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Schulung Machine Learning im Unternehmenskontext
Innovation durch Machine Learning im Business
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Tauchen Sie tiefer ein mit einer weiteren Machine Learning Weiterbildung aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Das Seminar hat das Ziel, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der wesentlichen Machine-Learning-Verfahren und deren Anwendung auf Unternehmensdaten zu vermitteln. Es werden praxisnahe Techniken zur Datenaufbereitung, Modellentwicklung und -evaluierung vorgestellt, die den Weg zur Integration von ML in operative Geschäftsprozesse ebnen. Die Teilnehmer sollen in die Lage versetzt werden, eigenständig ML-Projekte zu initiieren und umzusetzen, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, IT-Manager und Entscheidungsträger, die Machine Learning in ihrem Unternehmen einsetzen möchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Machine Learning und Unternehmensdaten
- Grundlagen und Konzepte: Einführung in die Prinzipien des Machine Learning und deren Relevanz für Unternehmensdaten.
- Historische Entwicklung und aktuelle Trends: Wie sich ML im Business entwickelt hat und welche Trends den Markt prägen.
- Bedeutung von Daten: Warum qualitativ hochwertige Unternehmensdaten die Basis erfolgreicher ML-Anwendungen sind.
- Überblick über Anwendungsfelder: Beispiele aus Vertrieb, Marketing, Produktion und Kundenservice, die ML sinnvoll einsetzen.
- Datenaufbereitung und -management
- Datenakquise und Integration: Strategien zur Erfassung und Zusammenführung heterogener Datenquellen.
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Methoden zur Identifikation und Beseitigung von Fehlern und Inkonsistenzen.
- Datenformatierung und Transformation: Umwandlung von Rohdaten in ein ML-geeignetes Format.
- Data Governance: Best Practices für Datensicherheit, Compliance und den Schutz sensibler Unternehmensinformationen.
- Auswahl und Anpassung von ML-Verfahren
- Klassifikation, Regression und Clustering: Vorstellung der gängigen ML-Methoden und deren Einsatzgebiete im Unternehmenskontext.
- Entscheidungsbäume, Neuronale Netze und Support Vector Machines: Vergleich und Auswahlkriterien basierend auf Unternehmenszielen.
- Hyperparameter-Optimierung: Strategien zur Feinabstimmung von Modellen für bessere Ergebnisse.
- Einsatz von Open-Source-Bibliotheken: Überblick über Tools wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch.
- Feature Engineering und Modellierung
- Identifikation relevanter Merkmale: Auswahl und Extraktion von Features aus Unternehmensdaten.
- Erstellung von neuen Kennzahlen: Transformation und Kombination vorhandener Datenpunkte zur Verbesserung der Modellperformance.
- Skalierung und Normalisierung: Techniken zur Anpassung von Daten an ML-Modelle.
- Modellarchitekturen und -strategien: Planung und Umsetzung von Modellen, die den spezifischen Anforderungen von Unternehmensdaten gerecht werden.
- Evaluierung und Validierung von ML-Modellen
- Trainings-, Validierungs- und Testdaten: Aufteilung der Daten zur Vermeidung von Overfitting.
- Metriken und KPIs: Auswahl geeigneter Bewertungsmaßstäbe zur Messung der Modellleistung.
- Cross-Validation und A/B-Tests: Methoden zur robusten Überprüfung der Modellgüte.
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit: Ansätze zur Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von ML-Modellen.
- Integration in Geschäftsprozesse und Automatisierung
- Deployment-Strategien: Möglichkeiten, ML-Modelle in bestehende IT-Systeme und Geschäftsprozesse zu integrieren.
- API- und Microservices-Architekturen: Techniken zur Anbindung von ML-Anwendungen an operative Systeme.
- Automatisierung von Workflows: Einsatz von ML zur Optimierung und Automatisierung betrieblicher Abläufe.
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung: Einrichtung von Systemen zur Überwachung und Aktualisierung von ML-Modellen.
- Abschließende praktische Gruppenübung
- Die Teilnehmer arbeiten in Kleingruppen an einem praxisbezogenen Projekt, in dem sie ein ML-Modell entwickeln und in einen simulierten Geschäftsprozess integrieren. Dabei werden alle erlernten Konzepte von der Datenaufbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Evaluierung angewendet. Die Ergebnisse werden in einer abschließenden Präsentation vorgestellt und gemeinsam diskutiert.
- Die Teilnehmer arbeiten in Kleingruppen an einem praxisbezogenen Projekt, in dem sie ein ML-Modell entwickeln und in einen simulierten Geschäftsprozess integrieren. Dabei werden alle erlernten Konzepte von der Datenaufbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Evaluierung angewendet. Die Ergebnisse werden in einer abschließenden Präsentation vorgestellt und gemeinsam diskutiert.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 2026 | |||
| 23.03.-25.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 25.05.-27.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 27.07.-29.07.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.09.-30.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 30.11.-02.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 23. Mär. - 25. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Mai - 27. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Jul. - 29. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Sep. - 30. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Nov. - 02. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.