Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung OpenAI Gym: Einsatz von Reinforcement Learning in Python
Automatisches Lernen statt manuellem Tuning: RL-Frameworks richtig einsetzen
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Erweitern Sie Ihr Wissen mit einer weiteren OpenAI Schulung.
Schulungsziel
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, OpenAI Gym effektiv für Reinforcement-Learning-Projekte einzusetzen und bereits erste erfolgreiche Experimente aufzusetzen, die Ihren Geschäftserfolg steigern. Sie kennen die wichtigsten RL-Konzepte, verstehen das Zusammenspiel von Agenten und Umgebungen und können mithilfe bewährter Tools und Best Practices rasch prototypische Erfolge erzielen, um Ihre Innovation im Unternehmen voranzutreiben.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, Projektverantwortliche und alle, die OpenAI Gym für Reinforcement Learning kennenlernen möchten. Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich. Offenheit für datengetriebene Workflows und ein Basisverständnis für Algorithmen fördern den Lernerfolg.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
|
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Grundlagen und Definition
- Wie funktioniert RL? Abgrenzung zu überwachten und unüberwachten Lernverfahren
- Agent, Environment, Rewards: Kernelemente des RL-Paradigmas
- Beispiele erfolgreicher RL-Anwendungen (Robotik, Spiele, Ressourcenoptimierung)
- Nutzen und Potenzial für Unternehmen
- Verbesserte Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
- Dynamische Anpassung an sich ändernde Bedingungen: flexibles, lernendes System
- Chancen für Innovation, z. B. in Produktentwicklung oder Prozessoptimierung
- OpenAI Gym vs. proprietäre Reinforcement-Learning-Lösungen
- Kostenfrei, communitygetrieben und flexibel vs. teils hohe Lizenzkosten, geschlossene Formate
- OpenAI Gym vs. andere RL-Frameworks (z. B. RLlib, Keras-RL)
- Sammlung von RL-Umgebungen und Benchmarks vs. Bibliotheken mit integrierten Algorithmen
- Kombination mit Analytischer KI
- Wann sich RL-Ansätze lohnen gegenüber überwachtem Lernen, statistischen Modellen oder Expertensystemen
- Wann OpenAI Gym die beste Wahl ist
- Für Anwender, die schnell erste Experimente in RL durchführen möchten
- Für Teams, die Benchmark-Umgebungen brauchen oder flexible Tests mit verschiedensten RL-Algorithmen planen
- Installation und erste Schritte
- Systemvoraussetzungen (Python, pip, ggf. GPU)
- Bekannte Gym-Umgebungen (CartPole, MountainCar, Atari)
- API-Überblick: step(), reset(), render(), Observations und Rewards
- Zentrale Bibliotheken und Tools
- RL-Frameworks (Stable Baselines, RLlib), eigene Implementierungen
- Visualisierung (Matplotlib, TensorBoard), Logging von Trainingsverläufen
- Einsatz in HPC- oder Cloud-Umgebungen für größere Experimente
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen