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Schulung Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 3 gesicherte Termine
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Dabei werden wichtige Aspekte wie Batchgrößen, Optimizer (AdamW), GPU-Skalierung und Mixed Precision (FP16/BF16) thematisiert. Die Teilnehmenden setzen ein eigenes Trainingsskript für ein kleines Modell auf und experimentieren mit verschiedenen Hyperparametern.
An Tag 3 liegt der Fokus auf Feintuning und Evaluierung, inklusive Methoden zur Bewertung der Modellqualität (Perplexity, BLEU, ROUGE) und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es wird demonstriert, wie man ein LLM mit Vektordatenbanken kombiniert, um eigene Daten als Wissensbasis einzubinden.
Am vierten Tag werden fortgeschrittene Optimierungsstrategien behandelt, darunter LoRA-Fine-Tuning, Parameterreduktion und Modellkompression. Zudem gibt es eine Einführung in multimodale KI-Modelle, z. B. LLMs mit Bildverarbeitung (CLIP, Vision Transformer).
Der letzte Tag widmet sich der Bereitstellung und Skalierung von LLMs. Es wird gezeigt, wie ein LLM produktionsreif gemacht wird, mit Frameworks wie FastAPI, Triton Inference Server oder ONNX. Im Abschlussprojekt setzen die Teilnehmenden eine eigene LLM-basierte Anwendung um, etwa eine kleine GPT-Variante, ein RAG-System oder eine multimodale Demo.
Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren KI Training aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Erfahrene Entwickler:innen, Data Scientists und Machine-Learning-Expert:innen, die tiefer in die Architektur und das Training großer Sprachmodelle eintauchen möchten. Der Fokus liegt auf Modellarchitektur, Datenauswahl, Tokenisierung, Training, Evaluierung und Optimierung.
Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler:innen und Data Scientists, die selbst LLMs trainieren oder anpassen möchten. Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning (PyTorch/TensorFlow) sowie ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning-Architekturen. Ideal für Forschende, ML-Ingenieur:innen oder KI Enthusiast:innen, die eigene Modelle entwickeln oder tiefgehendes Wissen über Sprachmodelle erlangen möchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
1. Eigene LLM-Architektur
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Transformer intern (Self-Attention, Multi-Head, Position Embeddings)
- GPT-Style Decoder vs. Encoder-Decoder (T5, BART)
- 2. Datenauswahl & Aufbereitung
- Öffentliche Datensätze (The Pile, Books3, OpenWebText2)
- Copyright & Cleanup (Duplikate, Filters)
- Geschlossene/unternehmensinterne Daten (Datenschutz)
- 3. Tokenisierung
- Byte Pair Encoding (BPE), SentencePiece, ttoken
- Vocabulary-Größe, Trade-offs
- 4. Hands-on:
- Erstes Skript: Tokenizer-Training auf einem Mini-Korpus
- Großer Korpus? Wie man ihn vorbereitet (Chunking, Sharding, etc.)
- 1. Implementierung eines Mini-Transformers
- PyTorch oder TensorFlow: Layer (Attention, Feedforward), GPTBlock / DecoderLayer
- Konfigurationsparameter (Hidden Dim, Heads, Depth)
- 2. Training-Setup
- GPU/TPU-Einrichtung (lokal vs. Cloud)
- Batch Size, Lernrate, Optimizer (AdamW)
- Mixed Precision (FP16/BF16)
- 3. MLOps-Tools
- MLflow, ClearML oder Weights & Biases zum Tracken von Experimenten
- 4. Hands-on:
- Starte ein Trainingsskript für einen kleinen Datensatz (z. B. 50-100 MB Text)
- Protokolliere Training Loss, evaluiere gelegentliche Samples
- 1. Weiterführendes Training
- Feintuning vs. Training-from-scratch
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) - theoretischer Überblick
- 2. Evaluierung
- Perplexity, Token-Accuracy
- Generische Metriken: BLEU, ROUGE, etc.
- 3. Retrieval-Augmented Generation
- Eigene RAG-Pipeline auf selbst trainiertem Modell?
- Einbinden einer Vektordatenbank (Chroma, FAISS)
- 4. Hands-on:
- Feinjustriere dein Modell auf einen speziellen Datensatz (z. B. interne Doku)
- Baue eine Mini-RAG-Demo (prompt + fetch + generation)
- 1. Fortgeschrittene Optimierung
- Gradient Accumulation, ZeRO, LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Parameter-Effiziente Methoden (QLoRA, 4-Bit/8-Bit Training)
- Modellkompression, Distillation
- 2. Multimodale Szenarien
- Text/Bild (CLIP-Ansätze, Vision Transformer-Encoder + GPT-Decoder)
- Kurzer Abstecher: Diffusion Models integrieren (für Image Generation)
- 3. Hands-on:
- Probier LoRA-Fine-Tuning oder 4-Bit-Quantisierung, um GPU-Speicher zu sparen
- Experimentiere mit kleiner Bild/Text-Integration (z. B. Bild-Captions)
- 1. Deployment & Skalierung
- Serving-Frameworks (FastAPI, Triton Inference Server)
- Monitoring & Logging
- Parallel-LLM-Setups (Fallback, Ensembles)
- 2. Sicherheit & Governance
- Prompt Injection-Verhinderung, Content Filtering
- Datenschutz und On-Prem-Lösungen
- 3. Abschlussprojekt
- Wähle:
- Eigener GPT-Klon (kleines Modell)
- RAG-System mit selbst trainiertem Modell
- Multimodaler Mini-Prototyp (Text + Bild)
- Stelle Ergebnisse vor, diskutiere Performance und Limitierungen
- Wähle:
- 4. Ausblick
- Größere Modelle (Llama, Bloom)
- HPC-Anforderungen, verteiltes Training
- Kommerzielle vs. Open-Source-Varianten
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 28.07.-01.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 20.10.-24.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 17.11.-21.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 28. Jul. - 01. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Okt. - 24. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 17. Nov. - 21. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.