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Schulung Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich
Hugging Face für Textklassifikation, Sprachgenerierung und mehr
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Auf der Suche nach einem anderen KI Training?
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Hugging Face zur Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen zu nutzen. Sie kennen die Unterschiede zu anderen LLMs wie GPT-4 und können geeignete Modelle für spezifische Anwendungsfälle auswählen und einsetzen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, KI-Ingenieure und IT-Manager, die Hugging Face für NLP- und maschinelle Lernprojekte einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich
- Überblick über Hugging Face und seine Entwicklung: Geschichte, Mission und Positionierung als führende Plattform im Bereich Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen.
- Wichtige Hugging Face-Bibliotheken: Einführung in die Kernbibliotheken wie Transformers, Datasets und Tokenizers, die die Arbeit mit NLP-Modellen und deren Feinabstimmung erleichtern.
- Anwendungsbereiche und Zielgruppen: Einsatzmöglichkeiten von Hugging Face in Textklassifikation, Sentimentanalyse, Sprachgenerierung, Entitätenextraktion und anderen Anwendungsfeldern.
- Vergleich von Hugging Face mit anderen KI-Plattformen und Modellen
- Hugging Face vs. OpenAI (GPT-4 und GPT-4-turbo): Vergleich der Stärken und Schwächen von Hugging Face-Modellen im Vergleich zu den neuesten GPT-4-Versionen, insbesondere hinsichtlich Flexibilität, Kosten und Anpassbarkeit.
- Hugging Face vs. Cohere und Anthropic (Claude): Einführung in alternative KI-Plattformen, ihre besonderen Stärken und Schwächen und die Rolle von Hugging Face als Open-Source-Alternative.
- LLMs wie Falcon, LLaMA und Bloom: Vorstellung einiger alternativer Modelle, die auf Hugging Face verfügbar sind, und deren Eignung für spezifische Anwendungsfälle.
- Kompatibilität und Integration in Unternehmen: Besprechung der Herausforderungen und Möglichkeiten zur Integration von Hugging Face- und externen LLM-Modellen in bestehende Unternehmensinfrastrukturen.
- Der Hugging Face Model Hub und seine Modellbibliothek
- Der Hugging Face Model Hub und seine Funktionen: Einführung in die Open-Source-Modellbibliothek und deren Nutzung für verschiedene NLP-Aufgaben und -Anwendungen.
- Vorgefertigte Modelle und deren Anwendung: Überblick über gängige Modelle wie BERT, T5, RoBERTa und GPT-4-tuned Modelle und ihre jeweiligen Einsatzfelder.
- Community-Modelle und Zusammenarbeit: Bedeutung der Community-Modelle und wie Unternehmen und Entwickler zur Modellbibliothek beitragen können.
- Lizenzierung und ethische Überlegungen: Richtlinien und Lizenzmodelle der Hugging Face-Plattform und ihre Relevanz für ethische Nutzung und Compliance.
- Training und Feinabstimmung von Modellen mit Transformers
- Feinabstimmung und Transferlernen: Grundlagen des Trainings vortrainierter Modelle und deren Feinabstimmung auf unternehmensspezifische Aufgaben.
- Hyperparameter-Tuning und Evaluierung: Techniken zur Optimierung der Modellleistung und Evaluierung der Ergebnisse für spezifische Anwendungsbereiche.
- Trainingsdatenvorbereitung: Wichtigkeit der Datenvorbereitung und -aufbereitung, einschließlich Tokenisierung und Datenaugmentation.
- Modelleffizienz und Skalierbarkeit: Anpassung und Optimierung von Modellen für ressourcenintensive Aufgaben und die effiziente Nutzung in produktionsnahen Systemen.
- Datenmanagement und Datasets
- Die Datasets-Bibliothek von Hugging Face: Überblick über die Datasets-Bibliothek und ihre Anwendbarkeit für diverse NLP- und ML-Projekte.
- Auswahl und Anpassung von Datensätzen: Vorstellung gängiger NLP-Datensätze wie SQuAD, GLUE und IMDB, die für Sprachverarbeitungsprojekte relevant sind.
- Erstellen und Hochladen eigener Datensätze: Anleitung zur Erstellung und Veröffentlichung eigener Datensätze im Hugging Face Hub.
