Machine Learning - Überblick und aktuelle Entwicklungen

Kurzbeschreibung

Durch die fortschreitende Digitalisierung der Welt werden enorme Datenmengen produziert. Damit gewinnt auch das automatische Maschinelle Lernen aus diesen Daten immer weiter an Bedeutung. Der Vortrag gibt einen Überblick über aktuell in der Praxis für das Lernen verwendete Neuronale-Netze-Typen wie Multi Layer Perceptrons, Convolutional Neural Networks (Fokus auf räumlichen Zusammenhängen) und Recurrent Neural Networks (Fokus auf zeitlichen Zusammenhängen). Dabei veranschaulichen einige spannende Live-Demos praktische Anwendungsgebiete zu den jeweiligen Typen, beispielsweise das gleichzeitige gemeinsame Zeichnen des Vortragenden zusammen mit einem Neuronalen Netz. Des Weiteren wird das inzwischen weit verbreitete und frei verfügbare Tool-Paket TensorFlow kurz vorgestellt, mit dem sich leicht eigene Experimente auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens durchführen lassen. Abschließend wird noch ein Ausblick auf aktuelle Forschungsthemen im Feld der Künstlichen Intelligenz gegeben.

Termin

hat bereits stattgefunden

Dozent

Dr. Thomas Frontzek ist geschäftsführender Gesellschafter der TEDSoft GmbH (Hauptgeschäftsfelder: Entwicklung anspruchsvoller Individualsoftware, Beratung u.a. zu Anwendungen des Maschinellen Lernens), mehrfacher Unternehmensgründer, GFU-Dozent (u.a. der Data Science Business Academy) und Lehrbeauftragter der Hochschule Fresenius (Statistik, Mathematik). Herr Dr. Frontzek promovierte auf dem Gebiet der Neuroinformatik und beschäftigt sich im Rahmen seiner Tätigkeit für die TEDSoft GmbH u.a. mit Beratungs- und Software-Projekten, bei denen auch lernende Algorithmen zum Einsatz kommen.

Ort

GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein/Taubenholzweg 1
51105 Köln-Deutz

Dauer

1 Stunde

Preis

kostenfrei