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Schulung Einführung in das CUDA Toolkit
Entwicklung und Qualitätssicherung von GPU-Computing-Projekten mit dem CUDA Toolkit
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt ein passendes Programmierung Training für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, das CUDA Toolkit effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, erweiterte Funktionen implementieren und die Sicherheit und Performance ihrer Anwendungen optimieren. Durch praktische Übungen und detaillierte Anleitungen erwerben sie die Fähigkeiten, qualitativ hochwertige Programme zu erstellen und die Effizienz und Qualität ihrer Projekte zu verbessern.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwickler, Datenwissenschaftler, Ingenieure und technische Fachkräfte, die eine leistungsstarke und flexible Lösung zur Beschleunigung ihrer Anwendungen suchen. Grundkenntnisse in der Programmierung und grundlegende IT-Kenntnisse sind erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Einführung in das CUDA Toolkit: Überblick und Bedeutung
- Was ist das CUDA Toolkit und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: CUDA Toolkit als Plattform für GPU-Computing von NVIDIA.
- Vorteile des CUDA Toolkits: Leistungssteigerung durch Parallelverarbeitung.
- Anwendungsbereiche: Einsatz in Wissenschaft, Datenanalyse, KI und mehr.
- Unterschiede und Vorteile des CUDA Toolkits im Vergleich zu anderen GPU-Computing-Plattformen
- Vergleich mit OpenCL, Vulkan und anderen: Stärken und Schwächen.
- Flexibilität: Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen und Bibliotheken.
- Benutzerfreundlichkeit: Intuitive Entwicklungstools und leistungsstarke Funktionen.
- Architektur und Kernkomponenten des CUDA Toolkits
- Übersicht der Architektur: Hauptkomponenten und deren Zusammenspiel.
- Funktionalitäten: CUDA Cores, Speicherhierarchie, CUDA Runtime API.
- Anwendungsfälle: Beispiele erfolgreicher Implementierungen.
- Was ist das CUDA Toolkit und warum ist es wichtig?
- Installation und Einrichtung des CUDA Toolkits
- Systemanforderungen und notwendige Hardware
- Grundvoraussetzungen: Notwendige Hardware und Software.
- Auswahl der richtigen GPU: Vergleich von NVIDIA GPUs.
- Installation des CUDA Toolkits: Installation auf verschiedenen Betriebssystemen (Linux, macOS, Windows).
- Erste Schritte mit dem CUDA Toolkit
- Einführung in die CUDA-Programmierung: Grundlegende Konzepte und Unterschiede zu CPU-Programmierung.
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung: Installation von CUDA-Toolkit, cuDNN und anderen Bibliotheken.
- Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen.
- Programmierung und erste Anwendungen
- Einführung in CUDA-C: Grundlegende Syntax und Konzepte.
- Erstellung und Ausführung einfacher CUDA-Programme
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von der Code-Erstellung bis zur Ausführung.
- Anpassung und Erweiterung: Hinzufügen von Speicherzugriff und Synchronisation.
- Debugging und Profiling: Nutzung von Tools wie Nsight und Visual Profiler.
- Systemanforderungen und notwendige Hardware
- Grundlegende Konzepte der CUDA-Programmierung
- Speicherhierarchie und -zugriff
- Speicherarten: Globaler, Shared, und lokaler Speicher.
- Speicherzugriffsmuster: Optimierung von Lese- und Schreibzugriffen.
- Koaleszierter Speicherzugriff: Verbesserung der Speicherbandbreite.
- Parallelisierungstechniken
- Thread-Hierarchie: Blöcke und Threads.
- Synchronisation und Kommunikation: Nutzung von Synchronisationsprimitiven.
- Lastverteilung und Workload-Balancing: Optimierung der Berechnungslast.
- Performance-Optimierung
- Profiling und Analyse: Identifikation von Engpässen.
- Optimierungstechniken: Nutzung von Registern, Shared Memory und Streams.
- Best Practices: Strategien zur Maximierung der GPU-Auslastung.
