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Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 9 gesicherte Termine
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Im Grunde kann jeder, der über konsistente historische Daten verfügt, diese Daten mit Methoden der Zeitreihenanalyse analysieren und dann Modelle, Prognosen und Vorhersagen erstellen. COVID-19 hat uns gezeigt, dass Prognosen ein wichtiges Instrument für Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit sind. Unternehmen werden immer effizienter und prognostizieren ihre Bestände und ihren operativen Bedarf im Voraus.
Zeitreihen und Prozessdaten entstehen im Zuge der Digitalisierung der Wirtschaft und der Produktion in einer Vielzahl von Bereichen. Der Wert solcher Daten liegt im zeitlichen Charakter der aufgezeichneten Informationen. Messwerte einer Zeitreihe informieren nicht nur über gegenwärtige Zustände, sie bilden auch fortlaufende Prozesse ab, die sich unter bestimmten Bedingungen in die Zukunft fortschreiben lassen und aus denen sich Prognosen für die Zukunft ableiten lassen:
- Sensordaten, die den Verschleiß eines oder mehrerer Teile in einer Produktionsmaschine ankündigen (vorbeugende Wartung).
- Die Historie der Verkaufszahlen eines Produkts, die Auskunft über notwendige Lagerbestände gibt, um die Kapitalbindungskosten zu minimieren.
- Den Verlauf des Kurses einer Aktie
Finden Sie den richtigen Machine Learning Kurs aus unserem Portfolio.
Schulungsziel
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Details
Wer teilnehmen sollte
Technisch interessierte Fachkräfte, die einen Einstieg in fortgeschrittene KI-Methoden und Techniken zur Analyse von Zeitreihen- und Prozessdaten suchen:
- Unternehmensanalysten, die ihre Prognosefähigkeiten und -techniken verbessern möchten.
- IT-Fachleute, die an der Umsetzung von Zeitreihenanalysen und Prognosen auf Geschäftsprobleme interessiert sind.
- Marketingfachleute, die die zukünftige Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen prognostizieren möchten.
- Finanzanalysten, die zukünftige Trends und Leistungen für Unternehmen prognostizieren möchten.
- Betriebsleiter:innen, die die Bedarfsplanung und -prognose für ihr Unternehmen verbessern möchten.
- Grundkenntnisse Python wären von Vorteil
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Strukturierung und Vorbereitung von Zeitreihendaten
- Laden von Daten und grundlegende Datenverarbeitung mit Pandas
- Lückenlose Zeitreihen erstellen
- Mit gleitenden Mittelwerten arbeiten (rolling/moving means)
- Strategien zur Behandlung fehlender Werte
- Zeitfenster definieren und extrahieren
- Graphische Darstellung von Zeitreihen mit Matplotlib
- Anwendung klassischer Machine Learning Verfahren auf Zeitreihen
- Hintergrund: Klassifizierungs- und Schätzverfahren
- Lineare Regression
- Logistische Regression und Softmax
- Polynomiale Regression
- Workflow: Trainings-/Testdaten, Daten extrahieren, speichern und laden angelernter Modelle
- Spezielle Verfahren zur Vorhersage des zukünftigen Verlaufs einer Zeitreihe
- Komponenten einer Zeitreihe: Saison, Trend & Residuen
- Zeitreihen stationär machen
- Autokorrelation und partielle Autokorrelation
- Trends und Saisonale Effekte behandeln
- Integrierte Modelle zur Prognose des Verlaufs in der Zukunft: ARMA und Seasonal ARIMA
- Deep Learning für Zeitreihen
- Zeitreihenklassifikation
- Multivariate Zeitreihenanalyse
- Neuronale Netze für Zeitreihen
- Hintergrund Deep Learning und rekurrente Netze
- Deep-Learning Verfahren mit Keras anwenden
- Aufbau und Funktionsweise rekurrenter neuronaler Netze (RNN) für Zeitreihen
- Vorbereitung der Daten und Training mit LSTM/GRU
- Transformer für Zeitreihen
- Evaluation trainierter Modelle
- Overfitting verhindern
- Mit Generatoren trainieren
- Facebook Prophet
- Theorie und Intuition hinter Facebook Prophet
- Facebook Prophet + XGBoost
- Aufbereitung der Daten für Facebook Prophet
- Erstellen und Trainieren von Zeitreihenmodellen
- Amazon DeepAR
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 09.12.-13.12.2024 Wenige Plätze Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 24.03.-28.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 12.05.-16.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 11.08.-15.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 17.11.-21.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 09.03.-13.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 22.06.-26.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 24.08.-28.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 16.11.-20.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 09. Dez. - 13. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Mär. - 28. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Mai - 16. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Aug. - 15. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 17. Nov. - 21. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.