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Schulung Datenmodelle nach NGSI: Mehr Interoperabilität, weniger Reibung
Datenmodelle nach NGSI: Mehr Interoperabilität, weniger Reibung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen und öffentliche Einrichtungen profitieren durch eine höhere Flexibilität und Offenheit beim Aufbau von IoT- oder Smart-City-Lösungen. Eigenständig definierte Use-Cases, schnelle Umsetzung neuer Ideen und die Wiederverwendbarkeit von FIWARE-Bausteinen fördern Innovation und senken langfristig Kosten. Dazu kommen verbesserte Entscheidungsprozesse, weil Echtzeitdaten die Grundlage für effizientes Ressourcenmanagement und Wartungsprognosen bilden.
Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren Datenmanagement Training aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Nach Abschluss des Seminars können die Teilnehmenden FIWARE effizient einsetzen, um IoT-Daten zu erfassen, zu verarbeiten und in Echtzeit für Smart-City- oder Industrieanwendungen bereitzustellen. Sie verstehen die wichtigsten Konzepte (Orion Context Broker, IoT-Agenten, NGSI) und berücksichtigen Sicherheits- sowie Datenschutzanforderungen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IoT-Entwickler, Stadtplaner, IT-Fachkräfte, Smart-City-Beauftragte und Entscheidungsträger, die FIWARE zur Umsetzung von vernetzten Lösungen in Kommunen oder Unternehmen nutzen möchten. Grundkenntnisse in Datenanalyse, Netzwerkstrukturen und Cloud-Services sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Funktionen und Stärken
- Open-Source-Plattform mit standardisierten Schnittstellen (NGSI) für IoT- und Smart-City-Anwendungen
- Ermöglicht Interoperabilität zwischen verschiedenen Diensten und Geräten durch gemeinsame Datenmodelle
- Skalierbares System, das sich in bestehende Stadtinfrastrukturen oder Unternehmens-IT integrieren lässt
- FIWARE vs. Bosch IoT Suite
- Offene Standards und Community-Fokus vs. kommerzieller IoT-Dienst mit proprietären Erweiterungen
- FIWARE vs. AWS IoT
- Fokus auf Interoperabilität und Open Source vs. Cloud-basierte IoT-Lösungen mit starkem Vendor-Lock-in
- FIWARE vs. Eclipse IoT-Projekte (z. B. Kura, Mosquitto)
- Ganzheitliche Plattform (Datenmodelle, Context Broker) vs. spezialisierte IoT-Bausteine ohne einheitliches Framework
- Wann FIWARE die beste Wahl ist
- Für Kommunen oder Unternehmen, die offene Datenstandards und modulare Lösungen bevorzugen
- Für Smart-City-Projekte, bei denen verschiedene Sensoren und Dienste miteinander interagieren sollen
- Plattformübersicht
- Zentrale Komponenten (Orion Context Broker, IoT-Agenten, Cygnus, Data Handling)
- Navigation in der FIWARE-Architektur, Datenflüsse und Management-APIs
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen (Docker-Container, Cloud-Hosting oder On-Prem-Installationen)
- Schritt-für-Schritt-Setup, um Orion Context Broker und IoT-Agent zum Laufen zu bringen
- Grundlegende Konzepte
- Context-Datenmodelle nach NGSI-Standard, Entities, Attributes, Subscriptions
- Datenhistorisierung über Cygnus oder andere Persistenzkomponenten
- Datenmanagement
- Strategien zur Einbindung von Sensordaten, Smart-Devices oder externer Dienste
- Nutzung externer Quellen (Wetter, Verkehr, Umweltdaten) für erweiterte Analysen
- Ziel der Übung
- Demonstration zentraler FIWARE-Funktionen (z. B. Erfassung und Abfrage von Sensordaten)
- Projektbeschreibung
- Anbindung einer Beispiel-Sensorquelle (z. B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit) an den Orion Context Broker
- Durchführung
- Installation und Konfiguration des Orion Context Brokers und eines IoT-Agenten
- Definition erster Entities und Subscription für Datenaktualisierungen
