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Schulung Datenintegration und -analyse mit Amazon EMR
Skalierbare Datenverarbeitung mit Amazon EMR
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Praktische Anwendungen und Best Practices helfen den Teilnehmenden, das Gelernte direkt umzusetzen und ihre Big Data-Projekte effizient zu gestalten.
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt eine passende Big Data Schulung für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Amazon EMR effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie große Datenmengen verarbeiten, analysieren und die Leistung ihrer Cluster optimieren können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, Data Scientists, IT-Profis und Entwickler, die Amazon EMR zur Verbesserung ihrer Big Data-Analysen und -Verarbeitung nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Big Data-Technologien und Cloud-Computing sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Amazon EMR
- Überblick und Funktionen: Erklärung, was Amazon EMR (Elastic MapReduce) ist, seine Hauptmerkmale und die Vorteile der Nutzung für Big Data-Verarbeitung und -Analysen.
- Anwendungsbereiche: Diskussion der typischen Anwendungsfälle von EMR, einschließlich Datenverarbeitung, Data Warehousing, Machine Learning und Echtzeit-Analysen.
- Installation und Setup
- Erstellung eines EMR-Clusters: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung eines EMR-Clusters auf der AWS-Plattform.
- Erste Konfiguration: Grundlegende Einrichtung und Konfiguration eines EMR-Clusters, einschließlich der Auswahl von Cluster-Typen und Konfigurationsoptionen.
- Grundlegende Konzepte und Architektur
- Cluster-Architektur: Überblick über die Architektur von EMR-Clustern und die verschiedenen Komponenten wie Master, Core und Task Nodes.
- Speicher- und Datenmodelle: Einführung in die Speicherkonzepte und Datenmodelle, die von EMR unterstützt werden, einschließlich Amazon S3 und HDFS.
- Verarbeitung und Analyse von Daten
- Datenverarbeitung mit Hadoop: Einführung in die Verarbeitung großer Datenmengen mit Hadoop und MapReduce auf EMR.
- Echtzeit-Datenverarbeitung mit Spark: Nutzung von Apache Spark für schnelle und skalierbare Datenverarbeitung auf EMR.
- Datenintegration und -transformation
- Datenimport und -export: Techniken zum Importieren und Exportieren von Daten zwischen EMR und anderen Systemen, einschließlich Amazon S3 und relationalen Datenbanken.
- Datenvorbereitung und -bereinigung: Nutzung von Tools und Techniken zur Datenvorbereitung und -bereinigung auf EMR.
- Erweiterte Analysefunktionen
- Machine Learning mit Spark MLlib: Einführung in die Nutzung von Spark MLlib für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen auf EMR.
- Streaming-Datenverarbeitung mit Kafka und Flink: Implementierung von Echtzeit-Datenverarbeitungspipelines mit Apache Kafka und Apache Flink auf EMR.
- Sicherheit und Benutzerverwaltung
- Zugriffssteuerung und Rollen: Implementierung von Identity and Access Management (IAM) und Verwaltung von Benutzerrollen und Berechtigungen.
- Datenverschlüsselung und Netzwerksicherheit: Nutzung von Verschlüsselungstechniken und Sicherheitsrichtlinien zur Sicherstellung der Datensicherheit.
- Überwachung und Skalierung
- Monitoring und Logging: Nutzung von Amazon CloudWatch und anderen Tools zur Überwachung der Clusterleistung und zur Protokollierung von Aktivitäten.
- Automatische Skalierung: Implementierung von automatischer Skalierung zur Anpassung der Clusterressourcen an wechselnde Arbeitslasten.
- Kostenmanagement und Optimierung
- Kostenoptimierung: Techniken zur Optimierung der Kosten für den Betrieb von EMR-Clustern, einschließlich der Nutzung von Spot Instances und Reserved Instances.
- Leistungsoptimierung: Best Practices zur Optimierung der Clusterleistung und zur Minimierung von Latenz und Verarbeitungszeiten.
- Fallstudie 1: Data Warehousing und BI
- Problemstellung: Bedarf an einer skalierbaren Data Warehousing-Lösung zur Unterstützung von Business Intelligence (BI).
- Lösung: Nutzung von EMR zur Erstellung eines Data Warehouses und zur Integration mit BI-Tools.
- Ergebnis: Verbesserte Datenanalyse und Entscheidungsfindung durch schnelle und skalierbare Datenverarbeitung.
- Fallstudie 2: Verarbeitungsplattform für Genomik
- Problemstellung: Bedarf an einer leistungsstarken Plattform zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Genomdaten.
- Lösung: Implementierung eines EMR-Clusters zur schnellen und effizienten Verarbeitung von Genomdaten mit Hadoop und Spark.
- Ergebnis: Beschleunigte Forschung und verbesserte Ergebnisse durch die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fallstudie 3: Log-Datenanalyse für Cybersecurity
- Problemstellung: Bedarf an der Echtzeit-Analyse großer Mengen an Log-Daten zur Erkennung von Sicherheitsvorfällen und Bedrohungen.
- Lösung: Nutzung von EMR zur Verarbeitung und Analyse von Log-Daten mit Hadoop und Spark, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen.
- Ergebnis: Erhöhte Sicherheit und schnellere Reaktionszeiten durch sofortige Analyse und Erkennung von Sicherheitsvorfällen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 10.03.-12.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 12.05.-14.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 14.07.-16.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 15.09.-17.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 17.11.-19.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 10. Mär. - 12. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Jul. - 16. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Sep. - 17. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 17. Nov. - 19. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.