Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung Maschinelles Lernen mit H2O.ai
Methoden zur maschinellen Lernmodellierung mit H2O.ai
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 4 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt einen passenden Machine Learning Kurs für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, H2O.ai effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare maschinelle Lernmodelle zu implementieren. Sie lernen, wie sie H2O.ai-Modelle erstellen, verwalten und optimieren können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler, IT-Profis und Ingenieure, die grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in der Nutzung von H2O.ai zur Implementierung von maschinellen Lernmodellen erwerben möchten. Grundlegende Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmiersprachen wie Python oder R sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in H2O.ai
- Überblick und Geschichte: Was ist H2O.ai und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale der Plattform.
- Anwendungsbereiche: Diskussion der typischen Anwendungsbereiche von H2O.ai in verschiedenen Branchen, wie Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing.
- Installation und Konfiguration
- Installation: Anleitung zur Installation von H2O.ai auf verschiedenen Betriebssystemen (Windows, macOS, Linux).
- Grundkonfiguration: Erste Schritte zur Konfiguration von H2O.ai und Anpassung der Umgebung.
- Grundlagen des maschinellen Lernens mit H2O.ai
- Übersicht: Einführung in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens.
- H2O.ai-Algorithmen: Überblick über die wichtigsten Algorithmen in H2O.ai, einschließlich Gradient Boosting, Random Forest und Deep Learning.
- Datenvorbereitung und -exploration
- Datenvorbereitung: Techniken zur Datenvorbereitung und -bereinigung für H2O.ai-Modelle.
- Datenexploration: Nutzung von H2O.ai-Tools zur Datenexploration und -visualisierung.
- Erstellung und Auswertung von Modellen
- Modelltraining: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung und zum Training von Modellen in H2O.ai.
- Modellevaluierung: Methoden zur Bewertung der Leistung von maschinellen Lernmodellen.
- Fallstudie 1: Vorhersage von Kreditrisiken
- Problemstellung: Eine Bank möchte Kreditrisiken basierend auf historischen Kundendaten vorhersagen.
- Lösung: Implementierung eines Gradient Boosting-Modells mit H2O.ai, das die Kreditwürdigkeit von Kunden vorhersagt.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges Vorhersagemodell, das Kreditrisiken effektiv bewertet und minimiert.
- Erweiterte Modellierungstechniken
- Ensemble-Methoden: Nutzung von Ensemble-Methoden wie Stacking und Blending zur Verbesserung der Modellleistung.
- Hyperparameter-Tuning: Techniken zur Optimierung von Hyperparametern und Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)
- Einführung in AutoML: Überblick über die AutoML-Funktionen von H2O.ai.
- Durchführung eines AutoML-Runs: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung von AutoML zur Erstellung von Modellen.
- Modellinterpretation und -visualisierung
- Interpretierbarkeit von Modellen: Nutzung von Techniken und Tools zur Interpretation der Ergebnisse von maschinellen Lernmodellen.
- Visualisierung: Anwendung von Visualisierungstools zur Darstellung der Modellleistung und -vorhersagen.
- Integration und Skalierung
- Integration mit anderen Systemen: Anbindung von H2O.ai an Datenquellen und -senken sowie andere Analysewerkzeuge.
- Skalierung von H2O.ai-Jobs: Techniken zur Skalierung von H2O.ai-Jobs zur Bewältigung großer Datenmengen.
- Fallstudie 2: Kundenabwanderung vorhersagen
- Problemstellung: Ein Telekommunikationsunternehmen möchte Kundenabwanderungen basierend auf Nutzungs- und Verhaltensdaten vorhersagen.
- Lösung: Implementierung eines Random Forest-Modells mit H2O.ai, das die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung vorhersagt.
- Ergebnis: Ein zuverlässiges Vorhersagemodell, das dem Unternehmen hilft, proaktiv Maßnahmen zur Kundenbindung zu ergreifen.
- Fallstudie 3: Betrugserkennung im Finanzwesen
- Problemstellung: Ein Finanzdienstleister möchte betrügerische Transaktionen in Echtzeit erkennen und verhindern.
- Lösung: Implementierung eines Deep Learning-Modells mit H2O.ai zur Echtzeit-Betrugserkennung.
- Ergebnis: Ein leistungsfähiges Betrugserkennungsmodell, das die Sicherheit und Integrität der Finanztransaktionen verbessert.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 25.02.-27.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 20.05.-22.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 23.09.-25.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 11.11.-13.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 25. Feb. - 27. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Mai - 22. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Sep. - 25. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Nov. - 13. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.