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Alle KI Schulungen

Schulung Einführung in prädiktive Analyse 

Daten nutzen, Zukunft planen

3 Tage / S3080

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Die prädiktive Analyse bietet verschiedene Vorteile:
  • Vorhersagen zukünftiger Ereignisse: Durch die Verwendung historischer Daten und statistischer Modelle ermöglicht die prädiktive Analyse die Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Trends. Dies ermöglicht Unternehmen und Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Planung zu verbessern.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Prädiktive Analyse liefert Informationen und Einblicke, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Indem sie potenzielle zukünftige Szenarien berücksichtigt, ermöglicht sie eine bessere Bewertung von Optionen, Risiken und Chancen.
  • Früherkennung von Problemen: Durch die Analyse von Daten können prädiktive Modelle Anomalien und Muster erkennen, die auf mögliche Probleme oder Risiken hinweisen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung und Intervention, um potenzielle Schwierigkeiten zu vermeiden oder abzuschwächen.
  • Optimierung von Ressourcen: Durch die Vorhersage von Nachfrage, Bestandsbedarf oder Betriebszuständen können Unternehmen ihre Ressourcen besser planen und optimieren. Dies führt zu effizienteren Betriebsabläufen, reduzierten Kosten und einer verbesserten Kundenzufriedenheit.
  • Personalisierte Empfehlungen und Angebote: Prädiktive Analyse ermöglicht es Unternehmen, Kundenverhalten und Präferenzen besser zu verstehen. Dadurch können personalisierte Empfehlungen, Produktempfehlungen oder maßgeschneiderte Angebote erstellt werden, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken.
  • Betrugserkennung: Prädiktive Analyse kann dabei helfen, betrügerische Aktivitäten zu identifizieren, indem sie ungewöhnliche Muster oder Abweichungen von normalen Verhaltensweisen erkennt. Dies ist insbesondere in Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen und E-Commerce wichtig, um Betrug zu verhindern und finanzielle Verluste zu minimieren.
  • Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die prädiktive Analyse erfolgreich einsetzen, können einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Durch die Nutzung von Daten und Vorhersagemodellen können sie fundierte strategische Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern, neue Marktchancen erkennen und sich besser auf Veränderungen im Marktumfeld einstellen


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Schulungsziel

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich der prädiktiven Analyse zu vermitteln. Die prädiktive Analyse ist ein entscheidender Faktor in der modernen Geschäftswelt, und dieses Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, diese leistungsstarken Techniken in ihren eigenen Unternehmen effektiv zu nutzen.
Kernziele des Seminars:

  • Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
  • Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
  • Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
  • Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
  • Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.

Details

Wer teilnehmen sollte

  • Führungskräfte und Manager: Geschäftsführer, Abteilungsleiter und andere Führungskräfte, die Strategien entwickeln und Entscheidungen treffen möchten, die auf prädiktiven Analysen basieren.
  • Datenanalysten und Data Scientists: Fachleute, die mit der Aufbereitung und Analyse von Daten vertraut sind und ihre Kenntnisse erweitern möchten, um prädiktive Modelle zu entwickeln und anzuwenden.
  • Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Personen, die für die Kundensegmentierung, Marketingkampagnen, Absatzprognosen und Vertriebsstrategien verantwortlich sind und prädiktive Analysetechniken nutzen möchten, um ihre Ergebnisse zu verbessern.
  • Finanz- und Risikomanager: Fachleute, die in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen oder Risikomanagement tätig sind und prädiktive Analyse nutzen möchten, um Risiken zu bewerten, Betrug aufzudecken und finanzielle Prognosen zu erstellen.
  • Operations- und Supply-Chain-Manager: Personen, die für die Planung, Überwachung und Optimierung von Betriebsabläufen und Lieferketten verantwortlich sind und prädiktive Analysetechniken nutzen möchten, um Engpässe, Nachfrageprognosen und Bestandsbedarf vorherzusagen.
  • Produktmanager: Fachleute, die für die Entwicklung und Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen verantwortlich sind und prädiktive Analysetechniken nutzen möchten, um das Kundenverhalten zu verstehen und innovative Produkte zu entwickeln.

Ihre Schulung


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in die prädiktive Analyse
    • Grundlagen und Definitionen
    • Anwendungsgebiete und Vorteile
    • Herausforderungen und Limitationen
  • Datenaufbereitung und -exploration
    • Datenverständnis und -beschaffung
    • Datenbereinigung und -transformation
    • Datenvisualisierung und -exploration
  • Grundlagen statistischer Methoden
    • Regressionsanalyse
    • Klassifikationstechniken
    • Clustering-Verfahren
  • Zeitreihenanalyse
    • Konzepte und Merkmale von Zeitreihendaten
    • Trendanalyse und saisonale Mustererkennung
    • Stationaritätstests und Zeitreihenmodelle (ARIMA, GARCH)
  • Maschinelles Lernen für prädiktive Analyse
    • Überblick über maschinelles Lernen
    • Supervised und Unsupervised Learning
    • Evaluierung von Modellen und Auswahl geeigneter Algorithmen
  • Modellbildung und -validierung
    • Trainings-, Validierungs- und Testdaten
    • Modellauswahl und -bewertung
    • Fehlermetriken und Performance-Analyse
  • Fortgeschrittene prädiktive Analysemethoden
    • Ensemble-Methoden (Random Forest, Gradient Boosting)
    • Neuronale Netze und Deep Learning
    • Anwendung von Support Vector Machines (SVM)
  • Implementierung und Einsatz von prädiktiver Analyse
    • Implementierung von Modellen in der Praxis
    • Einsatz von prädiktiven Analysen in verschiedenen Branchen
    • Ethische und rechtliche Aspekte
  • Fallstudien und praktische Übungen
    • Durchführung von Fallstudien aus verschiedenen Anwendungsgebieten
    • Anwendung von prädiktiven Analysetechniken auf reale Datensätze
    • Diskussion von Ergebnissen und Interpretation
  • Zusammenfassung und Ausblick
    • Wichtige Erkenntnisse und Best Practices
    • Aktuelle Trends und Entwicklungen in der prädiktiven Analyse
    • Ressourcen und weitere Lernmöglichkeiten

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Einführung in prädiktive Analyse 

TerminOrtPreis
17.03.-19.03.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
05.05.-07.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
11.08.-13.08.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
17.11.-19.11.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
18.02.-20.02.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
11.05.-13.05.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
31.08.-02.09.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
09.11.-11.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 17. Mär. - 19. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Mai - 07. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Aug. - 13. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 17. Nov. - 19. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 18. Feb. - 20. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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