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Schulung Einführung in MLflow
Automatisierung und Nachverfolgbarkeit in ML-Projekten
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Machine Learning Training aus unserem Angebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, MLflow zu installieren, zu konfigurieren und die verschiedenen MLflow-Komponenten effektiv zu nutzen. Sie lernen, wie sie ihre Machine Learning-Experimente nachverfolgen, Modelle versionieren und bereitstellen können, um die Effizienz und Nachvollziehbarkeit ihrer Projekte zu verbessern.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und IT-Profis, die MLflow zur Verwaltung und Nachverfolgung ihrer Machine Learning-Projekte nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Python-Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in MLflow
- Überblick und Funktionen von MLflow: Erklärung, was MLflow ist, seine Hauptkomponenten (Tracking, Projects, Models, Registry) und die Vorteile der Nutzung in Machine Learning-Projekten.
- Anwendungsbereiche: Diskussion der typischen Anwendungsfälle und wie MLflow die Effizienz und Nachverfolgbarkeit von ML-Projekten verbessert.
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen und Installation: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von MLflow auf verschiedenen Plattformen (lokal, Cloud, Docker).
- Erste Konfiguration: Grundlegende Einrichtung und Konfiguration, einschließlich der Integration von MLflow in bestehende Projekte.
- MLflow Tracking
- Grundlagen des Experiment-Trackings: Einführung in das Tracking von Experimenten, einschließlich der Erfassung von Metriken, Parametern und Artefakten.
- Verwendung der MLflow Tracking API: Praktische Beispiele zur Nutzung der MLflow Tracking API zur Nachverfolgung von Experimenten und Modellen.
- MLflow Projects
- Projektstruktur und Konfiguration: Erklärung der MLflow-Projektstruktur, Erstellung von MLflow-Projektdateien (MLproject).
- Ausführen und Verwalten von Projekten: Anleitung zur Ausführung und Verwaltung von MLflow-Projekten, einschließlich der Nutzung von Conda-Umgebungen und Docker-Containern.
- MLflow Models
- Speicherung und Bereitstellung von Modellen: Einführung in die Speicherung und Verwaltung von ML-Modellen mit MLflow Models.
- Modellversionierung und -verfolgung: Erklärung der Modellversionierung, Nutzung von MLflow zur Verfolgung und Verwaltung verschiedener Modellversionen.
- MLflow Model Registry
- Einführung in die Model Registry: Erklärung der Funktion und Vorteile der MLflow Model Registry zur Verwaltung des Modell-Lebenszyklus.
- Modellregistrierung und -verwaltung: Anleitung zur Registrierung und Verwaltung von Modellen in der MLflow Model Registry, einschließlich der Modellfreigabe und -bereitstellung.
- Integration mit anderen Tools
- Integration mit CI/CD-Pipelines: Nutzung von MLflow in Continuous Integration und Continuous Deployment Pipelines zur Automatisierung von ML-Workflows.
- Integration mit Cloud-Plattformen: Anleitung zur Integration von MLflow mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
- Experiment-Tracking und Visualisierung
- Erweiterte Tracking-Funktionen: Nutzung fortgeschrittener Tracking-Funktionen, wie die Erfassung von benutzerdefinierten Metriken und komplexen Artefakten.
- Visualisierung von Experimenten: Verwendung der MLflow-Benutzeroberfläche zur Visualisierung und Analyse von Experimenten und Ergebnissen.
- Modellbereitstellung und -skalierung
- Deployment von Modellen: Verschiedene Methoden zur Bereitstellung von ML-Modellen, einschließlich REST-APIs, Batch-Scoring und Echtzeit-Serving.
- Skalierung von Modellbereitstellungen: Nutzung von Tools und Techniken zur Skalierung der Modellbereitstellung, einschließlich Kubernetes und Serverless-Architekturen.
- Best Practices und Fallstudien
- Best Practices für die Nutzung von MLflow: Zusammenfassung der Best Practices zur effizienten Nutzung von MLflow in ML-Projekten.
- Fallstudien: Präsentation und Diskussion realer Fallstudien zur erfolgreichen Implementierung von MLflow in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 17.02.-18.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 22.04.-23.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 23.06.-24.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 25.08.-26.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 27.10.-28.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 17. Feb. - 18. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Apr. - 23. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Jun. - 24. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Aug. - 26. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Okt. - 28. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.