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Schulung Deep Learning mit Schwerpunkt Bildverarbeitung (Vision) in Keras/Tensorflow
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Im Seminar wird das Framework Keras aus einer aktuellen Tensorflow 2.x Version verwendet. Die Berechnungen werden nicht auf einer einfachen CPU durchgeführt, sondern jeder Teilnehmer erhält eine eigene high-performance GPU, um die Besonderheiten bei Berechnungen auf einer GPU zu erlernen.
Ein Überblick über bekannte Anwendungen aus der Praxis, welche auf Deep Learning Algorithmen beruhen und eine Wiederholung wichtiger Begriffe aus dem Machine Learning, welche für das Trainieren der Algorithmen notwendig sind bilden den Anfang des Seminars.
Basierend auf einem einfachen Netzwerk, dem Multi-Layer-Perceptron, lernen Sie, wie Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und das Training von Deep Learning in der Praxis mit dem Framework Keras (Backend: Tensorflow) funktioniert, um dieses Wissen auf typische Anwendungsfälle bei der Bildverarbeitung mit Deep Learning umzusetzen. Dabei werden Anwendungsfelder von Deep Learning in der Bildverarbeitung behandelt, u.a. die Bild Klassifizierung und die Verwendung von vortrainierten Netzen.
Mit verschiedenen Datensätzen werden wir unterschiedliche Neuronale Netze trainieren und deren Leistungsfähigkeit kennenlernen. Dabei werden typische Probleme während des Trainings und deren Lösungmöglichkeiten (Regularisierung während des Trainings) behandelt.
Die Datenaugmentierung von Bilddaten bildet neben dem Transfer-Learning einen Ausblick, um das Gelernte eigenständig auf die eigene Problemstellung umzusetzen.
Finden Sie weitere für Sie passende Deep Learning Trainings.
Schulungsziel
Die Teilnehmer lernen verschiedene Neuronale Netze und deren Leistungsfähigkeit bei typischen Anwendungsfällen in der Bildverarbeitung mit Deep Learning kennen
Die Fähigkeit, Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten entwerfen zu können und mit dem Frameworks Keras in der Programmiersprache Python umzusetzen ist ein wichtiger Bestandteil.
Neben den konkreten Anwendungsgebieten vermittelt das Seminar die Grundlagen, um sich danach vertiefend selbstständig andere gewünschte Anwendungsfälle im Deep Learning anzueignen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche Deep Learning für die Bildverarbeitung verwenden möchten und sich einen Einstieg in Deep Learning Algorithmen mit Keras wünschen, um eigenständig Neuronale Netze zu entwerfen und trainieren zu können. Die Teilnehmer sollten Grundkenntnisse in Python oder profunde Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, da das verwendete Interface auf Python basiert. Die Kenntnis grundlegender mathematischer und statistischer Konzepte (Mittelwert, statistische Verteilungen, Ableitungsfunktion, was ist eine mathematische Funktion, Matrix, Vektor) erleichtert das Verständnis. Es wird in der Cloud mit Jupyter Notebooks als Entwicklungsumgebung gearbeitet.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Überblick über DL im Alltag
- bekannte Anwendungsfälle von DL
- Meilensteine von DL
- Einführung in Machine Learning und Deep Learning
- Trainings-, Test- und Validierungsdaten
- Overfitting
- Supervised, Unsupervised Learning
- Normalisierung von Daten
- Multi-Layer Perceptron
- Aufbau und Struktur (Perceptron, Gewichte)
- Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
- Backpropagation
- Training von Neuronale Netzen
- Update der Gewichte in einer Epoche / Batch-Size
- Einführung in Convolutional Neural Network (CNN)
- Grundlage eines CNNs
- Der Convolutional Layer (Faltung)
- Stride, Padding, Bias, Max-Pooling
- Bild Klassifizierung
- Bekannte Netzwerkarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
- Training und Validierung der Ergebnisse
- Softmax-Layer und Cross-Entropy Loss
- Data-generator in Keras
- Drop-Out und L2 Regularisierung
- Keras Callbacks Trainings-performance
- Speichern von Modelgewichten durch Callbacks
- Early Stopping
- Visualisierung des Trainings- und Validierungslosses
- Weitere Konzepte
- Data Augmentation zur Erweiterung des Trainings-Datensatzes bei wenig Daten
- Transfer-Learning: Übertrag von trainierten Netzen auf eine andere verwandte Aufgabe
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen