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Schulung YOLOv5 und Grundlagen der Objekterkennung
Echtzeit-Objekterkennung mit YOLOv5
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Erfahren Sie mehr durch ein zusätzliches KI Training aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, YOLOv5 zur Objekterkennung zu trainieren und anzuwenden. Sie können benutzerdefinierte Datensets vorbereiten, ein Modell trainieren und optimieren und das Modell für Echtzeitanwendungen bereitstellen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure, Entwickler und Data Scientists, die YOLOv5 zur Objekterkennung in Echtzeitanwendungen nutzen möchten. Grundkenntnisse in Python und neuronalen Netzen sind hilfreich, um das Potenzial von YOLOv5 voll auszuschöpfen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in YOLOv5 und Grundlagen der Objekterkennung
- Was ist YOLOv5? Überblick über das YOLOv5-Framework (You Only Look Once), ein beliebtes Modell für Echtzeit-Objekterkennung und seine Anwendungsmöglichkeiten in der Computer-Vision.
- Anwendungsgebiete und Vorteile: Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen wie Überwachung, autonomes Fahren, Einzelhandel und industrielle Automatisierung.
- Grundlagen der Objekterkennung mit Deep Learning: Einführung in neuronale Netze und die YOLO-Architektur für die Detektion und Klassifizierung von Objekten in Echtzeit.
- Vergleich von YOLOv5 mit ähnlichen Modellen
- Gängige Alternativen zu YOLOv5: Überblick über andere Modelle wie Faster R-CNN , SSD (Single Shot Multibox Detector) und YOLOv4 .
- YOLOv5 vs. Faster R-CNN: Faster R-CNN bietet hohe Genauigkeit, ist aber langsamer. YOLOv5 ist auf Echtzeitanwendungen optimiert und liefert eine gute Balance zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.
- YOLOv5 vs. SSD: SSD ermöglicht ebenfalls eine schnelle Objekterkennung, aber YOLOv5 bietet höhere Flexibilität und Genauigkeit bei Echtzeit-Anwendungen.
- YOLOv5 vs. YOLOv4: Gegenüberstellung der YOLO-Versionen und Diskussion der Verbesserungen, die YOLOv5 in Bezug auf Geschwindigkeit und einfache Implementierung mit sich bringt.
- Wann YOLOv5 einsetzen? Zusammenfassung der spezifischen Einsatzgebiete von YOLOv5, z.B. bei Echtzeit-Anwendungen, wo Geschwindigkeit und Präzision entscheidend sind.
- Installation und Einrichtung von YOLOv5
- Vorbereitung der Entwicklungsumgebung: Anleitung zur Einrichtung der Python-Umgebung und Installationsanforderungen.
- Installation von YOLOv5: Detaillierte Schritte zur Installation von YOLOv5 und Einrichten der notwendigen Bibliotheken und Abhängigkeiten (PyTorch, OpenCV).
- Einführung in die YOLOv5-Struktur: Überblick über die YOLOv5-Verzeichnisstruktur, Skripte und Konfigurationsdateien.
- Datenaufbereitung und -anmerkung für das Training
- Vorbereitung von Trainingsdaten: Einrichten und Organisieren der Datenstruktur, Benennung der Klassen und Annotationsstandards.
- Datenanmerkungstools: Einführung in Annotationstools wie LabelImg zur manuellen Kennzeichnung von Objekten in Bilddaten.
- Erstellen eines benutzerdefinierten Datasets: Anleitung zur Formatierung und Organisation der Daten in YOLOv5-Format und Import in das Modell.
- Praxisübung 1: Datenanmerkung und Vorbereitung für YOLOv5
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden bereiten ein benutzerdefiniertes Datenset für das Training vor und annotieren die Bilder manuell.
- Projektbeschreibung: Manuelle Annotation eines kleinen Datensatzes mit verschiedenen Objektklassen und Formatierung für YOLOv5.
- Tools: LabelImg für die Annotation und YOLOv5-Datenstruktur für die Organisation.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben erfolgreich ein benutzerdefiniertes Datenset für das Training mit YOLOv5 vorbereitet.
- Training und Feinabstimmung des YOLOv5-Modells
- Konfiguration des Trainings: Anpassung der YOLOv5-Konfigurationsdateien für benutzerdefinierte Klassen und Hyperparameter.
- Durchführung des Trainings: Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Modelltraining mit YOLOv5, einschließlich der wichtigsten Trainingsparameter.
- Feinabstimmung des Modells: Optimierung des Modells durch Anpassung der Hyperparameter wie Lernrate, Batch-Größe und Augmentierungstechniken.
- Evaluierung und Fehleranalyse
- Evaluierung des Modells: Metriken und Methoden zur Messung der Genauigkeit, Präzision und Sensitivität des Modells.
- Fehleranalyse und Modellanpassungen: Identifizierung häufiger Fehler, z.B. falsch positive und falsch negative Ergebnisse, und mögliche Anpassungen für verbesserte Leistung.
- Transfer-Learning und weitere Trainingsdurchläufe: Nutzung vortrainierter Modelle und Anwendung von Transfer-Learning, um Trainingszeit zu sparen und Genauigkeit zu verbessern.
- Praxisübung 2: Training und Evaluierung eines benutzerdefinierten YOLOv5-Modells
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden trainieren ein YOLOv5-Modell auf einem benutzerdefinierten Datensatz und führen eine Evaluierung durch.
- Projektbeschreibung: Training eines Modells zur Erkennung von spezifischen Objektklassen im Datensatz und Optimierung durch Anpassung der Hyperparameter.
- Tools: YOLOv5-Trainingsskripte und Evaluierungsmetriken.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben erfolgreich ein YOLOv5-Modell trainiert und die Leistung evaluiert, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Echtzeit-Inferenz und Anwendung des Modells
- Einsatz des Modells in der Praxis: Durchführung von Inferenz auf Bildern und Videos zur Echtzeit-Objekterkennung.
- Integration mit OpenCV: Einführung in die Verwendung von OpenCV zur Erfassung und Anzeige von Echtzeitvideos mit Objekterkennung.
- Optimierung für Echtzeitanwendungen: Tipps zur Leistungssteigerung und Minimierung der Latenz, z.B. durch Hardwarebeschleunigung und Modellkomprimierung.
- Erweiterte Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von YOLOv5
- Modell-Export für mobile Anwendungen: Anleitung zur Konvertierung des Modells in Formate wie ONNX oder TFLite für mobile und eingebettete Systeme.
- Feinabstimmung für spezifische Anwendungsfälle: Anpassung des Modells für spezifische Szenarien, wie etwa kleine Objekte oder enge räumliche Szenen.
- Automatisierung und Skripterstellung: Einführung in Skripterstellung zur Automatisierung von Trainings- und Inferenzprozessen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 24.02.-26.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.04.-30.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 30.06.-02.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 01.09.-03.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 03.11.-05.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.