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Schulung Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
Modellbereitstellung in Produktionsumgebungen: Effizient und sicher
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Nutzen für Unternehmen:
Mit DL4J können Unternehmen skalierbare Deep-Learning-Modelle entwickeln, ihre Daten effizient nutzen und datengetriebene Entscheidungen optimieren . Die Integration in bestehende Java-Infrastrukturen reduziert Implementierungskosten und fördert die Nutzung von KI in Produktionsumgebungen.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Deep Learning Seminare.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von DL4J, können einfache neuronale Netzwerke erstellen und diese für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung oder NLP trainieren und evaluieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Java-Entwickler, Data Scientists, IT-Architekten und technische Entscheider, die DL4J für Deep-Learning-Modelle in Java-Anwendungen nutzen möchten. Grundkenntnisse in Java-Programmierung und maschinellem Lernen sind erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Deeplearning4j (DL4J)
- Was ist Deeplearning4j? Eine Open-Source-Bibliothek für Deep Learning in Java und Scala, die für verteilte Umgebungen optimiert ist.
- Funktionen und Stärken: Unterstützung für neuronale Netzwerke, Integration mit Hadoop und Spark, GPU-Beschleunigung, und Model Zoo.
- Einsatzmöglichkeiten: Bilderkennung, NLP, Zeitreihenanalysen und datengetriebene Entscheidungen in Java-basierten Anwendungen.
- Nutzen für Unternehmen: Skalierbare Deep-Learning-Modelle, nahtlose Integration in bestehende Java-Infrastrukturen und Optimierung datengetriebener Prozesse.
- Vergleich mit ähnlichen Systemen
- DL4J vs. TensorFlow: Unterschiede in Sprache, Optimierung für Java-Umgebungen und Framework-Integration.
- DL4J vs. PyTorch: Spezialisierung auf Java- und Hadoop-Ökosysteme vs. Flexibilität in Python.
- DL4J vs. Keras: Vergleich der Benutzerfreundlichkeit und der Unterstützung verteilter Systeme.
- Einsatzszenarien: Wann DL4J die beste Wahl ist, z. B. in Java-basierten Unternehmensumgebungen oder bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Grundlagen von DL4J
- Architektur und Komponenten: Überblick über ND4J (Numerical Computing), DataVec (Datenvorverarbeitung) und Arbiter (Hyperparameter-Tuning).
- Modellierung von neuronalen Netzwerken: Erstellung einfacher neuronaler Netzwerke mit DL4J.
- Integration mit Hadoop und Spark: Nutzung verteilter Systeme zur Skalierung von Trainingsprozessen.
- GPU-Beschleunigung: Konfiguration und Nutzung von CUDA und anderen Beschleunigern.
- Praxisübung 1: Erstellung eines Bildklassifikationsmodells
- Ziel der Übung: Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Erkennung von Bildern (z. B. Handschrifterkennung).
- Projektbeschreibung: Datenvorbereitung mit DataVec, Training eines Modells und Evaluierung der Ergebnisse.
- Tools: DL4J, ND4J, ImageNet oder benutzerdefinierte Datensätze.
- Ergebnisse: Ein funktionierendes Modell zur Bildklassifikation.
- Fortgeschrittene Anwendungen und Best Practices
- Zeitreihenanalyse mit DL4J: Anwendung von RNNs (Recurrent Neural Networks) für Vorhersagen und Analysen.
- NLP mit DL4J: Nutzung von Word2Vec und anderen Techniken für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Hyperparameter-Optimierung: Einsatz von Arbiter zur Optimierung von Trainingsprozessen.
- Modell-Export und -Integration: Bereitstellung und Nutzung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Praxisübung 2: Zeitreihenanalyse mit Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Ziel der Übung: Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Zeitreihen (z. B. Aktienkurse oder IoT-Daten).
- Projektbeschreibung: Datenaufbereitung, Modelltraining und Validierung der Ergebnisse.
- Tools: DL4J, DataVec, Arbiter.
- Ergebnisse: Ein trainiertes und validiertes Zeitreihenmodell.
- Integration in Unternehmensprozesse
- Datenvorbereitung: Einsatz von DataVec für die Transformation großer Datensätze.
- Modellbereitstellung: Bereitstellung trainierter Modelle über REST-APIs oder andere Integrationsmöglichkeiten.
- Skalierbarkeit: Nutzung von Hadoop oder Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Echtzeit-Anwendungen: Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen in Echtzeitumgebungen, z. B. für Predictive Maintenance.
- Zukunftsperspektiven und Trends
- Kombination mit generativen Modellen: Nutzung von DL4J für GANs (Generative Adversarial Networks).
- Integration in Microservices: Bereitstellung von DL4J-Modellen in Kubernetes- und Docker-Umgebungen.
- Optimierung durch neue Frameworks: Kombination mit ONNX für plattformübergreifende Modelle.
- Nachhaltigkeit: Ressourceneffiziente Trainingsprozesse durch verteiltes Lernen.
- Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen
- Best Practices: Tipps zur effektiven Nutzung von DL4J in Java-Umgebungen.
- Schlüsselerkenntnisse: Die wichtigsten Aspekte von Modellierung, Skalierung und Bereitstellung.
- Zukunftsausrichtung: Strategien zur Integration von DL4J in datengetriebene Unternehmensprozesse.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 31.03.-02.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 02.06.-04.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 11.08.-13.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 13.10.-15.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 15.12.-17.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 31. Mär. - 02. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Jun. - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Aug. - 13. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 13. Okt. - 15. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Dez. - 17. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.