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Schulung OpenFace: Gesichtsanalyse und Erkennung
Die Open-Source-Basis für smarte Gesichtserkennung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Schulungsziel
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, OpenFace effektiv in Ihre Gesichtserkennungs- und Analyseprojekte einzusetzen, bereits erste produktive Anwendungen aufzubauen und damit direkte Mehrwerte zu generieren. Sie verstehen die wichtigsten Funktionen (Embeddings, Distanzmessung), erkennen die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen und können mithilfe bewährter Vorgehensweisen Ihren Innovations- und Wettbewerbsvorteil stärken.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, Produktmanager, IT-Sicherheits- und Forschungsgruppen, die OpenFace als Open-Source-Lösung für Gesichtserkennung und -analyse nutzen möchten. Grundkenntnisse in Python bzw. C++ und maschinellem Lernen sind hilfreich,
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Funktionen und Stärken
- Open-Source-Bibliothek für Gesichtserkennung und -analyse, basierend auf Deep-Learning-Modellen
- Fokus auf schlanke Implementierung, einfache Einbindung in Python- oder C++-Umgebungen
- Nutzung trainierter Embeddings für Ähnlichkeitsvergleiche, Identifikation, Clusterings
- Nutzen und Potenzial für Unternehmen
- Grundlage für sichere Anmeldeverfahren, Personenzählung, Marketinganalysen
- Reduzierte Kosten dank Open-Source-Lösung und Community-Support
- OpenFace vs. Face++
- Fokus auf lokale Laufzeit, Embeddings, offene Implementierung vs. Cloudbasierter Service mit umfangreichen API-Funktionen
- OpenFace vs. dlib oder OpenCV-Face
- Spezialisiert auf Deep-Learning-Face-Embeddings, kl. Modellgrößen vs. generische Gesichtsdetektion/-erkennung
- OpenFace vs. proprietäre SDKs (z. B. Luxand, Neurotechnology)
- Open-Source, keine Lizenzkosten vs. kommerzielle Tools mit Supportverträgen
- Wann OpenFace die beste Wahl ist
- Für Teams, die Face Recognition lokal laufen lassen und an eigene Anforderungen anpassen möchten
- Für datensensible Szenarien ohne externe Cloudanbindung, KI-basiertes Embedding zur Weiterverarbeitung
- Plattformübersicht
- Kernkomponenten (Gesichtserkennung, Landmarking, Embedding-Generierung)
- Verwaltung über Python-Skripte oder C++-API, optionale GPU-Unterstützung
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen (Python 3, Torch/nn4.v2-Modelle, ggf. CUDA)
- Schritt-für-Schritt-Setup, von Git-Clone bis zum ersten Demo-Skript
- Grundlegende Konzepte
- Gesichtsdetektion, Landmarker, Berechnung von 128-d-Embeddings, Vergleich via Distanz
- Batch-Verarbeitung, Parallelisierung, Datenspeicherung
- Datenmanagement
- Strategien zur Anbindung externer Bilder (z. B. Pfad, Datenbank)
- Umgang mit großen Bildmengen, Vorsortieren von Trainings- oder Testsets
Ziel der Übung
Einstieg in OpenFace anhand eines einfachen Projekts zur Gesichtsembedding-Berechnung und Distanzmessung
Projektbeschreibung
Verwendung zweier oder mehrerer Portraitfotos, Erzeugen von Embeddings und Bestimmung der Ähnlichkeitsdistanz. Test, ob es sich um dieselbe Person handelt.
Durchführung
- Einrichtung einer Python-Umgebung, Clone des OpenFace-Repos oder Nutzung vordefinierter Modelle
- Laden zweier Beispielbilder, Ausführen der Face-Alignment/Embedding-Funktion
- Berechnung der Distanzwerte, Schwellenwert-Entscheidung für „gleiche Person“ vs. „unterschiedliche Person“
- Python, PyTorch, OpenFace-Modelldaten (nn4.small2 o. ä.)
- Beispielportraits (JPEG/PNG)
- Evtl. Notebook-Umgebung (Jupyter) oder CLI-Skripte
Ein funktionierendes Minimalbeispiel, das die Basisschritte des Embedding-Vergleichs (Face Detection, Landmarking, Face Embedding) veranschaulicht
Optimierung und Erweiterung
- Fehlertoleranz und Genauigkeit
- Kalibrierung des Schwellenwerts, Minimierung von False Positives/Negatives
- Auswirkung der Bildqualität, Beleuchtung, Auflösung
- Integration externer Bibliotheken
- OpenCV zur Vorverarbeitung, GPU-Beschleunigung (NVIDIA/CUDA)
- Batch-Läufe oder fortgeschrittenes Logging
- Einhaltung von Richtlinien
- DSGVO, BDSG bei biometrischer Verarbeitung
- Einwilligung der betroffenen Personen, Löschkonzepte
- Sicherheitsaspekte
- Absicherung von Embeddings gegen Replay-Angriffe, Verschlüsselung
- Transparente Kommunikation bei Nutzeridentifizierung
Ziel der Übung
Vertiefung der OpenFace-Konzepte: Training bzw. Anlegen einer Personen-Datenbank, Live- oder Batch-Abfrage auf Face-Embeddings
Projektbeschreibung
Erstellung einer Mini-Foto-Datenbank mit mehreren Personen, Implementierung eines Skripts zur Identifikation (oder Namenszuordnung) beim Hochladen neuer Bilder
Durchführung
- Erstellen eines Ordners mit je mehreren Fotos pro Person (Trainings-/Referenzbilder)
- Berechnung der durchschnittlichen Embeddings pro Person, Speichern in einer JSON- oder CSV-Datenstruktur
- Hochladen bzw. Einlesen neuer Testbilder, Bestimmung des nächstgelegenen Embeddings (klassische k-NN-Logik)
- Python/OpenFace, optional scikit-learn (NearestNeighbors)
- Beispielbilder pro Person, CLI-Skripte oder Notebook
- Optional: Visualisierung, Wer-liegt-wie-nahe-aneinander-Plot
Eine interaktive Demo, die neue Bilder einer vorhandenen Person (aus dem Trainingsset) korrekt zuordnet und anzeigt, falls kein Match vorliegt
Weitere Schritte und Themen
- Multi-Face-Tracking und Realtime-Anwendungen
- Streambasierte Ansätze mit Webcam, Videostream, Realtime-Detection
- CPU- vs. GPU-Performance, Latenzen und FPS
- Large-Scale-Anwendungen
- Datenbank-Indexierung (z. B. Faiss), Cloud-Deployment (Docker, Kubernetes)
- Handling tausender Gesichter, Kompressionsstrategien
- Zukunft und Roadmap
- Weiterentwicklung von OpenFace, alternative Embeddings (ArcFace, CosFace), Transfer Learning
- KI-Trends, z. B. Emotion Detection, 3D-Face-Modelling
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen