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Alle KI Schulungen

Schulung Künstliche Intelligenz selbst programmieren

DIY-KI: Programmieren und Entwickeln von Künstlicher Intelligenz

3 Tage / S3553
5 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Das dreitägige Seminar ist speziell darauf ausgelegt, Teilnehmenden mit Programmierkenntnissen, aber ohne Kenntnisse in Python einen umfassenden Einblick in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu bieten, um selbständig Neuronale Netze zu erstellen und trainieren zu können.

Beginnend mit einer grundlegenden Einführung in Python, lernen die Teilnehmenden die Syntax und die Besonderheiten dieser vielseitigen Programmiersprache kennen. Dies umfasst auch die Arbeit mit der Anaconda Environment und die Installation von Python-Modulen. Anschließend erfolgt eine Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz, mit einem Fokus auf Deep Learning. Die Teilnehmenden werden sich mit der Vorbereitung von Daten, dem Umgang mit Overfitting und verschiedenen Techniken wie Datennormalisierung und One-Hot-Encoding vertraut machen.

Danach erhalten die Teilnehmenden einen umfassenden Einblick in Multi-Layer Perceptrons (MLPs), wobei sie wichtige Komponenten wie Perceptrons, Gewichte und Bias kennenlernen und verstehen wie ein Neuronales Netz trainiert wird. Die Konzepte der Backpropagation, Gewichtsinitialisierung sowie Epoche und Batch-Size werden behandelt. Für die Analyse von Bildern werden Convolutional Neural Networks (CNNs) behandelt.

Leicht fortgeschrittene Themen wie Keras Callbacks, womit das Training von Neuronalen Netzen modifiziert werden kann und der Nutzung von MLFlow zum Tracken von Experimenten und der Visualisierung des Trainingsverlaufs werde auch behandelt. Außerdem wird aufgezeigt, wie man mit Methoden wie Data Augmentation und Transfer Learning auch bei geringen Datenmengen effektiv trainieren kann.

Dieses Seminar ist ideal für Einsteiger ohne Python-Kenntnisse, die ein solides Fundament in KI-Techniken mit Python aufbauen möchten. Es bietet praktische Übungen und anschauliche Beispiele, um die Teilnehmenden optimal auf die Anwendung dieser Technologien in realen Szenarien vorzubereiten.


Unser vielseitiges Angebot an KI Seminare

Schulungsziel

Ziel des dreitägigen Seminars ist es, Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse in Python ein fundiertes Verständnis der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln und zu zeigen, dass es möglich ist auch ohne Vorkenntnisse in Python selbstständig Neuronale Netze im Framework Tensorflow / Keras zu trainieren.

Es wird ein tiefgreifendes Verständnis für Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Deep Learning, aufgebaut. Dabei werden praxisnahe Themen wie Datenverarbeitung, Multi-Layer Perceptrons, Convolutional Neural Networks Techniken wie Data Augmentation und Transfer Learning behandelt. 

Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, grundlegende KI-Anwendungen selbstständig zu entwickeln und anzuwenden. Ein hoher Anteil an praktischen Übungen gewährleistet, dass die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch die Fähigkeiten und das Vertrauen entwickeln, das Gelernte unmittelbar in realen Anwendungsszenarien umzusetzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Das Seminar richtet sich an Teilnehmende, die über Programmierkenntnisse in einer anderen Sprache verfügen, aber nicht in der Sprache Python, so dass diese zwar noch nicht Spezifika von Python verstehen, aber allgemein Code aus einer anderen Programmiersprache lesen können. Teilnehmende erhalten einen Einstieg in Deep Learning mit dem Framework Tensorflow / Keras. 

Ihre Schulung


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in Python
    • Python Syntax
    • Besonderheiten von Python
    • Anaconda Environment, Installation von Python Modulen
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
    • Einführung und Geschichte des Deep Learning 
    • KI, Deep Learning und Machine Learning
  • Daten Vorbereitung
    • Overfitting beim Trainieren von Machine Learning Algorithmen
    • Train-Validation-Test Datensplit zur Detektion von Overfitting
    • Datennormalisierung
    • One-Hot encoding
    • Anwendung auf den MNIST Datensatz
  • Multi Layer Perceptron Teil 1
    • Wichtige Bauteile eines MLPs: Perceptron, Gewichte, Bias
    • Non-linearities (Aktivierungsfunktionen)
    • Softmax bei Klassifizierungsaufgaben
    • Verschiedene Loss-Funktionen 
    • Backpropagation: Trainieren von den Gewichten 
    • Initialisierung der Gewichte 
    • Epoche und Batch-Size
  • CNN
    • Ein Convolution layer (Faltungsschicht)
    • Filter
    • Padding und Stride bei der Convolution
    • Max-Pooling Layer 
    • Was lernt ein CNN auf den unterschiedlichen Layern?
  • Klassifizierung von Bildern
    • Regularisierungen: L2 Regularisierung, Drop-Out, Batch Normalisation 
    • Ein trainiertes Model laden
  • Keras Callbacks
    • Einen Callback in Keras umsetzen
    • Model Gewichte und Architektur speichern
    • Early Stopping
    • Training Rate Scheduler
    • MLFlow zur Visualisierung des Trainingsverlaufs
  • Trainieren mit wenigen Daten: Data Augmentierung und Transfer Learning
    • Erweiterung des Trainings-Datensatzes durch Data Augmentation
    • Vortrainierte Netzwerke für seine Aufgabe verwenden und nachtrainieren (Fine-Tuning)

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Künstliche Intelligenz selbst programmieren

TerminOrtPreis
02.04.-04.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
30.06.-02.07.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
17.11.-19.11.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
02.02.-04.02.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
11.05.-13.05.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
03.08.-05.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
02.11.-04.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Technik sehr ausführlich; fand das Seminar sehr interessant. Ein Augenöffner.
Was künftig vom neu erworbenen Wissen umgesetzt wird, kann ich noch nicht sagen. Offene und kommunikative Atmosphäre; gute Erklärungen und Beantwortung der Fragen.
Gute Vorbereitung.


Über die GFU
5/5

Alles sehr gut organisiert. Von der Vorbereitung und Information bis über den freundlichen Empfang und den Shuttle Bus.

Martin F.
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 02. Apr. - 04. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 17. Nov. - 19. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Feb. - 04. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Mai - 13. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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