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Schulung FROST-Server: Die offene IoT-Drehscheibe für Sensordaten
Skalierbare Datenintegration: Von Einzelsensor bis Smart-City-Projekt
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen und Organisationen profitieren durch verbesserte Entscheidungsprozesse, weniger Ausfälle und höhere Effizienz. Wartungsprozesse lassen sich gezielter planen, um Stillstandzeiten zu minimieren, während gleichzeitig eine zentrale Datenbasis geschaffen wird, die für verschiedenste Anwendungsfälle herangezogen werden kann. Die Einhaltung offener Standards (OGC-SensorThings-API) ermöglicht zudem eine langfristige Interoperabilität und Unabhängigkeit von proprietären Lösungen.
Auf der Suche nach einer anderen IoT Weiterbildung?
Schulungsziel
Nach Abschluss des Seminars können die Teilnehmenden den FROST-Server effizient nutzen, um Sensordaten zu erfassen, die OGC-SensorThings-API einzurichten und Prozesse zu automatisieren. Dabei verstehen sie die wichtigsten Konzepte von IoT-Datenmanagement und berücksichtigen Sicherheits- sowie Datenschutzanforderungen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IoT-Entwickler, IT-Fachkräfte, Data Scientists sowie Ingenieure und Entscheidungsträger, die Sensor- und Umweltdaten in Echtzeit erfassen, auswerten und auf Basis offener Standards austauschen möchten. Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python oder Node.js), Netzwerktechnik und Datenbanksystemen sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Funktionen und Stärken
- Open-Source-Umsetzung der OGC-SensorThings-API für IoT-Daten
- Echtzeit-Speicherung und -Abfrage von Sensordaten in einem standardisierten Format
- Skalierbare Plattform, die sich in verschiedene IoT- und GIS-Umgebungen integrieren lässt
- FROST-Server vs. proprietäre IoT-Plattformen (z. B. Azure IoT, AWS IoT)
- Fokussierung auf offene Standards vs. herstellerspezifische IoT-Stacks
- FROST-Server vs. SensorUp (oder andere OGC-SensorThings-Lösungen)
- Selbst gehostete Open-Source-Lösung vs. kommerziell betriebene Plattform
- FROST-Server vs. klassische Datenbanksysteme (z. B. PostgreSQL mit Timescale)
- Vollständige Implementierung der SensorThings-API vs. reine Zeitreihen- oder Geodatenbanken
- Wann FROST-Server die beste Wahl ist
- Wenn Organisationen eine standardkonforme API für Sensordaten benötigen
- Für Projekte, die offene Datenformate und Interoperabilität (OGC-Standards) fordern
- Plattformübersicht
- Zentrale Module (Datastreams, Observations, Sensors, Locations)
- Navigation über API-Endpunkte und optionales Webinterface
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen (z. B. Java, Docker, Datenbank wie PostgreSQL oder MongoDB)
- Schritt-für-Schritt-Setup (z. B. Docker-Compose oder manuelle Installation)
- Grundlegende Konzepte
- OGC-SensorThings-API-Struktur (Things, Locations, HistoricalLocations, Observations)
- Datenfluss und Mapping auf Datenbankstrukturen
- Datenmanagement
- Strategien zur Einbindung von IoT-Geräten, Gateways oder Datenstromquellen
- Nutzung externer Tools (z. B. Node-RED, Python-Skripte) für automatisierte Datenfeeds
- Ziel der Übung
- Demonstration zentraler FROST-Funktionen (z. B. Things anlegen, Observations erstellen)
- Projektbeschreibung
- Anbindung einer Beispiel-Sensorquelle (z. B. Temperatur- oder Feuchtigkeitssensor) und Abspeichern der Werte im FROST-Server
- Durchführung
- Installation und Konfiguration des FROST-Servers (Docker oder lokal)
