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Schulung KI-gestützte Qualitätssicherung: Von der Planung zur Umsetzung
Von der Datenanalyse zur Fehlererkennung: KI in der Qualitätssicherung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
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Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Konzepte der KI-gestützten Qualitätssicherung zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, wie sie KI-Modelle trainieren, in Produktionsprozesse integrieren und zur Überwachung und Verbesserung der Produktqualität einsetzen können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar richtet sich an Qualitätsmanager, Produktionsleiter, Ingenieure, Datenwissenschaftler und IT-Fachleute, die die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Qualitätssicherung nutzen möchten. Grundkenntnisse in Produktionsprozessen sowie grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse sind vorteilhaft
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Einführung in die Qualitätssicherung und KI
- Was ist Qualitätssicherung? Qualitätssicherung umfasst die Maßnahmen und Prozesse, die sicherstellen, dass Produkte und Dienstleistungen die geforderten Qualitätsstandards erfüllen.
- Was ist KI-gestützte Qualitätssicherung? KI-gestützte Qualitätssicherung nutzt maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und andere KI-Technologien, um den Qualitätskontrollprozess zu automatisieren, zu verbessern und Fehler in Produkten frühzeitig zu erkennen.
- Vorteile des Einsatzes von KI in der Qualitätssicherung: KI-basierte Systeme können große Datenmengen in Echtzeit analysieren, Anomalien erkennen und kontinuierlich aus neuen Daten lernen, um die Präzision und Effizienz der Qualitätssicherung zu erhöhen.
- Anwendungsbereiche: Einführung in die Einsatzbereiche der KI-gestützten Qualitätssicherung, z.B. in der Fertigung, Automobilindustrie, Lebensmittelproduktion, Medizinprodukteherstellung und Softwareentwicklung.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in der Qualitätssicherung
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning, und deren Bedeutung für die Qualitätssicherung.
- Computer Vision und Bildverarbeitung: Wie Bildverarbeitungsalgorithmen in der Qualitätssicherung eingesetzt werden, um Fehler zu identifizieren, Muster zu erkennen und Produkte in Echtzeit zu bewerten.
- Big Data und Datenanalyse: Wie KI große Datenmengen analysiert, um Qualitätsmuster zu identifizieren und den Produktionsprozess zu optimieren. Erklärung der Rolle von Daten im Training von KI-Modellen.
- Voraussetzungen für KI-Projekte in der Qualitätssicherung: Übersicht über die Anforderungen an Daten, Infrastruktur und IT-Kompetenzen für die Implementierung von KI-Lösungen in Qualitätsprozessen.
- Datenverarbeitung und Datentraining für die Qualitätssicherung
- Datenvorbereitung und -aufbereitung: Wie Rohdaten aus der Produktion erfasst und für das Training von KI-Modellen aufbereitet werden. Einführung in Techniken zur Datenbereinigung, Normalisierung und Anmerkung von Daten.
- Erstellen von Datensätzen für das Training: Welche Art von Daten benötigt werden, um KI-Modelle zu trainieren, z.B. Bilddaten für visuelle Inspektionen oder Sensordaten für Prozessüberwachung.
- Feature Engineering: Wie wichtige Merkmale (Features) aus den Daten extrahiert werden, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Beispiel für die Extraktion von visuellen Eigenschaften wie Form, Farbe oder Textur.
- Überwachte und unbeaufsichtigte Lernmethoden: Anwendung von überwachten und unbeaufsichtigten Lernmethoden in der Qualitätssicherung. Wann welche Methode am besten geeignet ist.
- Praxisübung 1: Datenaufbereitung und KI-Training
- Ziel der Übung: Die Teilnehmer bereiten einen Datensatz aus der Produktion vor und trainieren ein einfaches Modell zur Erkennung von Qualitätsmängeln.
- Projektbeschreibung: Die Teilnehmer arbeiten mit einem Beispiel-Datensatz, führen Datenbereinigung und Feature Engineering durch und trainieren ein Modell zur Klassifizierung von fehlerhaften Produkten.
- Tools: Python, Jupyter Notebook, OpenCV, scikit-learn.
- Ergebnisse: Die Teilnehmer haben einen Datensatz erfolgreich vorbereitet, Features extrahiert und ein einfaches Modell zur Qualitätsbewertung trainiert.