- Visualisierung der empfangenen Daten in einem einfachen Web-Dashboard
- Ergebnisse
- Ein funktionsfähiges Demo-Szenario, das Sensordaten in Echtzeit erfasst und bereitstellt
- Tools: Docker-Container, Orion API, Beispiel-Skripte (Python, Node.js)
- Erweiterte Datenintegration
- Anbindung weiterer Systeme (z. B. CKAN für offene Datenportale, Grafana für Visualisierung)
- Einsatz von Cygnus oder anderen Connectors (z. B. PostgreSQL, MySQL) für Datenpersistenz
- Erweiterte Analyseansätze
- Einsatz von Machine-Learning-Komponenten (z. B. FIWARE-Generic-Enabler, externe KI-Plattformen)
- Echtzeitberechnungen und Streaming-Funktionen (z. B. Apache Flink, Spark)
- Best Practices im Projektmanagement
- Planung und Umsetzung größerer IoT- und Smart-City-Projekte, Einbindung von Stakeholdern (Verwaltung, IT, Sicherheit)
- Einbettung in Gesamtstrategien für digitale Transformation und offene Daten
- Ziel der Übung
- Aufbau eines erweiterten Systems mit mehreren Datendiensten, Sensoren und Aktoren
- Projektbeschreibung
- Kontinuierliche Erfassung von Umwelt-, Verkehrs- und Energiedaten, automatisierte Steuerung oder Warnungen
- Durchführung
- Integration externer Datenquellen (z. B. Wetterdienst, Verkehrsmeldungen, Parkinformationen)
- Einsatz erweiterter FIWARE-Module (z. B. Wilma PEP Proxy für Sicherheit, Keyrock für Identity Management)
- Einrichtung von Alarmfunktionen und Datenauswertungen (z. B. wenn Grenzwerte überschritten werden)
- Ergebnisse
- Eine erweiterte Smart-City-Lösung, die Echtzeitdaten unterschiedlicher Quellen verarbeitet und nutzerfreundliche Dienste anbietet
- Visualisierung von Ereignissen in einem webbasierten Dashboard
- Smart Cities und kommunale Dienste
- Verkehrsüberwachung, Luftqualitätsmessung, intelligente Straßenbeleuchtung
- Bürgerinformationen via Apps oder Anzeigetafeln in Echtzeit
- Logistik und Industrie
- Echtzeit-Tracking von Gütern, vorausschauende Wartung von Maschinen, Lagerbestands-Optimierung
- Landwirtschaft und Umweltmonitoring
- Bodenfeuchtesensoren, Bewässerungssteuerung, Ertragsoptimierung
- Monitoring von Umweltdaten (Wasserqualität, Lärm, Wetteranomalien)
- Weitere Anwendungsbereiche
- Gebäudeautomatisierung, Energiemanagement, Smart-Retail-Lösungen
- Datenschutzrichtlinien
- Einhaltung von Vorgaben (z. B. DSGVO), speziell bei personenbezogenen Daten (Mobilität, Positionsdaten)
- Sicherheitsmaßnahmen
- Rollen- und Rechtemanagement in FIWARE-Komponenten (Keyrock, Wilma)
- Verschlüsselte Datenübertragung, Schutz vor unbefugtem Zugriff auf Sensor- oder Kontrolldaten
- Ethische Überlegungen
- Offenlegung von Datenerhebung und -nutzung, keine Diskriminierung durch automatisierte Entscheidungen
- Transparenz in Bezug auf KI-gestützte Auswertungen oder Prognosen
- Effektive Methoden für den Aufbau KI-gestützter IoT- und Smart-City-Lösungen mit FIWARE
- Lessons Learned: Datenqualität, Latenz, Skalierung, Stabilität der Plattform
- Kontinuierliche Verbesserung durch Pilotprojekte, enges Feedback von Nutzern und Partnern
- Neue Entwicklungen und Trends
- Weiterentwicklung von FIWARE-GEs (Generic Enablers), Fokus auf Edge-Computing und Serverless-Modelle
- Kombination mit AR/VR für digitale Zwillinge (Digital Twins) in Städten und Fabriken
- Integration mit weiteren Technologien
- IoT-Plattformen, 5G-basierte Sensornetzwerke, Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Anbindung an KI- und Big-Data-Frameworks (Spark, Flink, TensorFlow)
- Weiterentwicklung und Support
- Community, Foren, Entwicklernetzwerke
- Regelmäßige Updates, Roadmap-Ankündigungen zu neuen GEs und Referenzarchitekturen
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen