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TensorFlow Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 12 Seminare
  • 33 durchgeführte Termine
  • 128 zufriedene Teilnehmende
Dieses Grundlagen Seminar Deep Learning richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die die wichtigsten Konzepte kennenlernen wollen, die sie… 
  • 16 Teilnehmende bisher
     (5)
  • 5 Tage
  • 10 gesicherte Termine
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TensorFlow Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen
Echtzeit-Gestenerkennung mit Mediapipe und TensorFlow
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • TensorFlow Hand Tracking effizient zu implementieren und anzupassen
  • Gestensteuerung für interaktive Anwendungen zu… 
  • Neues Seminar
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme
Grundlegende Konzepte der Empfehlungsoptimierung mit TensorFlow Recommenders
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow.js für maschinelles Lernen
Interaktive Webanwendungen mit TensorFlow.js
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von TensorFlow.js anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector
Effiziente Datenanalyse durch Embeddings und Visualisierung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken zur Erstellung und Visualisierung von Embeddings zu nutzen, um komplexe Datensätze zu analysieren… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
  • Wissenserweiterung: Die Teilnehmer möchten ihr Wissen über Deep Learning und die spezifischen Frameworks erweitern oder auffrischen.
  • Praktische Fähigkeiten:… 
  • 2 Tage
  • 8 gesicherte Termine
Nutzung von Edge TPU, IoT-Geräten und mobilen Geräten mit TensorFlow Lite
Praxisorientierte Übungen zur Nutzung von TensorFlow Lite
Das  Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AI-Anwendungen mit… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Nach Teilnahme an dieser Schulung kennen Sie sich mit den Konzepten von Machine Learning aus. Sie können diese mit eigenen Daten und frei verfügbaren Tools anwenden.
  • 115 Teilnehmende bisher
     (28)
  • 3 Tage
  • 9 gesicherte Termine
Ein zentrales Ziel des Intensivkurses "Deep Learning mit Praxisanwendungen " ist, dass Teilnehmende anhand der eingeübten Problemstellungen das grundlegende… 
  • 5 Tage
In dieser Schulung lernen Sie unterschiedliche Neuronale Netze und deren Performance bei klassischen Problemstellungen in der Bildverarbeitung mit Deep… 
  • 7 Teilnehmende bisher
     (6)
  • 3 Tage
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise!

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Kundenbewertungen
4/5

Bitte noch einen Praxistag hinzufügen!

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Nils Ziegenspeck (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung)
Stuttgart
5/5

Erwartungen wurden in jeder Hinsicht voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Markus Lüttge (NORDWEST Handel AG)
Dortmund
5/5

Ein weiterführender Kurs mit Praxis Teil wäre super

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Jan Brinkhoff (Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro)
Köln
5/5

Die Organisation, der Aufbau der Räumlichkeit sowie die Arbeitsumgebung sind hervorragend gewesen. Die Unterlagen in digitaler Form sowie das zur Verfügungsstellen eines Nachschlagewerks verfestigen die Lehrinhalte nachhaltig.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Sebastien Duong (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
Koblenz
5/5

Ist weiterzuempfehlen. jedoch gerne noch einen Praxistag

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Deniz Desik (Desik, Deniz)
Bad Schwalbach
5/5

Erwartungen wurden voll erfüllt.

Schulung Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras
Julian Pleines (Bayer Business Services GmbH)
Leverkusen

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede TensorFlow Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der TensorFlow-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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Durchgeführte Seminare