- Einsatz von Computer Vision zur Qualitätskontrolle
- Computer Vision in der industriellen Bildverarbeitung: Einführung in die Anwendung von Computer Vision zur visuellen Qualitätskontrolle, z.B. zur Fehlererkennung in Produktionslinien oder zur Prüfung von Bauteilen auf Oberflächenfehler.
- Bildverarbeitungsalgorithmen: Erklärung der wichtigsten Bildverarbeitungsalgorithmen wie Kanten- und Konturenerkennung, Mustererkennung und Segmentierung für die Qualitätskontrolle.
- Objekterkennung und Klassifizierung: Anwendung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten, z.B. zur Erkennung von Kratzern, Defekten oder falscher Montage in Produktionslinien.
- Deep Learning und neuronale Netze: Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs) und deren Einsatz zur Bilderkennung in der Qualitätssicherung.
- Einsatz von Sensorik und Datenanalyse in der Qualitätssicherung
- Sensoren in der Produktion: Wie Sensoren zur Erfassung von Temperatur, Druck, Vibrationen und anderen Parametern in Echtzeit verwendet werden, um die Qualität während der Produktion zu überwachen.
- Anomalieerkennung: Einsatz von KI-Algorithmen zur Erkennung von Anomalien in Sensordaten, die auf Qualitätsprobleme hindeuten.
- Vorhersagemodelle: Erstellung von Vorhersagemodellen zur Erkennung von Trends und potenziellen Qualitätsproblemen, bevor sie auftreten.
- Echtzeitüberwachung und Warnsysteme: Wie KI zur Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen eingesetzt wird, um Abweichungen sofort zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen.
- Praxisübung 2: Implementierung einer Bildverarbeitungslösung
- Ziel der Übung: Die Teilnehmer implementieren eine Computer-Vision-Lösung zur visuellen Inspektion von Produkten und zur Erkennung von Defekten.
- Projektbeschreibung: Die Teilnehmer entwickeln ein Bildverarbeitungsmodell, das Defekte in Produkten erkennt und diese klassifiziert. Es wird gezeigt, wie man die Bilddaten verarbeitet und das Modell auf neue Daten anwendet.
- Tools: Python, OpenCV, TensorFlow/Keras.
- Ergebnisse: Die Teilnehmer haben eine Lösung entwickelt, die Bilder analysiert und Defekte in Echtzeit erkennt.
- Implementierung und Integration von KI-Lösungen in bestehende Qualitätsprozesse
- Integration von KI in der Produktion: Wie KI-basierte Systeme in bestehende Produktionsprozesse und Qualitätssicherungssysteme integriert werden.
- Einsatz von Edge Computing: Nutzung von Edge Computing zur Verarbeitung von Daten direkt an der Produktionslinie, um schnelle Reaktionszeiten zu ermöglichen und Verzögerungen zu vermeiden.
- IT-Sicherheitsaspekte und Datenschutz: Wie man sicherstellt, dass die erfassten Daten sicher sind und dass Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) eingehalten werden.
- Technische Herausforderungen und Lösungen: Diskussion über typische Herausforderungen bei der Integration von KI, wie Datenqualität, Skalierbarkeit und Anpassung der Modelle an neue Anforderungen.
- Bewertung und Optimierung von KI-Modellen
- Leistungsbewertung von Modellen: Wie die Leistung von KI-Modellen mit Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score bewertet wird, um sicherzustellen, dass die Qualitätsziele erreicht werden.
- Hyperparameter-Tuning: Einführung in die Feinabstimmung von Hyperparametern zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -leistung.
- Training und Retraining von Modellen: Wie Modelle regelmäßig aktualisiert und retrainiert werden, um neue Qualitätsanforderungen oder Produktionsbedingungen zu berücksichtigen.
- Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung: Wie Fehleranalyse dazu beitragen kann, die Leistung des KI-Modells kontinuierlich zu verbessern und die Qualitätssicherung zu optimieren.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 10.02.-12.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 14.04.-16.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 16.06.-18.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 18.08.-20.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 20.10.-22.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 10. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Jun. - 18. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Aug. - 20. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Okt. - 22. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
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