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Schulung GPU-Technologien im Überblick für Führungskräfte
NVIDIA, AMD und GPUaaS im Überblick
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Führungskräfte Weiterbildungen.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Grundlagen der GPU-Technologie zu verstehen und deren Einsatzmöglichkeiten in datenintensiven Projekten und modernen Anwendungen zu bewerten. Sie kennen die wichtigsten Anbieter und können strategische Einsatzszenarien für ihr Unternehmen identifizieren
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Führungskräfte, IT-Entscheider, Innovationsmanager und Projektleiter, die sich einen strategischen Überblick über GPU-Technologien verschaffen möchten, um deren Potenziale und Anwendungen im Unternehmensumfeld zu erkennen und fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen. Technische Vorkenntnisse sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in GPU-Technologien
- Was sind GPUs? Einführung in Grafikprozessoren (GPUs) als hochspezialisierte Prozessoren für parallele Datenverarbeitung und deren zentrale Rolle in der Grafikdarstellung und zunehmend auch in datenintensiven Anwendungen.
- Unterschiede zwischen GPU und CPU: Übersicht über die grundlegenden Unterschiede und Stärken von GPUs gegenüber traditionellen CPUs, insbesondere in Bezug auf parallele Rechenleistung und Datenverarbeitung.
- Historische Entwicklung und Bedeutung von GPUs: Wie GPUs von spezialisierten Grafikprozessoren zu zentralen Komponenten in modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und datenintensiven Rechenanwendungen wurden.
- Überblick über die wichtigsten GPU-Anbieter und -Technologien
- NVIDIA: Vorstellung des Marktführers NVIDIA und seiner bedeutendsten GPU-Technologien, wie CUDA und die Ampere-Architektur, sowie die Vorteile für KI, Deep Learning und High-Performance-Computing (HPC).
- AMD: Überblick über die GPU-Technologien von AMD, einschließlich der RDNA- und CDNA-Architekturen und deren Bedeutung für Rechenanwendungen, VR und immersive Technologien.
- Intel und neue Anbieter im GPU-Markt: Einführung in Intels GPU-Angebote und den strategischen Vorstoß des Unternehmens in den GPU-Markt. Kurzüberblick über aufstrebende Anbieter und spezialisierte GPU-Lösungen für bestimmte Märkte.
- GPU-Architekturen und Technologien im Detail
- Parallelverarbeitung und Architekturen: Wie GPUs durch ihre Parallelarchitekturen enorme Datenmengen effizient verarbeiten und warum sie für bestimmte Anwendungen schneller und kosteneffizienter sind als CPUs.
- CUDA, OpenCL und andere Plattformen: Überblick über CUDA von NVIDIA und OpenCL als universelle Plattformen für paralleles Computing. Vergleich der Vor- und Nachteile und die strategischen Vorteile der Wahl der einen oder anderen Technologie.
- Tensor Cores und spezialisierte Recheneinheiten: Einführung in spezialisierte Recheneinheiten wie Tensor Cores und Ray-Tracing-Kerne, die GPUs für maschinelles Lernen, Simulationen und Grafikdarstellungen optimieren.
- Anwendungsbereiche von GPUs in der Unternehmenswelt
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Wie GPUs durch ihre Fähigkeit zur Parallelverarbeitung ideal für das Training von KI-Modellen und die Echtzeit-Verarbeitung in maschinellem Lernen und Deep Learning geeignet sind.
- High-Performance Computing (HPC): Überblick über die Rolle von GPUs in datenintensiven Anwendungen, wie wissenschaftlichen Simulationen, Datenanalyse und Finanzberechnungen. Warum GPUs in HPC-Anwendungen oft die bevorzugte Wahl sind.
- Rendering und Visualisierungen: Einsatz von GPUs in der Film- und Gaming-Branche sowie in Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR). Wie Unternehmen GPU-basierte Rendering-Engines für immersive Darstellungen und Simulationen nutzen.
- Big Data und Analyse: GPU-basierte Verarbeitung in Big Data-Analysen und Business Intelligence zur Beschleunigung von Datenanalysen und zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen.
- GPU in der Cloud und als Service (GPUaaS)
- Überblick über GPU-as-a-Service (GPUaaS): Einführung in GPUaaS als flexibles Modell, bei dem Unternehmen Rechenleistung bedarfsgerecht mieten können. Vorstellung der Anbieter wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
- Vor- und Nachteile von GPUaaS: Vergleich der Kostenvorteile und Flexibilität des GPUaaS-Modells im Vergleich zum Aufbau und Betrieb einer eigenen GPU-Infrastruktur.
- Hybridmodelle und Multi-Cloud-Ansätze: Wie Unternehmen Hybrid- oder Multi-Cloud-Strategien mit GPUaaS nutzen können, um Rechenressourcen je nach Projektanforderungen und Budget anzupassen.
- Kosten-Nutzen-Analyse und ROI von GPU-Technologien
- Kostenstrukturen der GPU-Nutzung: Überblick über die typischen Kosten von GPU-Technologien, einschließlich Hardwarekosten, Betriebskosten und Lizenzkosten für spezielle Software.
- Return on Investment (ROI) für GPU-Projekte: Methoden zur ROI-Berechnung von GPU-Projekten. Wie Führungskräfte den Nutzen von GPU-Investitionen in datenintensiven Projekten bewerten können.
- Total Cost of Ownership (TCO): Analyse der Gesamtkosten über die Nutzungsdauer von GPU-Technologien. Wie sich TCO von GPU-Hardware, -Software und Cloud-Diensten auf langfristige IT-Budgets auswirken kann.
- GPU-Sicherheit und Datenschutz
- Sicherheitsaspekte in GPU-Umgebungen: Welche Sicherheitsrisiken GPUs bergen, insbesondere in Cloud-Umgebungen, und wie sie minimiert werden können.
- Datenschutz bei GPU-Nutzung in der Cloud: Überblick über Datenschutzbestimmungen, die beim Einsatz von GPUs in Cloud-Diensten zu beachten sind, z.B. DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
- Zugangskontrolle und Datenverschlüsselung: Wie Unternehmen Zugangskontrollen und Datenverschlüsselung einsetzen können, um Sicherheitsstandards in GPU-Umgebungen zu gewährleisten.
- Zukunftsperspektiven und strategische Entwicklungen im GPU-Bereich
- Trends und Innovationen bei GPU-Technologien: Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, wie die Integration von GPUs in 5G-Netzwerke, Optimierungen in Energieeffizienz und spezialisierte Architekturen für KI und VR.
- Quantencomputing und GPUs: Die Rolle von GPUs in Verbindung mit Quantencomputing. Wie GPUs in hybriden Architekturen als Unterstützung für bestimmte Berechnungen im Quantencomputing eingesetzt werden könnten.
- Energieeffizienz und Nachhaltigkeit: Die Bedeutung energieeffizienter GPU-Architekturen und wie Unternehmen durch den Einsatz energiesparender GPUs ihre CO2-Bilanz verbessern können.
- Industrieübergreifende Anwendungen und neue Einsatzfelder: Welche neuen Branchen und Einsatzfelder für GPUs sich entwickeln, z.B. in der Medizin für Bildverarbeitung, in der Forschung für Simulationen und in der Automobilindustrie für autonome Systeme.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen