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Schulung OR-Tools: Grundlagen und Techniken der Linearen Programmierung
Praxisorientierte Übungen zur Linearen Programmierung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
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Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, OR-Tools effektiv zu nutzen, um LP-Projekte zu erstellen, zu steuern und die Leistung ihrer Optimierungssysteme zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer LP-Prozesse verbessern können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler, Forscher und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von OR-Tools für die Entwicklung und Durchführung von linearen Programmierungsprojekten vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python, mathematischer Optimierung und Algorithmik sind erforderlich
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Einführung in OR-Tools und Lineare Programmierung (LP)
- Was sind OR-Tools und warum sind sie wichtig?
- Definition und Hintergrund: OR-Tools als Open-Source-Optimierungsbibliothek von Google.
- Bedeutung und Vorteile: Unterstützung für lineare und nichtlineare Optimierung, Routing-Probleme und Constraint Programming.
- Vergleich mit ähnlichen Tools: Unterschiede und Vorteile gegenüber CPLEX, Gurobi und anderen Optimierungsbibliotheken.
- Was sind OR-Tools und warum sind sie wichtig?
- Grundlagen der Linearen Programmierung (LP)
- Grundlegende Konzepte der Linearen Programmierung
- Definition und Beispiele: Lineare Funktionen, Zielfunktion, Nebenbedingungen.
- Mathematische Formulierung: Lineare Gleichungen und Ungleichungen, Lösungsräume.
- Anwendungsfälle: Produktionsplanung, Ressourcenallokation, Logistik.
- Grundlegende Konzepte der Linearen Programmierung
- Installation und Einrichtung von OR-Tools
- Installation und Konfiguration
- Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Hardware- und Softwarevoraussetzungen.
- Installation von OR-Tools: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux).
- Erste Konfiguration: Einrichtung der Entwicklungsumgebung, grundlegende Einstellungen und Anpassungen.
- Installation und Konfiguration
- Grundlegende Bedienung und Funktionen
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Einführung in die OR-Tools-Benutzeroberfläche: CLI, APIs und mögliche Integrationen.
- Erstellung eines einfachen LP-Modells: Variablen, Zielfunktion, Nebenbedingungen.
- Verwendung von OR-Tools: Erstellen und Verwalten von LP-Projekten und -anwendungen.
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Erste Schritte mit OR-Tools und LP
- Einfache LP-Projekte
- Modellierung und Lösung eines einfachen LP-Problems: Produktionsplanung.
- Einführung in den Simplex-Algorithmus: Grundlagen und Funktionsweise.
- Anwendung von OR-Tools in Python-Skripten: Integration und Ausführung.
- Einfache LP-Projekte
- Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von OR-Tools für LP
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von OR-Tools für LP.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer installieren OR-Tools und erstellen erste einfache LP-Projekte.
- Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von OR-Tools.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Installation von OR-Tools, Erstellung einfacher LP-Projekte.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: OR-Tools, Python, Jupyter Notebook, Texteditor oder integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten LP-Projekte.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von OR-Tools für LP.
- Erweiterte Lineare Programmierungstechniken
- Erweiterte LP-Modellierung
- Nutzung komplexerer Modelle: Mehrdimensionale Optimierungsprobleme, große Datensätze.
- Sensitivitätsanalyse: Auswirkungen von Änderungen der Zielfunktion und Nebenbedingungen.
- Dualität in der LP: Duale Probleme und ihre Interpretation.
- Erweiterte LP-Modellierung
- Integration und Verwaltung
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Anbindung an Datenbanken und APIs: Integration von OR-Tools mit externen Datenquellen.
- Sicherheitsaspekte in der LP-Implementierung: Zugriffskontrollen, Datenschutzrichtlinien.
- Datenmanagement und -synchronisierung: Verwaltung von Datenflüssen und Echtzeit-Updates.
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Scripting und Automatisierung
- Automatisierung komplexer LP-Prozesse
- Einführung in die Skriptumgebung: Grundlagen und Syntax von OR-Tools.
- Erstellung von Skripten zur Automatisierung: Datenvorbereitung, Modelltraining, Optimierungsaufgaben.
- Erweiterte Scripting-Techniken: Fehlerbehandlung, Debugging, Performance-Optimierung.
- Automatisierung komplexer LP-Prozesse
- Analyse und Optimierung von LP-Projekten
- Überwachung und Fehlersuche
- Überwachung und Analyse der Modellleistung: Nutzung von Monitoring-Tools.
- Protokollierung und Fehlersuche: Methoden zur Fehleranalyse und -behebung.
- Optimierung von Projekten: Durchführung von Tests, Analyse der Ergebnisse, kontinuierliche Verbesserung.
- Überwachung und Fehlersuche
- Praxisübung 2: Erweiterte LP-Projekte und Automatisierung mit OR-Tools
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten LP und Automatisierung in OR-Tools.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen komplexe LP-Projekte und automatisieren Prozesse.
- Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Scripting-Tools von OR-Tools.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
- Durchführung: Erstellung und Konfiguration erweiterter LP-Projekte, Entwicklung von Automatisierungsskripten.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: OR-Tools, Python, Jupyter Notebook, Texteditor oder IDE.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der erstellten LP-Projekte und durchgeführten Automatisierungen.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten LP und Automatisierung in OR-Tools.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen