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PräsenzOnline

Machine Learning Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 65 Seminare
  • 97 durchgeführte Termine
  • 366 zufriedene Teilnehmende
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
  • 92 Teilnehmende bisher
     (16)
  • 4 Tage
  • 9 gesicherte Termine
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden… 
  • 9 Teilnehmende bisher
     (5)
  • 5 Tage
  • 9 gesicherte Termine
Spring AI zur Implementierung und Nutzung von KI in Spring Framework-Projekten
Zukunftstrends in der Java-Entwicklung: KI mit Spring AI
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • ML-Modelle zu entwickeln und in Spring-Anwendungen zu integrieren
  • KI-Dienste und APIs sicher und effizient zu nutzen
  • KI… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Inspectron AI: KI-gestützte Inspektion und Qualitätskontrolle
Integration von Inspectron AI in bestehende Fertigungsprozesse
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Inspectron AI für fortgeschrittene Anwendungen in der Qualitätsprüfung und Prozessoptimierung einzusetzen
  • Echtzeitanalyse… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Halcon: Entwicklung KI-gestützter Bildverarbeitung
3D-Bildverarbeitung in der Fertigung: Neue Möglichkeiten mit Halcon
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Halcon für fortgeschrittene Bildverarbeitungsaufgaben und KI-gestützte Anwendungen zu nutzen
  • Anwendungen zur… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
Vergleich von KI-Technologien und ihren Einsatzbereichen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • KI-Algorithmen zu verstehen und einfache Modelle zu entwickeln
  • Die wichtigsten Technologien und Tools wie TensorFlow… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Künstliche Intelligenz (KI) für Non-IT
Ein praxisnaher Einstieg in die Welt der KI für Nicht-Techniker
Sie erwerben ein praxisnahes Verständnis, um KI-Lösungen in nicht-technischen Bereichen erfolgreich zu nutzen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und… 
  • Neues Seminar
  • 2 Tage
  • 8 gesicherte Termine
NVIDIA AI Enterprise und seine Anwendungsbereiche
Automatisierte KI-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • GPU-optimierte KI-Workflows mit NVIDIA AI Enterprise zu erstellen und zu skalieren
  • KI-Modelle mit optimierten… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
Teilnehmende am Seminar Machine Learning mit Python lernen die gebräuchlichsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek kennen und wenden diese nach… 
  • 56 Teilnehmende bisher
     (19)
  • 3 Tage oder 5 halbe Tage
  • 15 gesicherte Termine
Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie… 
  • 16 Teilnehmende bisher
     (5)
  • 5 Tage
  • 10 gesicherte Termine
Ein grundlegendes Ziel des Kurses ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen und Algorithmen das Konzept von Machine Learning und… 
  • 12 Teilnehmende bisher
     (8)
  • 3 Tage oder 5 halbe Tage
  • 14 gesicherte Termine
Nach Teilnahme an diesem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für Daten und wissen, wie diese sich von Informationen unterscheiden. Sie haben eine Idee,… 
  • 43 Teilnehmende bisher
  • 2 Tage
  • 8 gesicherte Termine
Dieses fünftägige Machine Learning / Deep Learning  Intensiv-Seminar bietet Ihnen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Thema Künstliche… 
  • 11 Teilnehmende bisher
     (4)
  • 5 Tage
  • 8 gesicherte Termine
Nach Teilnahme an der Schulung "Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python" beherrschen Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene… 
  • 7 Teilnehmende bisher
     (1)
  • 3 Tage oder 5 halbe Tage
  • 14 gesicherte Termine
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der… 
  • 3 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 8 gesicherte Termine
YOLOv5 und Grundlagen der Objekterkennung
Echtzeit-Objekterkennung mit YOLOv5
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Ein benutzerdefiniertes YOLOv5-Modell für spezifische Objekte zu trainieren und zu evaluieren
  • Abstands- und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Gradio und Machine Learning: Erstellung benutzerfreundlicher Schnittstellen
TensorFlow, PyTorch und Gradio: ML-Modelle benutzerfreundlich präsentieren
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, komplexe Gradio-Demos zu erstellen und diese in der Cloud bereitzustellen. Sie lernen:
  • Wie man Machine-Learning-Modelle… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen
Best Practices für erfolgreiche Modellbereitstellungsprojekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TorchServe anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von PyTorch Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Dense Passage Retrieval (DPR): Überblick und Bedeutung
Praxisorientierte Übungen zur Retrieval-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von DPR anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
ColBERT: Effiziente Informationssuche und Retrieval
Praxisorientierte Übungen zur Retrieval-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von ColBERT anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte
Praxisorientierte Übungen zur Konfigurationsverwaltung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Hydra anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Detectron2: Effiziente Bildverarbeitung und Objekterkennung
Praxisorientierte Übungen zur Bildverarbeitung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Detectron2 anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Machine Learning Überblick für Führungskräfte
Strategische Bedeutung von Machine Learning im Unternehmen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von Machine Learning in ihrem Unternehmen zu treffen. Sie lernen, wie sie:
  • Di… 
  • 1 Tag
  • 7 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices im Machine Learning anzuwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer… 
  • 4 Tage
  • 8 gesicherte Termine
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen
Praxisorientierte Übungen zur Modellerstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von AdaBoost anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Random Forest anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
ONNX: Effektive Modellinteroperabilität für maschinelles Lernen
Übungen zur Verwendung von ONNX-Modellen: Import, Export und Konvertierung.
