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Schulung Machine Learning Überblick für Führungskräfte
Strategische Bedeutung von Machine Learning im Unternehmen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 1 Tag
- 7 gesicherte Termine
- 690,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Informieren Sie sich über weitere Führungskräfte Trainings.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die grundlegenden Konzepte und Anwendungsfälle von Machine Learning zu verstehen und dessen strategische Bedeutung für ihr Unternehmen einzuschätzen. Sie lernen, wie sie Machine Learning in Geschäftsprozesse integrieren und dabei ethische und datenschutzrechtliche Aspekte berücksichtigen können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die die Grundlagen und strategischen Implikationen von Machine Learning verstehen möchten. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch sind grundlegende Kenntnisse der Unternehmensführung von Vorteil.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Machine Learning: Überblick und Bedeutung
- Was ist Machine Learning und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: Grundlagen des maschinellen Lernens und Abgrenzung zu Künstlicher Intelligenz und Data Science.
- Bedeutung und Vorteile: Automatisierung von Prozessen, Mustererkennung, Verbesserung von Entscheidungsfindungen.
- Anwendungsfälle: Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung und andere Branchen.
- Was ist Machine Learning und warum ist es wichtig?
- Grundlegende Konzepte und Typen des Machine Learning
- Überwachtes Lernen:
- Definition und Anwendungsbeispiele: Klassifikation, Regression.
- Einsatzgebiete: Vorhersagemodelle, Risikobewertung, Kundenanalyse.
- Unüberwachtes Lernen:
- Definition und Anwendungsbeispiele: Clustering, Assoziationsanalyse.
- Einsatzgebiete: Marktsegmentierung, Anomalieerkennung, Empfehlungssysteme.
- Verstärkendes Lernen:
- Definition und Anwendungsbeispiele: Entscheidungsfindung, Optimierungsprobleme.
- Einsatzgebiete: Robotik, Spieltheorie, autonomes Fahren.
- Überwachtes Lernen:
- Technologische Grundlagen von Machine Learning
- Daten als Grundlage:
- Bedeutung und Qualität der Daten: Datenbeschaffung, -aufbereitung und -bereinigung.
- Herausforderungen: Datenmengen, Datenschutz, Datenintegrität.
- Algorithmen und Modelle:
- Überblick über gängige Algorithmen: Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Support Vector Machines.
- Modelltraining und -evaluation: Trainieren, Validieren und Testen von Modellen.
- Daten als Grundlage:
- Implementierung und Integration
- Machine Learning in der Praxis:
- Schritte der Implementierung: Von der Datenvorbereitung bis zur Modellauswahl und -bewertung.
- Tools und Plattformen: Überblick über gängige ML-Frameworks und -Plattformen (z.B. TensorFlow, Scikit-Learn, AWS SageMaker).
- Integration in Geschäftsprozesse:
- Machine Learning in der Unternehmensstruktur: Abteilungen, die profitieren können.
- Automatisierung und Effizienzsteigerung: Praxisbeispiele und Erfolgsgeschichten.
- Machine Learning in der Praxis:
- Strategische Bedeutung von Machine Learning
- Wettbewerbsvorteile durch Machine Learning:
- Innovationspotenzial: Neue Produkte und Dienstleistungen.
- Effizienzgewinne: Kostensenkung, Prozessoptimierung.
- Machine Learning als Teil der Digitalen Transformation:
- Rolle in der Unternehmensstrategie: Digitalisierung und Technologieführerschaft.
- Veränderung von Geschäftsmodellen: Data-driven Business Models.
- Wettbewerbsvorteile durch Machine Learning:
- Geschäftswert und ROI
- Bewertung des Geschäftswerts:
- Key Performance Indicators (KPIs) für Machine Learning Projekte.
- Beispiele für ROI-Berechnungen: Nutzen vs. Kosten.
- Erfolgsfaktoren und Herausforderungen:
- Erfolgsfaktoren: Führung, Kultur, Talent und Technologie.
- Herausforderungen: Skalierung, Veränderungsmanagement, Datenqualität.
- Bewertung des Geschäftswerts:
- Ethik und Datenschutz im Machine Learning
- Ethische Überlegungen:
- Bias und Fairness: Vermeidung von Diskriminierung in ML-Modellen.
- Transparenz und Erklärbarkeit: Verständlichkeit von ML-Entscheidungen.
- Datenschutz und Compliance:
- Einhaltung von Datenschutzgesetzen: GDPR, CCPA und andere.
- Best Practices für Datenschutz: Anonymisierung, Datensicherheit.
- Ethische Überlegungen:
- Zukünftige Entwicklungen und Trends
- Aktuelle Trends im Machine Learning:
- Fortschritte in Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.
- Edge Computing und Echtzeit-ML.
- Zukunftsperspektiven:
- Langfristige Auswirkungen auf die Wirtschaft.
- Emerging Technologies: Quantum Computing, AutoML.
- Aktuelle Trends im Machine Learning:
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
---|---|---|---|
11.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
22.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
22.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
27.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
26.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
25.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
25.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
18.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 690,00 | Köln / Online | 690,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 11. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.