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Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 8 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Teilnehmende werden in die Lage versetzt, Scikit-learn effektiv zu nutzen, um leistungsstarke und optimierte Machine Learning-Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und bereitzustellen. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Machine Learning-Projekte zu implementieren, die zur Verbesserung der Effizienz und Qualität der Datenanalyse in ihrem Unternehmen beitragen.
Scikit-learn ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine breite Palette von Algorithmen und Werkzeugen für Datenanalyse und prädiktives Modellieren bietet. Mit seiner einfachen API, umfangreichen Dokumentation und starken Community-Unterstützung ist Scikit-learn eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler und Datenwissenschaftler, die schnelle Prototypen erstellen und klassische maschinelle Lernaufgaben lösen möchten. Im Vergleich zu anderen Bibliotheken bietet Scikit-learn besondere Vorteile durch seine Einfachheit, Flexibilität und umfangreiche Sammlung von Algorithmen, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Datenanalyse macht.
Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einer weiteren Python Weiterbildung aus unserem Angebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Scikit-learn effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Machine Learning-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren, um die vielfältigen Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Machine Learning-Ingenieure, IT-Administratoren und Entwickler, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Scikit-learn erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und Datenanalyse sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Überblick über Scikit-learn: Was ist Scikit-learn und warum ist es wichtig?
- Hauptmerkmale und Vorteile von Scikit-learn im Vergleich zu anderen Machine Learning-Bibliotheken.
- Systemanforderungen und notwendige Software.
- Installation von Scikit-learn und seinen Abhängigkeiten (NumPy, pandas, matplotlib).
- Überblick über grundlegende Machine Learning-Konzepte.
- Datenimport und -vorbereitung mit pandas.
- Datenbereinigung und -transformation: Umgang mit fehlenden Werten, Skalierung und Normalisierung von Daten.
- Einführung in die API von Scikit-learn.
- Nutzung von Scikit-learn für einfache Machine Learning-Aufgaben: Lineare Regression und Klassifikation.
- Train-Test-Split und Evaluierung von Modellen.
- Problemstellung: Vorbereitung eines Datensatzes und Durchführung einer einfachen Machine Learning-Aufgabe.
- Lösung:
- Datenimport und -vorbereitung mit pandas.
- Anwendung eines einfachen Machine Learning-Modells (z.B. Lineare Regression).
- Tool: Jupyter Notebook zur Durchführung der Übung.
- Ergebnis: Ein vorbereitetes Datenset und ein einfaches Machine Learning-Modell.
- Einführung in Machine Learning-Modelle: Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines.
- Hyperparameter-Tuning mit GridSearchCV und RandomizedSearchCV.
- Cross-Validation zur besseren Modellbewertung.
- Einführung in Clustering-Algorithmen: K-Means, Hierarchisches Clustering.
- Dimensionalitätsreduktion mit PCA (Principal Component Analysis) und t-SNE.
- Metriken zur Modellbewertung: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC.
- Erstellung und Interpretation von Confusion Matrices und ROC-Kurven.
- Export und Speicherung von Modellen mit joblib.
- Integration von Scikit-learn-Modellen in Webanwendungen (z.B. Django, FastAPI).
- Einführung in ML Ops: Modell-Deployment und -Monitoring.
- Problemstellung: Anwendung einfacher Machine Learning-Modelle und Integration in eine Webanwendung.
- Lösung:
- Anwendung eines einfachen Machine Learning-Modells (z.B. Random Forest).
- Export des Modells und Integration in eine einfache Webanwendung.
- Tool: Django zur Integration und Bereitstellung des Modells.
- Ergebnis: Ein einfaches Machine Learning-Modell und eine einfache Webanwendung, die das Modell verwendet.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 13.03.-14.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 26.06.-27.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 18.09.-19.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 18.12.-19.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 15.01.-16.01.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 23.04.-24.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 30.07.-31.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 19.11.-20.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 13. Mär. - 14. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Jun. - 27. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Sep. - 19. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Dez. - 19. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Jan. - 16. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.