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, grundlegende und erweiterte Techniken und Best Practices bei der Nutzung von ONNX anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in das Bonsai Framework
Grundlegende Konzepte der visuellen Programmierung mit dem Bonsai Framework
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Statistische Projekte mit PyMC3 - Entwicklung und Qualitätssicherung
Grundlegende Konzepte der Bayesianischen Modellierung mit PyMC3
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Bayesianischen Anwendungen… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in Core ML
Integration von Vision und Natural Language mit Core ML
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Grundlagen und Einführung in den Kalman-Filter
Implementierung einfacher Kalman-Filter
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Kalman-Filtern anzuwenden,… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Caffe… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Grundlagen und Architektur von Optuna
Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen mit Optuna
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Hyperparameter-Optimierung mit Optuna anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen
Erweiterte RNN-Architekturen: LSTMs und GRUs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von RNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)
Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen mit CNNs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von CNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Modellentwicklung mit PyTorch
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit PyTorch
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyTorch effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Microsoft Azure Machine Learning Studio
Anpassung und Feinabstimmung von Azure Machine Learning Studio-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
  • 3 Tage
  • 7 gesicherte Termine
Bildklassifizierung mit AutoML Vision
Optimierung von Bildklassifizierungsprozessen mit AutoML Vision
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersage- und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AutoML-Lösungen mit H2O… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Community und Zusammenarbeit auf Kaggle
Praxisorientierte Herausforderungen und Wettbewerbe
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Maschinelles Lernen mit H2O.ai
Methoden zur maschinellen Lernmodellierung mit H2O.ai
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung von H2O.ai anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Marvin Framework: Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung
Skalierbare ML- und Bildverarbeitungsanwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Entwicklung und Verwaltung von ML- und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in MLflow
Automatisierung und Nachverfolgbarkeit in ML-Projekten
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, MLflow in ihre bestehenden Machine Learning-Workflows zu integrieren, um eine nahtlose Verwaltung und Skalierung von… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Text Mining und Sentimentanalyse
Moderne Techniken der Textanalyse im Einsatz
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken der Textverarbeitung und Sentimentanalyse zu implementieren, um die Qualität und Effizienz ihrer… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
GitHub Copilot und Python
Automatisierung für Data Science und Machine Learning
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Data Science- und Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und… 
  • 2 Tage
  • 7 gesicherte Termine
Machine Learning und GitHub Copilot
Von der Idee zur Umsetzung: GitHub Copilot für ML-Projekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und Geschwindigkeit ihrer… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Ziel des Seminars ist es, fortgeschrittenen Anwendern des ELK Stacks ein vertieftes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie AWS SageMaker für die effektive Entwicklung, das Training und Deployment von… 
  • 2 Tage
  • 16 gesicherte Termine
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und … 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Das Seminarziel für die Teilnehmer besteht darin, ein grundlegendes  Verständnis für die Zeitreihenanalyse mit Machine Learning-Techniken zu  entwickeln und… 
  • 3 Tage
  • 9 gesicherte Termine
Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.
  • 5 Tage
  • 3 gesicherte Termine
Das Seminar  vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten  im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning. Das  Hauptziel… 
  • 2 Tage
  • 7 gesicherte Termine
  • Understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark.
  • Comprehend Spark's architecture and its components, such as the driver,… 
  • 2 Tage
  • 8 gesicherte Termine
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung
KI-erweitertes Lernen: Apache Spark von Grund auf
Das Ziel des Workshops ist es, Teilnehmende zu befähigen, Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen und zum Trainieren sowie Evaluieren von… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
m Seminar 'Machine Learning Scientist mit R' lernen die Teilnehmenden, wie man Machine Learning mit R anwendet. Ziel ist es, Grundlagen zu verstehen und… 
  • 2 Tage
  • 7 gesicherte Termine
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die… 
  • 4 Teilnehmende bisher
     (3)
  • 5 Tage
  • 8 gesicherte Termine
Nach Teilnahme an der Schulung "Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft" verfügen Sie über die Kompetenz, die ein… 
  • 4 Teilnehmende bisher
     (2)
  • 2 Tage
  • 7 gesicherte Termine
In diesem Kurs lernen Sie, wie Machine Learning funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge.
  • 19 Teilnehmende bisher
     (1)
  • 2 Tage
  • 8 gesicherte Termine
In dieser Schulung lernen Führungskräfte alle Möglichkeiten von Data Analytics und KI in kompakter Form kennen.
Die Teilnehmer lernen, ...
... welchen… 
  • 3 Teilnehmende bisher
  • 1 Tag
  • 3 gesicherte Termine
Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.
  • 115 Teilnehmende bisher
     (28)
  • 3 Tage
  • 9 gesicherte Termine
In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep… 
  • 7 Teilnehmende bisher
     (6)
  • 3 Tage
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise!

Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelzimmer benötigt?

Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Gesund oder lecker?

Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Virtual Classroom Seminare

Einfach und effizient online lernen

Beratung benötigt?

Gemeinsam finden wir die Schulung, die Sie weiterbringt!

33.33% Kollegenrabatt nutzen

3. Teilnehmende im Seminar zahlt nichts!

Buchen ohne Risiko

Garantierte Durchführung. Stornierung bis zum Vortag kostenfrei. Rechnung erst nach dem Seminar.

Wählen Sie Ihre Machine Learning Schulung mit garantierten Terminen oder als Inhouse-Seminar

SchulungTermineTage
Deep Learning mit Python & Keras9 Termine4 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten9 Termine5 Tage
Spring AI zur Implementierung und Nutzung von KI in Spring Framework-Projekten5 Termine3 Tage
Inspectron AI: KI-gestützte Inspektion und Qualitätskontrolle5 Termine3 Tage
Halcon: Entwicklung KI-gestützter Bildverarbeitung5 Termine3 Tage
Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)5 Termine3 Tage
Künstliche Intelligenz (KI) für Non-IT8 Termine2 Tage
NVIDIA AI Enterprise und seine AnwendungsbereicheTermin nach Wunsch3 Tage
Machine Learning mit Python15 Termine3 Tage oder 5 halbe Tage
Grundlagen des Deep Learning in TensorFlow und PyTorch10 Termine5 Tage
Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn (Python) 14 Termine3 Tage oder 5 halbe Tage
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen8 Termine2 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv8 Termine5 Tage
Machine Learning zur Text-Analyse und Text Mining mit Python14 Termine3 Tage oder 5 halbe Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse8 Termine5 Tage
YOLOv5 und Grundlagen der Objekterkennung5 Termine3 Tage
Gradio und Machine Learning: Erstellung benutzerfreundlicher Schnittstellen5 Termine2 Tage
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen5 Termine2 Tage
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen5 Termine3 Tage
Dense Passage Retrieval (DPR): Überblick und Bedeutung5 Termine3 Tage
ColBERT: Effiziente Informationssuche und Retrieval5 Termine3 Tage
Hydra: Effiziente Konfigurationsverwaltung für Softwareprojekte5 Termine2 Tage
Detectron2: Effiziente Bildverarbeitung und Objekterkennung5 Termine3 Tage
Machine Learning Überblick für Führungskräfte7 Termine1 Tag
Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell8 Termine4 Tage
AdaBoost: Analyse und Optimierung von Machine Learning-Modellen5 Termine3 Tage
Machine Learning mit Random Forest: Effiziente Modellierung und Analyse5 Termine3 Tage
ONNX: Effektive Modellinteroperabilität für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
Einführung in das Bonsai Framework5 Termine3 Tage
Statistische Projekte mit PyMC3 - Entwicklung und Qualitätssicherung5 Termine4 Tage
Einführung in Core ML5 Termine2 Tage
Grundlagen und Einführung in den Kalman-Filter5 Termine3 Tage
Grundlagen und Architektur von Caffe5 Termine3 Tage
Grundlagen und Architektur von Optuna5 Termine2 Tage
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen5 Termine2 Tage
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)5 Termine2 Tage
Modellentwicklung mit PyTorch4 Termine3 Tage
Microsoft Azure Machine Learning Studio7 Termine3 Tage
Bildklassifizierung mit AutoML Vision5 Termine2 Tage