- Speicherhierarchie und -zugriff
- Praxisübung 1: Erstellung eines einfachen CUDA-Programms
- Ziel der Übung: Erstellung eines grundlegenden CUDA-Programms zur Vektorskalierung
- Projektbeschreibung: Entwicklung eines CUDA-Programms zur Skalierung eines Vektors.
- Anforderungen: Nutzung von CUDA und grundlegender Speicherzugriff.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung des Programms: Initialisierung und Konfiguration.
- Implementierung der Vektorskalierung: Nutzung von CUDA-Kernels.
- Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von Speicherzugriff und Synchronisation.
- Tools: CUDA Toolkit, Nsight, Visual Profiler
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertiges Programm: Präsentation des Programms und der ersten Ergebnisse.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Erstellung eines grundlegenden CUDA-Programms zur Vektorskalierung
- Erweiterte Funktionen und Techniken im CUDA Toolkit
- Fortgeschrittene Speicherverwaltung
- Pinned Memory und Zero-Copy: Optimierung des Datentransfers zwischen Host und Device.
- Unified Memory: Vereinfachung der Speicherverwaltung.
- Nutzung von Streams: Parallelisierung von Datenübertragungen und Berechnungen.
- Parallelisierung komplexer Algorithmen
- Matrixmultiplikation: Implementierung und Optimierung auf der GPU.
- Bildverarbeitung: Nutzung von GPUs zur Beschleunigung von Bildverarbeitungsalgorithmen.
- Machine Learning: Einsatz von GPUs zur Beschleunigung von Trainingsprozessen.
- Interoperabilität und Multi-GPU-Programmierung
- Multi-GPU-Programmierung: Nutzung mehrerer GPUs in einer Anwendung.
- Interoperabilität mit anderen Technologien: Nutzung von GPUs in Verbindung mit CPUs, FPGAs und TPUs.
- Skalierung und Verteilung: Verteilte GPU-Computing-Ansätze.
- Fortgeschrittene Speicherverwaltung
- Integration des CUDA Toolkits in bestehende Anwendungen
- Integration in Python und andere Sprachen
- Nutzung von Bibliotheken wie PyCUDA, CuPy und Numba.
- Integration in bestehende Python-Workflows: Nutzung von Jupyter Notebooks.
- Nutzung von GPU-Beschleunigung in anderen Sprachen: C++, Fortran und mehr.
- Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen
- Nutzung von GPUs in der Datenanalyse: Beschleunigung von Pandas, Dask und anderen Bibliotheken.
- Wissenschaftliches Rechnen: Nutzung von GPUs in Simulations- und Modellierungsanwendungen.
- Beispielprojekte: Erfolgreiche Implementierungen und deren Ergebnisse.
- Sicherheit und Fehlerbehebung
- Sicherheitsaspekte im GPU-Computing: Datenschutz und sichere Programmierung.
- Fehlersuche und Debugging: Nutzung von Debugging-Tools und Techniken.
- Best Practices: Strategien zur Sicherstellung robuster und sicherer GPU-Programme.
- Integration in Python und andere Sprachen
- Praxisübung 2: Erstellung einer komplexen CUDA-Anwendung
- Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden CUDA-Anwendung zur Matrixmultiplikation
- Projektbeschreibung: Erstellung eines CUDA-Programms zur parallelen Matrixmultiplikation.
- Anforderungen: Nutzung fortgeschrittener Speichertechniken und Parallelisierung.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung des Programms: Planung, Implementierung und Testen der Anwendung.
- Erweiterungen und Anpassungen: Optimierung der Speicherzugriffe und Nutzung von Streams.
- Ausführung und Optimierung: Testen der Anwendung unter realen Bedingungen und Optimierung.
- Tools: CUDA Toolkit, Nsight, Visual Profiler
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertige Anwendung: Präsentation der Anwendung und Demonstration der Funktionalitäten.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse, Verbesserungsvorschläge und Q&A.
- Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden CUDA-Anwendung zur Matrixmultiplikation
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen