Drift, Performance Monitoring.
- Wartungsstrategien: Retraining, Modellversionierung.
- API-Entwicklung und -Integration für KI-Modelle
- Praxisübung 2: Entwicklung und Integration einer KI-API
- Ziel der Übung: Verständnis der Entwicklung und Integration einer KI-API.
- Projektbeschreibung: Erstellung einer RESTful API für ein Vorhersagemodell.
- Anforderungen: Nutzung einer Programmiersprache (z.B. Python) und eines Web-Frameworks (z.B. Django).
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Modelltraining.
- Implementierung: Entwicklung der API-Endpunkte und Integration des Modells.
- Testen und Deployment: Überprüfung der API-Funktionalität und Deployment auf einer Cloud-Plattform.
- Tools: Python, Django, Docker, Heroku oder AWS.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der erstellten API.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Verständnis der Entwicklung und Integration einer KI-API.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 24.03.-26.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 26.05.-28.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.07.-30.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 29.09.-01.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 01.12.-03.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Mär. - 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Mai - 28. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jul. - 30. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Sep. - 01. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Dez. - 03. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.