Firebase Predictions: Integration von Firebase-Diensten für bessere Vorhersagen5 Termine2 Tage
H2O AutoML für skalierbare Machine Learning-Lösungen5 Termine3 Tage
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)5 Termine3 Tage
Community und Zusammenarbeit auf Kaggle5 Termine2 Tage
Maschinelles Lernen mit H2O.ai4 Termine3 Tage
Marvin Framework: Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung5 Termine2 Tage
Einführung in MLflow5 Termine2 Tage
Text Mining und Sentimentanalyse5 Termine2 Tage
GitHub Copilot und Python7 Termine2 Tage
Machine Learning und GitHub Copilot5 Termine2 Tage
ELK Stack und maschinelles Lernen: Innovative Ansätze zur Datenanalyse5 Termine2 Tage
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle16 Termine2 Tage
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach5 Termine4 Tage
Automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und Visualisierung mit Tableau5 Termine3 Tage
Zeitreihenanalyse mit Machine Learning9 Termine3 Tage
Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT3 Termine5 Tage
Predictive Analytics und Machine Learning7 Termine2 Tage
Apache Spark Basics8 Termine2 Tage
Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung4 Termine3 Tage
Machine Learning Scientist mit R7 Termine2 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen8 Termine5 Tage
Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft7 Termine2 Tage
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz8 Termine2 Tage
Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen3 Termine1 Tag
Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras9 Termine3 Tage
Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/TensorflowTermin nach Wunsch3 Tage
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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
Stuttgart
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
Dortmund
5/5

Es wurde uns sehr viel Material zur weiteren Verarbeitung im Arbeitsalltag zur Verfügung gestellt.

Schulung Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen und Prozessdaten
Marco Eden (Ocean Breeze Energy GmbH & Co. KG)
Bremen
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro)
Köln
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
Koblenz
5/5

Die Erwartungen wurden übertroffen, da ich persönlich in 3 Tagen weniger erwartet hätte.

Schulung Machine Learning mit Python
Alexander Voigt (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
Koblenz
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Deniz Desik (Desik, Deniz)
Bad Schwalbach
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
Leverkusen
4/5

Grundsätzlich war die Qualität gut, allerdings hätte ich mir bei einer Schulung, die Python Vorkenntnisse verlangte, einen inhaltlich noch etwas tieferen Einstieg gewünscht (z.B. die Erstellung neuronaler Netze). Könnte aber sein, dass das nicht für jeden Teilnehmer besser gewesen wäre.

Schulung Machine Learning mit Python
Simon Wempe (BWI GmbH)
Meckenheim

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Machine Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Machine Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Expertengruppe für remote Machine Learning Fortbildung
Redner im Gespräch mit Kollegen
Seminarmaterial passend zu Machine Learning Grundlagen
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf
138.724
Teilnehmende
3.204
Seminarthemen
34.296
Durchgeführte Seminare