- Datenqualität und Vorverarbeitung: Wichtigkeit der Datenqualität und Techniken zur Filterung und Vorverarbeitung zur Sicherstellung hoher Modellgenauigkeit.
- Erweiterte Sprachverarbeitung und Textgenerierung
- Sprachgenerierung mit GPT-4 und T5: Nutzung moderner Sprachmodelle wie GPT-4 und T5 zur Textgenerierung für Anwendungen wie Content-Erstellung und Chatbots.
- Textklassifikation und Sentimentanalyse: Implementierung von Textklassifikationsmodellen für die Erkennung von Themen und Stimmungen in Texten.
- Fragebeantwortung und Informationenextraktion: Einsatz von Hugging Face-Modellen zur Entwicklung von Fragebeantwortungssystemen und zur Extraktion relevanter Informationen.
- Zusammenfassung und Übersetzung: Automatisierte Textzusammenfassung und Übersetzungen mit Hilfe von NLP-Modellen und KI-basierten Systemen.
- Pipelines und Integrationen für verschiedene Anwendungsfälle
- Nutzung von Pipelines in Hugging Face: Einführung in die vorgefertigten Hugging Face-Pipelines zur Vereinfachung von NLP-Aufgaben.
- Multitasking und parallele Verarbeitung: Möglichkeiten zur parallelen Nutzung eines Modells für mehrere Aufgaben und Workflows.
- Integration in Echtzeitanwendungen: Strategien zur Implementierung von Hugging Face-Modellen in Echtzeitlösungen wie Chatbots und automatisierte Assistenten.
- Verwendung in Unternehmenssystemen: Möglichkeiten zur Einbindung von NLP-Modellen in CRM- und ERP-Systeme zur Verbesserung der Kundeninteraktion und Prozessautomatisierung.
- Deployment und Skalierung von Hugging Face-Modellen
- Deployment-Optionen für KI-Modelle: Einführung in die Bereitstellungsoptionen für Hugging Face-Modelle, einschließlich cloudbasierter Lösungen und Inferenz-API.
- Inferenz-API und Skalierbarkeit: Nutzung der Hugging Face Inference API zur Skalierung und schnellen Implementierung in Produktionssystemen.
- Optimierung und Ressourcenmanagement: Tipps zur Optimierung der Modellleistung und zur effizienten Nutzung von Cloud-Ressourcen.
- Kostenmanagement: Strategien zur Reduzierung der Kosten bei der Modellnutzung und Skalierung im Unternehmensumfeld.
- Ethik, Fairness und Sicherheit bei der Nutzung von KI-Modellen
- Bias und Fairness in KI-Modellen: Umgang mit Verzerrungen in Trainingsdaten und Maßnahmen zur Verbesserung der Fairness in KI-Modellen.
- Ethische Nutzung von Sprachmodellen: Auseinandersetzung mit den ethischen Herausforderungen und Verantwortlichkeiten bei der Implementierung von KI-Lösungen.
- Datenschutz und Compliance: Einhaltung von Datenschutzstandards und rechtlichen Vorschriften beim Einsatz von NLP- und KI-Modellen.
- Best Practices für sichere KI-Systeme: Strategien zur Sicherstellung der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen in KI-gesteuerten Anwendungen.
- Zukunftsperspektiven und Trends in NLP und KI
- Aktuelle Entwicklungen in NLP und auf Hugging Face: Überblick über neue Technologien und Trends im NLP-Bereich und ihre Implementierung auf Hugging Face.
- Entwicklung multimodaler Modelle: Einführung in multimodale Modelle, die Text, Bild und andere Datenquellen kombinieren können.
- Zukunftstrends in LLMs und Open-Source-KI: Vorstellung kommender Modelle und Projekte sowie die Rolle von Open-Source-Initiativen für die Weiterentwicklung von LLMs.
- Forschung und Weiterentwicklung in der Spracherkennung und Verarbeitung: Diskussion über Fortschritte und Forschungsergebnisse in der automatisierten Sprachverarbeitung und ihre Bedeutung für die Zukunft der KI.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 24.02.-25.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 05.05.-06.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 07.07.-08.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 08.09.-09.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 10.11.-11.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Feb. - 25. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Mai - 06. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Sep. - 09. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Nov. - 11. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
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