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Schulung Langchain in der Praxis: Effiziente Nutzung von Language Models
Praxisorientierte Übungen: KI-Anwendungen mit Langchain entwickeln
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von Langchain, einer leistungsstarken Bibliothek zur Erstellung von KI-Anwendungen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Langchain-Pipelines zur Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen, externe Datenquellen integrieren und KI-Modelle für komplexe Aufgaben nutzen können. Praxisorientierte Übungen helfen den Teilnehmern, eigene KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Unser vielseitiges Angebot an KI Schulungen
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Langchain als leistungsfähiges Framework zur Erstellung von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, wie sie einfache Pipelines mit vortrainierten Sprachmodellen entwickeln, indem sie die Grundkonzepte von Langchain - wie Prompt Templates , Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Spezialisten, die Language Models in anspruchsvolle Anwendungen integrieren möchten. Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Langchain und seine Einsatzmöglichkeiten
- Was ist Langchain?
- Überblick über Langchain, eine Open-Source-Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, leistungsfähige Anwendungen auf Basis von Language Models (LMs) wie GPT zu erstellen. Langchain bietet flexible Tools zur Verarbeitung und Nutzung von Sprachmodellen in komplexen Pipelines.
- Anwendungsbereiche von Langchain : Beispiele für Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung , automatisierten Entscheidungsfindung , Fragebeantwortung , Datenanalyse , und Textgenerierung .
- Vorteile von Langchain : Wie Langchain die Integration von Language Models in größere Softwareanwendungen erleichtert, einschließlich der Verarbeitung komplexer Aufgaben über mehrere Schritte hinweg.
- Architektur und Grundkonzepte von Langchain
- Module in Langchain : Einführung in die Kernkomponenten von Langchain, wie Prompt Templates , Chains , Agents und Memory .
- Prompt Templates : Erklärung, wie wiederverwendbare Vorlagen für Eingabeaufforderungen (Prompts) erstellt und angepasst werden können, um konsistente und strukturierte Eingaben zu gewährleisten.
- Chains und Agents : Einführung in das Konzept von Chains , die sequentielle Verarbeitungsabläufe definieren, und Agents , die Entscheidungen basierend auf Model-Antworten treffen.
- Memory in Langchain : Vorstellung der Speichermöglichkeiten von Langchain, um Zwischenzustände oder Kontext während der Ausführung einer Aufgabe zu behalten und später darauf zuzugreifen.
- Erste Schritte mit Langchain und Language Models
- Installation und Einrichtung von Langchain : Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation der Langchain-Bibliothek und Integration in Python-Projekte.
- Erstellung einfacher Pipelines : Beispiel für eine einfache Pipeline, die ein Sprachmodell für die Textgenerierung oder die Beantwortung von Fragen verwendet.
- Verwendung externer APIs mit Langchain : Einführung in die Integration externer Datenquellen oder APIs, um Langchain mit zusätzlichen Informationen zu versorgen und so die Qualität der Antworten zu verbessern.
- Was ist Langchain?
- Praxisübung 1: Aufbau einer einfachen Langchain-Pipeline
- Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine einfache Pipeline, die ein Sprachmodell zur Textgenerierung oder Datenanalyse verwendet.
- Projektbeschreibung : Erstellung einer Langchain-Anwendung, die einen Prompt Template verwendet, um auf eine Anfrage zu reagieren, und eine Entscheidungskette zur Verarbeitung von Antworten enthält.
- Tools : Langchain , Python , OpenAI API .
- Ergebnisse : Teilnehmer präsentieren ihre erste Langchain-Pipeline und analysieren, wie die Modelle auf verschiedene Prompts reagieren.
- Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine einfache Pipeline, die ein Sprachmodell zur Textgenerierung oder Datenanalyse verwendet.
- Fortgeschrittene Langchain-Techniken und Integration
- Erweiterte Chains und Multi-Step-Anwendungen
- Ketten von Prompts und Antworten : Erstellung komplexer Verarbeitungsabläufe, bei denen mehrere Prompts nacheinander verwendet werden, um detaillierte Antworten oder mehrstufige Entscheidungen zu treffen.
- Integration von Speicher in Chains : Nutzung der Memory-Komponente von Langchain, um den Kontext über mehrere Schritte hinweg zu behalten und wiederzuverwenden, z.B. für fortlaufende Konversationen oder mehrstufige Aufgaben.
- Agents in Langchain : Implementierung von Agents, die auf Basis der Modellantworten Aktionen ausführen oder Entscheidungen treffen, um Aufgaben automatisch abzuschließen.
- Langchain mit externen Datenquellen verbinden
- Datenbanken und Langchain : Verbindung von Langchain mit Datenbanken, um auf strukturierte Daten zuzugreifen und diese in die Verarbeitungskette einzubinden.
- Webscraping und APIs : Wie Langchain verwendet werden kann, um Daten von externen Quellen wie Web-APIs oder Webseiten in die Entscheidungskette einzubeziehen.
- Verwendung von Knowledge Graphs : Integration von Wissensgraphen in Langchain-Anwendungen, um Modelle mit zusätzlichen Kontextinformationen anzureichern und bessere Antworten zu generieren.
- Optimierung und Skalierung von Langchain-Anwendungen
- Leistungsoptimierung : Tipps zur Optimierung der Ausführungsgeschwindigkeit von Langchain-Pipelines, z.B. durch effizientes Caching und parallele Verarbeitung.
- Langchain in der Cloud : Einführung in die Bereitstellung von Langchain-Anwendungen in der Cloud mit Diensten wie AWS oder Azure, um skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen.
- Sicherheit und Zugriffssteuerung : Wie man Langchain-Anwendungen sicher in einer Produktionsumgebung bereitstellt, einschließlich der Verwaltung von Zugriffskontrollen und API-Schlüsseln.
- Erweiterte Chains und Multi-Step-Anwendungen
- Praxisübung 2: Entwicklung einer fortgeschrittenen Langchain-Anwendung
- Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine komplexe Langchain-Anwendung, die mehrere Schritte und externe Datenquellen integriert.
- Projektbeschreibung : Erstellung einer Pipeline, die auf externe Datenquellen zugreift (z.B. API oder Datenbank) und eine mehrstufige Entscheidungskette mit einem Agent verwendet, um eine anspruchsvolle Aufgabe zu lösen.
- Tools : Langchain , Python , OpenAI API , Hugging Face API .
- Ergebnisse : Teilnehmer präsentieren ihre fortgeschrittenen Langchain-Anwendungen und demonstrieren deren Leistung und Flexibilität.
- Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine komplexe Langchain-Anwendung, die mehrere Schritte und externe Datenquellen integriert.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 14.04.-15.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 16.06.-17.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 18.08.-19.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 20.10.-21.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 22.12.-23.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 14. Apr. - 15. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Jun. - 17. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Aug. - 19. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.