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Schulung LLMs für Spracherkennung und -synthese
Von Daten zu Stimme: LLM-basierte Systeme für natürliche Sprachverarbeitung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Vorteile für das Unternehmen
- Erhöhung der Effizienz in der Spracherkennung und -synthese durch den Einsatz moderner LLMs
- Verbesserung der Nutzererfahrung durch den Einsatz natürlicher Sprachmodelle
- Kostenreduktion durch automatisierte Prozesse und skalierbare, KI-gestützte Lösungen
- Wettbewerbsvorteil durch innovative Sprachsysteme, die sich nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen integrieren lassen
Schulungsziel
Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis von LLMs im Kontext von Spracherkennung und -synthese zu vermitteln. Sie lernen, wie sie große Sprachmodelle effizient trainieren, anpassen und in Echtzeitanwendungen integrieren können. Der Fokus liegt auf der Nutzung konkreter Technologien wie Mozilla DeepSpeech, OpenAI Whisper, Tacotron 2 und WaveNet, um robuste und latenzarme Sprachsysteme zu realisieren. Praxisnahe Übungen und Fallstudien unterstützen den direkten Transfer des erlernten Wissens in den Arbeitsalltag und befähigen die Teilnehmer, innovative und skalierbare Sprachlösungen zu entwickeln.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IT-Administratoren, Datenbankentwickler, Sprachverarbeitungsexperten, Systemarchitekten und Fachkräfte im Bereich Natural Language Processing (NLP), die bereits grundlegende Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Sprachtechnologien besitzen. Kenntnisse im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) sowie ein Basisverständnis von Spracherkennungs- und Synthesesystemen sind von Vorteil.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in LLMs für Spracherkennung und -synthese
- Vorstellung der Grundlagen von Large Language Models (LLMs) und ihrer Rolle in der Sprachverarbeitung
- Erläuterung, wie Produkte wie Mozilla DeepSpeech und OpenAI Whisper zur Spracherkennung beitragen
- Überblick über Anwendungen in der Sprachsynthese, etwa durch Tacotron 2 in Kombination mit WaveNet
- Ziele und Nutzen von LLM-basierten Systemen für moderne Sprachapplikationen
- Vergleich traditioneller und moderner Ansätze
- Gegenüberstellung klassischer Spracherkennungssysteme wie Kaldi mit LLM-basierten Lösungen
- Analyse der Leistungsfähigkeit von Cloud-Diensten wie Google Cloud Speech-to-Text , Amazon Transcribe und Microsoft Azure Speech Services
- Bewertung der Genauigkeit, Latenz und Skalierbarkeit der verschiedenen Ansätze
- Diskussion der Vor- und Nachteile in unterschiedlichen Anwendungsfällen (z. B. Echtzeit-Erkennung vs. Batch-Verarbeitung)
- Datenbasis und Training von Sprachmodellen
- Notwendige Datensätze und Vorverarbeitung von Sprach- und Textdaten
- Bedeutung von hochwertigen Trainingsdaten für Systeme wie OpenAI Whisper und Mozilla DeepSpeech
- Einsatz von Transfer Learning und Fine-Tuning zur Anpassung an spezifische Anwendungsfälle
- Best Practices zur Datenaufbereitung für LLMs in der Sprachverarbeitung
- Architektur und Modellierung
- Überblick über gängige LLM-Architekturen, insbesondere für Sprachaufgaben
- Einbindung von Transformer-Modellen in Spracherkennung und -synthese
- Optimierung der Modelle für niedrige Latenzzeiten durch Modellkompression und Quantisierung
- Strategien zur Anpassung und Skalierung der Modelle, z. B. durch den Einsatz von TensorFlow Lite für mobile Anwendungen
- Spracherkennung - Methoden und Implementierung
- Einsatz von LLMs zur Transkription gesprochener Sprache (Beispiele: Mozilla DeepSpeech , OpenAI Whisper )
- Integration von Signalverarbeitungstechniken in Deep-Learning-Modelle
- Umsetzung von Echtzeit-Spracherkennungssystemen mit niedrigen Latenzen
- Optimierung der Erkennungsgenauigkeit unter variablen Bedingungen
- Sprachsynthese - Techniken und Anwendungen
- Grundlagen der Text-to-Speech (TTS)-Technologie und neuronaler Sprachsynthese
- Implementierung von Synthesesystemen, z. B. mit Tacotron 2 und WaveNet
- Integration von prosodischen Elementen zur Erzeugung natürlicher Sprachmuster
- Best Practices zur Anpassung und Optimierung der Sprachsynthese an verschiedene Zielgruppen
- Integration in bestehende Systeme
- Anbindung von LLM-basierten Sprachlösungen an bestehende IT-Infrastrukturen
- Nutzung von RESTful APIs und SDKs zur Integration in Web-, Mobile- und Enterprise-Anwendungen
- Verbindung von Spracherkennungs- und Synthesesystemen in interaktive Anwendungen
- Fallstudien zur erfolgreichen Integration in hybride Umgebungen und Multi-Cloud-Szenarien
- Monitoring, Performance und Zukunftstrends
- Einsatz von Monitoring-Tools zur Überwachung der Modellleistung und Systemlatenz
- Strategien zur kontinuierlichen Optimierung der Performance und Ressourcennutzung
- Herausforderungen wie Bias, Datenschutz und ethische Fragestellungen in Sprachsystemen
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Innovationen im Bereich Sprach-KI
- Praktische Abschlussübung
- Aufgabe: In Gruppenarbeit entwickeln die Teilnehmenden ein vollständiges End-to-End-Szenario zur Implementierung eines LLM-basierten Systems für Spracherkennung und -synthese
- Ziel: Die Teilnehmer konfigurieren, trainieren und optimieren ein Modell (z. B. basierend auf OpenAI Whisper oder Mozilla DeepSpeech ), integrieren eine TTS-Lösung (z. B. Tacotron 2 und WaveNet ) und demonstrieren die Echtzeitanwendung in einer Beispielanwendung
- Ergebnis: Jede Gruppe präsentiert ihr Konzept inklusive einer Live-Demo der zentralen Funktionen; anschließend erfolgt eine moderierte Feedbackrunde, in der Verbesserungspotenziale diskutiert werden
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 2026 | |||
| 03.03.-04.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 04.05.-05.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 06.07.-07.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 07.09.-08.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 09.11.-10.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Mai - 05. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 06. Jul. - 07. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Sep. - 08. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 09. Nov. - 10. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.