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Schulung NVIDIA AI Enterprise und seine Anwendungsbereiche
Automatisierte KI-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, NVIDIA AI Enterprise zur Implementierung, Verwaltung und Optimierung von KI-Workloads zu nutzen. Sie lernen die Einrichtung einer GPU-beschleunigten Infrastruktur, die Nutzung des NGC-Katalogs und die Bereitstellung skalierbarer KI-Inferenzmodelle. Durch praktische Übungen erwerben sie die Fähigkeiten, KI-Workflows in Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen effizient zu implementieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, DevOps-Engineers, IT-Architekten und Führungskräfte, die NVIDIA AI Enterprise für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen einsetzen möchten. Vorkenntnisse in KI-Modellierung, Cloud-Infrastruktur und GPU-Computing sind hilfreich,
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Einführung in NVIDIA AI Enterprise und seine Anwendungsbereiche
- Überblick über NVIDIA AI Enterprise: Einführung in die Suite von KI-Tools und Plattformen, die Unternehmen dabei unterstützen, KI-Modelle in einer skalierbaren und sicheren Umgebung zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben.
- Architektur von NVIDIA AI Enterprise: Verständnis der Infrastruktur, einschließlich NVIDIA GPU-Optimierungen, NGC-Katalog, NVIDIA Triton Inference Server und Rapids.
- Einsatzbereiche von NVIDIA AI Enterprise: Nutzung für KI-Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel.
- Integration mit bestehenden Umgebungen: Verfügbarkeit von NVIDIA AI Enterprise auf VMware vSphere, Kubernetes und Multi-Cloud-Umgebungen.
- Vergleich von NVIDIA AI Enterprise mit ähnlichen Systemen
- NVIDIA AI Enterprise vs. AWS SageMaker: Unterschiede in der Zielgruppe, Bereitstellung und Modelloptimierung.
- NVIDIA AI Enterprise vs. Google Vertex AI: Vergleich der Funktionen bei Training und Inferenz sowie Multi-Cloud-Unterstützung.
- NVIDIA AI Enterprise vs. Microsoft Azure Machine Learning: Stärken und Schwächen in hybriden Szenarien und Infrastrukturmanagement.
- Anwendungsfälle: Diskussion spezifischer Szenarien, in denen NVIDIA AI Enterprise oder alternative Plattformen bevorzugt werden.
- Grundlagen der Nutzung von NVIDIA AI Enterprise
- Einrichtung der Infrastruktur: Installation und Konfiguration der NVIDIA AI Enterprise Suite auf vSphere und Kubernetes.
- Nutzung des NGC-Katalogs: Zugriff auf optimierte Container, vortrainierte Modelle und KI-Workflows für verschiedene Anwendungen.
- Modelltraining und -optimierung: Training von KI-Modellen mit optimierten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und RAPIDS.
- Inferenzbereitstellung mit Triton: Einführung in die Bereitstellung skalierbarer KI-Inferenz mit dem NVIDIA Triton Inference Server.
- Praxisübung 1: Aufbau einer KI-Infrastruktur
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden richten eine NVIDIA AI Enterprise-Infrastruktur ein und nutzen den NGC-Katalog, um eine Trainingsumgebung bereitzustellen.
- Projektbeschreibung: Einrichtung einer GPU-beschleunigten Umgebung auf VMware vSphere und Import vortrainierter Modelle aus dem NGC-Katalog.
- Tools: NVIDIA AI Enterprise Suite, NGC-Katalog, Triton Server.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden erstellen eine funktionierende Infrastruktur für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen.
- Fortgeschrittene Funktionen von NVIDIA AI Enterprise
- Optimierung von Workloads: Nutzung von GPU-beschleunigten Bibliotheken wie RAPIDS zur Optimierung von Datenverarbeitungsworkflows.
- Automatisierung von KI-Pipelines: Aufbau automatisierter ML-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools.
- Verwaltung von Multi-Cloud-Workloads: Bereitstellung und Skalierung von KI-Workloads über mehrere Cloud-Anbieter hinweg.
- Sicherheitsrichtlinien und Compliance: Einführung von rollenbasiertem Zugriff und Sicherheitsrichtlinien für KI-Infrastrukturen.
- Erweiterte Anwendungen und Inferenzmanagement
- Echtzeit-Inferenz: Entwicklung skalierbarer Inferenzmodelle für Echtzeitanwendungen mit NVIDIA Triton.
- Erstellung eigener KI-Workflows: Nutzung von SDKs wie Clara, Metropolis oder Merlin für branchenspezifische Anwendungen.
- Edge Computing und IoT-Integration: Einsatz von NVIDIA AI Enterprise in Edge-Umgebungen für IoT-Datenverarbeitung.
- Praxisübung 2: Bereitstellung eines Inferenzmodells
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden implementieren ein KI-Inferenzmodell mit Triton und testen es in einer produktionsähnlichen Umgebung.
- Projektbeschreibung: Entwicklung und Bereitstellung eines Bildklassifizierungs- oder Textinferenzmodells mit GPU-Unterstützung.
- Tools: NVIDIA Triton Inference Server, vSphere, RAPIDS.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden setzen ein Inferenzmodell produktiv ein und analysieren dessen Leistung.
- Skalierbarkeit und Performance-Optimierung
- Optimierung von GPU-Ressourcen: Strategien zur effizienten Ressourcennutzung bei Training und Inferenz.
- Performance-Tuning: Nutzung von NVIDIA Nsight und RAPIDS zur Überwachung und Optimierung der KI-Workloads.
- Lastverteilung in Multi-Cloud-Umgebungen: Implementierung von Lastverteilungsstrategien für skalierbare Anwendungen.
- Langfristige Datenverwaltung und KI-Lifecycle
- Modellwartung und -aktualisierung: Best Practices für das kontinuierliche Training und die Aktualisierung von KI-Modellen.
- Langzeit-Datenarchivierung: Strategien zur Speicherung und Verwaltung von Trainings- und Inferenzdaten.
- Nachhaltigkeit in KI-Prozessen: Optimierung des Energieverbrauchs und Reduktion der Kosten für GPU-basierte KI-Workloads.
- Zusammenfassung und Ausblick
- Best Practices für NVIDIA AI Enterprise: Tipps zur Optimierung von KI-Workloads und zur effizienten Nutzung der Plattform.
- Integration in bestehende Systeme: Möglichkeiten zur Verbindung von NVIDIA AI Enterprise mit DevOps- und CI/CD-Prozessen.
- Zukunftsperspektiven: Trends in KI-Infrastrukturen, GPU-Optimierung und skalierbaren KI-Plattformen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen