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Schulung Data-Science-Projekte mit Anaconda
Maschinelles Lernen und KI mit Anaconda
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Teilnehmende werden in die Lage versetzt, leistungsstarke und optimierte Entwicklungsumgebungen mit Anaconda zu erstellen und zu verwalten. Durch die praxisorientierten Übungen und detaillierten Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Data-Science- und maschinelle Lernprojekte zu entwickeln, die in verschiedenen Bereichen wie Unternehmensanalysen, Forschung und Entwicklung sowie KI-Implementierungen eingesetzt werden können. Dies trägt zur Verbesserung der Datenanalyse und zur Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit von Projekten in ihrem Unternehmen bei.
Anaconda ist eine leistungsstarke und vielseitige Distribution für die Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die den Einstieg und die Verwaltung von Python- und R-Projekten erheblich erleichtert. Mit seinem umfassenden Ökosystem von vorinstallierten Paketen, dem effizienten Umgebungsmanagement und den integrierten Entwicklungswerkzeugen ist Anaconda eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher, die eine robuste und benutzerfreundliche Plattform für ihre Projekte suchen.
Noch mehr Data Science Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren Data Science Trainings.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Anaconda effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere Data-Science- und maschinelle Lernprojekte zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte erstellen, verwalten, anpassen und optimieren, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Datenintegrität zu gewährleisten.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Datenanalysten, Entwickler und IT-Experten, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Anaconda zur Erstellung und Verwaltung von Data-Science- und maschinellen Lernprojekten erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python oder R und der Datenanalyse sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Anaconda
- Überblick und Ziele: Was ist Anaconda und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale.
- Anwendungsbereiche: Typische Anwendungsbereiche und Szenarien, in denen Anaconda eingesetzt wird.
- Vergleich mit anderen Distributionen: Unterschiede und Vorteile gegenüber anderen Python-Distributionen.
- Installation und Einrichtung
- Systemvoraussetzungen: Voraussetzungen für die Installation und Ausführung von Anaconda.
- Installation: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von Anaconda auf verschiedenen Betriebssystemen.
- Einrichtung einer Entwicklungsumgebung: Einrichten von Conda-Umgebungen und Verwaltung von Paketen.
- Grundlegende Konzepte und Architektur
- Anaconda Navigator: Überblick über die Benutzeroberfläche und die wichtigsten Funktionen.
- Conda: Einführung in Conda, das Paket- und Umweltmanagement-Tool von Anaconda.
- Pakete und Umgebungen: Verwaltung von Python-Paketen und virtuellen Umgebungen.
- Verwaltung und Nutzung von Paketen
- Paketinstallation: Installation und Verwaltung von Paketen mit Conda.
- Abhängigkeiten: Umgang mit Paketabhängigkeiten und Konflikten.
- Erstellung und Export von Umgebungen: Erstellung, Export und Import von Conda-Umgebungen.
- Praktische Übung 1: Einrichtung einer einfachen Entwicklungsumgebung
- Problemstellung: Einrichten einer Entwicklungsumgebung für ein Data-Science-Projekt.
- Lösung: Installation von Anaconda, Erstellung einer neuen Conda-Umgebung und Installation der erforderlichen Pakete.
- Ergebnis: Eine funktionierende Entwicklungsumgebung mit den benötigten Paketen und Einstellungen.
- Datenanalyse und -visualisierung
- Jupyter Notebook: Einführung in Jupyter Notebook und seine Nutzung für Datenanalyse und -visualisierung.
- Wichtige Pakete: Nutzung von Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn zur Datenanalyse und -visualisierung.
- Erweiterte Visualisierung: Nutzung von Plotly und Bokeh für interaktive Visualisierungen.
- Maschinelles Lernen und KI
- Scikit-Learn: Einführung in Scikit-Learn und dessen Nutzung für maschinelles Lernen.
- TensorFlow und Keras: Nutzung von TensorFlow und Keras zur Implementierung neuronaler Netze.
- Modelltraining und -bewertung: Training und Bewertung von Modellen für maschinelles Lernen.
- Verwaltung und Optimierung von Umgebungen
- Umgebungsmanagement: Best Practices für das Management von Conda-Umgebungen.
- Optimierung: Techniken zur Optimierung von Umgebungen und Verbesserung der Performance.
- Fehlerbehebung: Identifizierung und Behebung häufiger Probleme bei der Nutzung von Anaconda.
- Deployment und Verteilung
- Deployment-Strategien: Verschiedene Strategien zur Bereitstellung von Anaconda-Projekten.
- Conda-Packages: Erstellung und Verteilung von eigenen Conda-Packages.
- Integration mit CI/CD: Einführung in die Integration von Anaconda in Continuous Integration/Continuous Deployment-Pipelines.
- Praktische Übung 2: Entwicklung eines komplexen Data-Science-Projekts
- Problemstellung: Entwicklung eines Data-Science-Projekts mit Datenanalyse, maschinellem Lernen und Visualisierung.
- Lösung: Erstellung und Konfiguration der Entwicklungsumgebung, Implementierung der Datenanalyse und maschinellen Lernens, sowie Erstellung von Visualisierungen.
- Ergebnis: Ein vollständiges Data-Science-Projekt, das alle erlernten Techniken und Tools integriert.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 03.03.-04.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 05.05.-06.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 07.07.-08.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 08.09.-09.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 10.11.-11.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 03. Mär. - 04. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Sep. - 09. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Nov. - 11. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.