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Schulung TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Deep-Learning-Entwicklung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Für alle, die tiefer eintauchen möchten: Schauen Sie sich unser gesamtes Deep Learning Training Portfolio an.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, TRAX effektiv zu nutzen, um Deep-Learning-Projekte zu erstellen, zu steuern und die Leistung ihrer KI-Systeme zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Deep-Learning-Prozesse verbessern können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler, Forscher und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von TRAX für die Entwicklung und Durchführung von Deep-Learning-Projekten vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen sind erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Einführung in TRAX: Überblick und Bedeutung
- Was ist TRAX und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: TRAX als eine leistungsstarke Deep-Learning-Bibliothek, entwickelt von Google.
- Bedeutung und Vorteile: Einfachheit und Flexibilität für Forschung und Produktion, optimiert für Performance.
- Vergleich mit ähnlichen Tools: Unterschiede und Vorteile gegenüber TensorFlow, PyTorch und anderen Deep-Learning-Bibliotheken.
- Was ist TRAX und warum ist es wichtig?
- Grundlagen der TRAX-Installation und -Einrichtung
- Installation und Konfiguration
- Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Hardware- und Softwarevoraussetzungen.
- Installation von TRAX: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux).
- Erste Konfiguration: Einrichtung der Entwicklungsumgebung, grundlegende Einstellungen und Anpassungen.
- Installation und Konfiguration
- Grundlegende Bedienung und Funktionen
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Einführung in die TRAX-Benutzeroberfläche: CLI, APIs und mögliche Integrationen.
- Grundlegende Konzepte der Deep-Learning-Modellierung: Layers, Models, Training Loops.
- Verwendung von TRAX: Erstellen und Verwalten von Deep-Learning-Projekten und -anwendungen.
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Erste Schritte mit TRAX
- Einfache Deep-Learning-Projekte
- Erstellen und Laden von Datensätzen: Verwendung von vortrainierten Modellen und eigenen Datensätzen.
- Modellierung und Training eines einfachen neuronalen Netzes: Aufbau, Training, Evaluierung.
- Anwendung von TRAX in Python-Skripten: Integration und Ausführung.
- Einfache Deep-Learning-Projekte
- Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von TRAX
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von TRAX.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer installieren TRAX und erstellen erste einfache Deep-Learning-Projekte.
- Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von TRAX.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Installation von TRAX, Erstellung einfacher Deep-Learning-Projekte.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: TRAX, Python, Jupyter Notebook, Texteditor oder integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten Deep-Learning-Projekte.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von TRAX.
- Erweiterte Deep-Learning-Techniken und -Anwendungen
- Erweiterte Modellierung
- Nutzung komplexerer Modelle: Tiefe neuronale Netze, RNNs, CNNs.
- Transfer Learning und Feinabstimmung: Verwendung vortrainierter Modelle zur Verbesserung der Performance.
- Optimierung und Fehlerbehebung: Debugging und Performance-Optimierung.
- Erweiterte Modellierung
- Integration und Verwaltung
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Anbindung an Datenbanken und APIs: Integration von TRAX mit externen Datenquellen.
- Sicherheitsaspekte in der Deep-Learning-Implementierung: Zugriffskontrollen, Datenschutzrichtlinien.
- Datenmanagement und -synchronisierung: Verwaltung von Datenflüssen und Echtzeit-Updates.
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Scripting und Automatisierung
- Automatisierung komplexer Deep-Learning-Prozesse
- Einführung in die Skriptumgebung: Grundlagen und Syntax von TRAX.
- Erstellung von Skripten zur Automatisierung: Datenvorbereitung, Modelltraining, Evaluierung.
- Erweiterte Scripting-Techniken: Fehlerbehandlung, Debugging, Performance-Optimierung.
- Automatisierung komplexer Deep-Learning-Prozesse
- Analyse und Optimierung von Deep-Learning-Projekten
- Überwachung und Fehlersuche
- Überwachung und Analyse der Modellleistung: Nutzung von Monitoring-Tools.
- Protokollierung und Fehlersuche: Methoden zur Fehleranalyse und -behebung.
- Optimierung von Projekten: Durchführung von Tests, Analyse der Ergebnisse, kontinuierliche Verbesserung.
- Überwachung und Fehlersuche
- Praxisübung 2: Erweiterte Deep-Learning-Projekte und Automatisierung mit TRAX
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Modellierung und Automatisierung in TRAX.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen komplexe Deep-Learning-Projekte und automatisieren Prozesse.
- Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Scripting-Tools von TRAX.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Erstellung und Konfiguration erweiterter Deep-Learning-Projekte, Entwicklung von Automatisierungsskripten.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: TRAX, Python, Jupyter Notebook, Texteditor oder IDE.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der erstellten Deep-Learning-Projekte und durchgeführten Automatisierungen.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Modellierung und Automatisierung in TRAX.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 20.01.-22.01.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 14.04.-16.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 16.06.-18.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 18.08.-20.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 20.10.-22.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 20. Jan. - 22. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Jun. - 18. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Aug. - 20. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Okt. - 22. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.