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Schulung PyDSTool: Dynamische Modelle mit Python

Praxisorientierte Übungen zur dynamischen Simulation

3 Tage / S4460

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

PyDSTool ist eine vielseitige und leistungsfähige Bibliothek zur Modellierung, Simulation und Analyse dynamischer Systeme. Mit seinen umfangreichen Funktionen zur numerischen Integration, Ereignisverwaltung, dynamischen Systemanalyse und Parameteroptimierung bietet PyDSTool eine umfassende Lösung für die Untersuchung komplexer dynamischer Prozesse.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von PyDSTool für die dynamische Simulation kennen. Der Fokus liegt auf der Erstellung, Optimierung und Automatisierung von dynamischen Modellen sowie der Integration moderner Technologien. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden und erweiterten Tools von PyDSTool vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden.

Entdecken Sie auch unsere anderen Python Kurse.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyDSTool effektiv zu nutzen, um dynamische Modelle zu erstellen, Simulationen durchzuführen und die Leistung ihrer Simulationsprojekte zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer dynamischen Modelle verbessern können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure, Datenanalysten, Wissenschaftler und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von PyDSTool für die dynamische Simulation vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende IT- und Programmierkenntnisse sind erforderlich.

Ihre Schulung


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-

In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in PyDSTool: Überblick und Bedeutung
    • Was ist PyDSTool und warum ist es wichtig?
      • Definition und Hintergrund: PyDSTool als dynamische Simulationsbibliothek in Python zur Analyse von dynamischen Systemen.
      • Bedeutung und Vorteile: Unterstützung bei der Modellierung, Simulation und Analyse von dynamischen Systemen in Wissenschaft und Technik.
      • Vergleich mit ähnlichen Tools: Unterschiede und Vorteile gegenüber MATLAB, SciPy und Simulink.
  • Grundlagen der PyDSTool-Installation und -Einrichtung
    • Installation und Konfiguration
      • Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Hardware- und Softwarevoraussetzungen.
      • Installation von PyDSTool: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung der Entwicklungsumgebung.
      • Erste Konfiguration: Einrichtung der Python-Umgebung und Installation notwendiger Pakete.
  • Grundlegende Bedienung und Funktionen
    • Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
      • Einführung in die Python-Benutzeroberfläche: Navigationsmenü, Arbeitsbereich, Editor.
      • Grundlegende Konzepte der dynamischen Systemanalyse: Differentialgleichungen, Zustandsraumdarstellungen.
      • Verwendung von PyDSTool: Erstellen und Verwalten von Simulationsmodellen und -projekten.
  • Erste Schritte mit PyDSTool
    • Einfache dynamische Modelle
      • Erstellung einfacher Modelle: Definition und Implementierung von Differentialgleichungen und Ereignissen.
      • Simulation einfacher dynamischer Systeme: Zeitintegration und Ergebnisanalyse.
      • Datenvisualisierung: Darstellung und Analyse von Simulationsergebnissen.
  • Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von PyDSTool
    • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von PyDSTool.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer installieren PyDSTool und erstellen erste einfache dynamische Modelle.
      • Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von PyDSTool.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
      • Durchführung: Installation von PyDSTool, Erstellung einfacher Modelle und Simulationen.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Python, PyDSTool, Webbrowser, Texteditor oder integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten Simulationsmodelle.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
  • Erweiterte Modellierung und Simulation
    • Erweiterte Konfiguration und Anpassung
      • Nutzung komplexer dynamischer Modelle: Mehrstufige Prozesse, gekoppelte Differentialgleichungen.
      • Erstellen benutzerdefinierter Algorithmen: Erweiterung der Modellierungsmöglichkeiten.
      • Optimierung und Fehlerbehebung: Debugging und Performance-Optimierung.
  • Integration und Echtzeitanwendungen
    • Integration mit anderen Tools und Plattformen
      • Anbindung an externe Datenquellen: Integration von Datenbanken und Webservices.
      • Echtzeit-Simulationen: Implementierung von Echtzeitanwendungen und Algorithmen.
      • Datenmanagement und -synchronisierung: Verwaltung von Datenflüssen und Echtzeit-Updates.
  • Scripting und Automatisierung
    • Automatisierung komplexer Simulationsprozesse
      • Einführung in die Python-Skriptumgebung: Grundlagen und Syntax.
      • Erstellung von Skripten zur Automatisierung: Schleifen, Bedingungen, Funktionen.
      • Erweiterte Scripting-Techniken: Fehlerbehandlung, Debugging, Performance-Optimierung.
  • Analyse und Optimierung von Simulationsprojekten
    • Überwachung und Fehlersuche
      • Überwachung und Analyse der Systemleistung: Nutzung von Dashboards und Berichten.
      • Protokollierung und Fehlersuche: Methoden zur Fehleranalyse und -behebung.
      • Optimierung von Simulationsprojekten: Durchführung von Tests, Analyse der Ergebnisse, kontinuierliche Verbesserung.
  • Praxisübung 2: Erweiterte Modellierung und Automatisierung in PyDSTool
    • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur erweiterten Modellierung und Automatisierung in PyDSTool.
      • Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen komplexe dynamische Modelle und automatisieren Prozesse.
      • Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Scripting-Tools von PyDSTool.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Umgebung.
      • Durchführung: Erstellung und Konfiguration von erweiterten Modellen, Entwicklung von Automatisierungsskripten.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Python, PyDSTool, Webbrowser, Texteditor oder IDE.
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der erstellten Modelle und der durchgeführten Automatisierungen.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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