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Schulung Marvin Framework: Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung
Skalierbare ML- und Bildverarbeitungsanwendungen
Schulungsformen
Beschreibung
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Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, das Marvin Framework effektiv für die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Bildverarbeitungsanwendungen zu nutzen. Sie lernen, wie sie komplexe Pipelines erstellen, Modelle trainieren und bereitstellen sowie Bildverarbeitungsoperationen durchführen können
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Machine Learning Engineers, Softwareentwickler und IT-Profis, die das Marvin Framework zur Verbesserung ihrer ML- und Bildverarbeitungsprojekte nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Machine Learning und Bildverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Kurze Einführung in das Marvin Framework
- Überblick und Funktionen: Schnellüberblick über das Marvin Framework und seine Hauptmerkmale für ML und Bildverarbeitung.
- Anwendungsbereiche: Kurzfassung der typischen Anwendungsfälle des Marvin Frameworks, insbesondere im Bereich Machine Learning und Bildverarbeitung.
- Systemanforderungen und Installation
- Hardware- und Software-Anforderungen: Überblick über die benötigten Systemressourcen und Softwarevoraussetzungen zur Installation des Marvin Framework.
- Installation: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation des Marvin Framework auf verschiedenen Plattformen (Windows, Linux, macOS).
- Erste Konfiguration: Grundlegende Einrichtung und Konfiguration des Marvin Framework, einschließlich der Installation von Abhängigkeiten und Bibliotheken.
- Entwicklung einer einfachen Pipeline
- Projektstruktur: Aufbau und Strukturierung eines Marvin Framework-Projekts.
- Implementierung einer einfachen Pipeline: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung und Ausführung einer einfachen Pipeline.
- Überblick über die Benutzeroberfläche und Tools
- Navigieren durch die Benutzeroberfläche: Einführung in die Hauptbereiche der Marvin Framework-Benutzeroberfläche und die wichtigsten Tools.
- Anpassen der Arbeitsumgebung: Anleitung zur Anpassung der Arbeitsumgebung an individuelle Bedürfnisse und Projektanforderungen.
- Grundlagen der Bildverarbeitung mit dem Marvin Framework
- Erste Schritte in der Bildverarbeitung: Einführung in grundlegende Bildverarbeitungsoperationen wie Filterung, Kantenextraktion und Farbverarbeitung.
- Entwicklung eines einfachen Bildverarbeitungsmoduls: Implementierung eines Moduls zur Durchführung grundlegender Bildverarbeitungsoperationen.
- Entwicklung von Machine Learning-Modellen
- Modellierung und Training: Anleitung zur Erstellung und zum Training von Machine Learning-Modellen innerhalb des Marvin Framework.
- Nutzung von ML-Bibliotheken: Integration und Nutzung gängiger ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch im Marvin Framework.
- Bildverarbeitungstechniken für Machine Learning
- Vorverarbeitung von Bilddaten: Techniken zur Vorbereitung und Vorverarbeitung von Bilddaten für Machine Learning.
- Feature-Extraktion und Bildsegmentierung: Implementierung von Techniken zur Feature-Extraktion und Bildsegmentierung.
- Komplexe Pipelines für Bildverarbeitung und ML
- Aufbau komplexer Pipelines: Entwicklung komplexer Pipelines zur Kombination von Bildverarbeitungsoperationen und Machine Learning-Modellen.
- Integration von Modulen: Anleitung zur Integration und Verwaltung von verschiedenen Modulen in einer Pipeline.
- Deployment und Skalierung von ML-Anwendungen
- Bereitstellung von ML-Modellen: Techniken zur Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen in verschiedenen Umgebungen.
- Skalierung von Anwendungen: Strategien zur Skalierung von ML- und Bildverarbeitungsanwendungen für große Datenmengen und hohe Leistungsanforderungen.
- Fallstudien und praktische Anwendungen
- Fallstudie 1: Objekterkennung: Implementierung einer Pipeline zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern.
- Fallstudie 2: Bildsegmentierung: Entwicklung einer Anwendung zur Segmentierung von Bildern und Identifizierung von Bildregionen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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17.02.-18.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
29.04.-30.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
30.06.-01.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
01.09.-02.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
03.11.-04.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 17. Feb. - 18. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Jun. - 01. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Sep. - 02. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Nov. - 04. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.