- Anlegen erster Objekte (Thing, Sensor, Datastream) über die API
- Speichern von Messwerten (Observations) über ein Skript (z. B. Python)
- Ergebnisse
- Ein funktionsfähiges IoT-Datenmanagementsystem, das Sensordaten in Echtzeit entgegennimmt
- Tools: FROST-API, Docker-Umgebung, einfache Skriptbeispiele
- Erweiterte Datenintegration
- Anbindung weiterer Sensoren, z. B. Luftqualitäts- oder GPS-Daten
- Einsatz von MQTT, HTTP-POST oder anderen Protokollen für den Datentransfer
- Erweiterte Analyseansätze
- Abfrage und Visualisierung der Daten mit externen Werkzeugen (z. B. Grafana, QGIS)
- Metadatenverwaltung (Sensorbeschreibung, Messunsicherheit)
- Best Practices im Projektmanagement
- Planung und Umsetzung von IoT-Projekten, Abstimmung mit IT-Abteilung und Fachexperten
- Schulung von Anwendern, Aufbau eines IoT-Kompetenzteams
- Ziel der Übung
- Aufbau eines umfassenden Systems zur Datenerfassung, Analyse und Alarmierung
- Projektbeschreibung
- Kontinuierliche Erfassung von Sensorwerten, automatisierte Generierung von Warnmeldungen (z. B. bei Grenzwertüberschreitungen)
- Durchführung
- Integration externer Daten (z. B. Wetterdaten, historische Messreihen)
- Nutzung fortgeschrittener Datenbankfunktionen (Zeitreihen, Indexierung)
- Einrichtung von E-Mail-, Webhook- oder MQTT-Benachrichtigungen bei bestimmten Ereignissen
- Ergebnisse
- Eine erweiterte IoT-Lösung, die Sensor- und Umweltdaten laufend speichert, aufbereitet und proaktiv auf Ereignisse reagiert
- Visualisierung von Messreihen und Alarmzuständen
- Smart Cities und Umweltmonitoring
- Verkehrsdaten, Luftqualität, Lärmmessungen in Echtzeit überwachen
- Automatisierte Steuerung von Straßenbeleuchtung oder Emissionsbegrenzung
- Industrie 4.0 und Produktionsumgebungen
- Maschinenüberwachung, Vibrations- oder Temperaturanalysen, vorausschauende Wartung
- Optimierung von Produktionsprozessen durch Echtzeit-Kennzahlen
- Landwirtschaft und Agrar
- Bodenfeuchte- und Wetterüberwachung, automatisierte Bewässerung
- Tierhaltungssensorik für Temperatur, Futterstände, Bewegungsprofile
- Weitere Anwendungsbereiche
- Logistik, Energieversorgung, Gebäudemanagement (Smart Building)
- Datenschutzrichtlinien
- Einhaltung von Vorgaben (z. B. DSGVO, branchenspezifische Normen)
- Vermeidung von Personenbezug bei Standort- oder Bewegungsdaten
- Sicherheitsmaßnahmen
- Rollen- und Berechtigungskonzept im FROST-Server, Authentifizierungsmechanismen
- Verschlüsselte Datenübertragung (HTTPS, VPN), Absicherung des Datenbanksystems
- Ethische Überlegungen
- Verantwortungsbewusster Umgang mit Sensordaten und Entscheidungsautomatismen
- Offenlegung von Datenquellen und Messmethoden
- Effektive Methoden für die Umsetzung von IoT-Projekten mit FROST-Server
- Lessons Learned: Datenqualität, Skalierung, Integration in komplexe Systemlandschaften
- Kontinuierliche Verbesserung durch Pilotphasen und enges Feedback aus dem Betrieb
- Neue Entwicklungen und Trends
- Weiterentwicklung der OGC-SensorThings-API und FROST-Core-Funktionen
- Schwerpunkte auf Erklärbarkeit, Edge-Computing, Offline- und Low-Power-Szenarien
- Integration mit weiteren Technologien
- Containerisierung (Docker, Kubernetes), Microservices, Hybrid-Cloud-Umgebungen
- Nutzung von KI-Modellen direkt auf den Messwerten (z. B. Predictive Maintenance)
- Weiterentwicklung und Support
- Community, Foren, Expertennetzwerke für FROST und SensorThings
- Regelmäßige Updates und Roadmap-Ankündigungen
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen