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Alle Machine Learning Schulungen

Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

5 Tage / S2737
11 Teilnehmende bisher

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Wenn von maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) die Rede ist, so denkt man zunächst an selbstfahrende Autos, digitale Assistenz-Systeme und Chatbots. Maschinelles Lernen und Deep Learning können jedoch auch in vielen Bereichen eines Unternehmens eingesetzt werden, um Prozesse und Arbeitsabläufe zu optimieren, von Marketing und Werbung bis hin zu Kundensupport, Wartung und Produktion. 

Eine gängige Anwendung ist die Klassifizierung von Kunden-Support-Tickets, indem Supportanfragen automatisch in verschiedene Kategorien eingeteilt werden, z. B. nach Thema, Abteilung, Dringlichkeit oder Sprache, so dass auf diese Weise Tickets an das richtige Team oder die richtige Abteilung weitergeleitet werden.

Um Fehler in Produkten frühzeitig zu erkennen, kann Machine Learning in die Produktionslinien integriert werden und prüfen, ob diese den Qualitätsstandards entsprechen. Da Fehler häufig visuell erkennbar sind, können Computer-Vision-Technologien Abweichungen von den erwarteten Ergebnissen erkennen.

Das Maschinelle Lernen ermöglicht es Computern, Probleme zu lösen, die noch vor wenigen Jahren unlösbar waren. Maschinelles Lernen ist im gewissen Sinne revolutionär, weil es eine Alternative zur algorithmischen Problemlösung darstellt. Wir wollen dennoch die zugrundeliegenden Algorithmen „entmystifizieren“ und konkret zeigen, was diese Lösungen heute schon können und in welchen Bereichen der Unternehmen sie gewinnbringend eingesetzt werden können. Dazu entwickeln wir im Kurs Anwendungen aus den Bereichen Marketing, Sales, Qualitätskontrolle, Produktion und Asset-Management. Desweiteren erstellen wir Projekte aus dem Gesundheits- und Versicherungswesen. Die Learnings lassen sich auch auf weitere Bereiche und Marktsegmente übertragen.

In diesem Seminar wird ein Google Colab Account vorausgesetzt, den Sie sich hier erstellen können: Willkommen bei Colaboratory - Colaboratory (google.com)

Schauen Sie sich auch diese Machine Learning Weiterbildungen an.

Schulungsziel

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieur:innen, Softwareentwickler:innen IT-Manager:innen, Unternehmensberater:innen und andere, deren Ziel es ist, ein praktisches Verständnis von Machine Learning und Deep Learning aufzubauen und dieses Wissen bei der Lösung von Problemen einzusetzen, die zuvor schwierig oder sogar unlösbar waren. Eine gewisse Vertrautheit mit linearer Algebra und gute Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. 

Ihre Schulung


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen:

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Algorithmen zum überwachten Lernen
    • Lineare Modelle, k-nächste Nachbarn, Entscheidungsbäume
    • Support Vector Machines mit Kernel
  • Unüberwachtes Lernen und Vorverarbeitung 
    • Clusteranalyse, DBSCN, Logistische Regression, Naive Bayes
    • Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
  • Repräsentation von Daten und Merkmalsgenerierung
  • Evaluierung und Verbesserung von Modellen
    • Kreuzvalidierung, Gittersuche, Evaluations-Metriken
  • Verkettete Algorithmen und Pipelines
  • Verarbeitung von Textdaten (Natural Language Processing)
  • Neuronale Netze
    • DNN, CNN, RNN, GRU, LSTM, Autoencoder, Transformer
    • Transfer Learning 
    • Objekterkennung (Yolo), Bild-Segmentierung
    • Spezielle Netzwerke: U-Net, ResUnet
    • Autoencoder, VAE, GANs, Siamesische Netzwerke
  • Konkrete im Kurs umgesetzte Projekte mit Python aus verschiedenen Industrien und Betriebsfunktionen
    • Marketing
      • Kundensegmentierung (k-Means, Autoencoder, PCA)
      • Empfehlungssysteme (Neuronale Netze)
    • Gesundheitswesen
      • Diagnose von Krankheiten anhand von Symptomen oder Röntgenaufnahmen (Neuronale Netze)
      • Tumorerkennung und -lokalisierung (Bild-Segmentierung, U-Net bzw. ResNet)
    • Sales
      • Bedarfs- bzw. Umsatzprognose (univariate, multivariate) (LSTM, GRU, Transformer)
    • Pflanzenschutz
      • Erkennung von Pflanzenkrankheiten (Bild-Segmentierung durch U-Net)
    • Zugangskontrolle
      • Gesichtserkennung (Siamesisches Netzwerk bzw. VggFace)
    • Produktion :
      • Ausreißer-Erkennung (Autoencoder, PyOD)
      • Anomalien bei der Qualitätskontrolle (Bild-Segmentierung mit ResNet)
      • Anomalien bei Kurvenläufen (z.B. Druck- der Temperaturverläufen) (Autoencoder)
      • Automatisches Erkennen bzw. Zählen von Objekten (z.B. Artikel, Paletten, Personen...)
    • Prädiktive Wartung
      • Anomalie-Erkennung bei Zeitreihen (Autoencoder, PyCaret)
      • Vorbeugende Wartung am Beispiel eines Turbinentriebwerks (LSTM)
    • Versicherungswesen
      •  Automatische Schadenserkennung (Bild-Segmentierung mit Res-Net, Annotation)
  • Weitere im Training erstellte Anwendungen
    • Textzusammenfassungen (Transformer, BERT)
    • Extraktion benannter Entitäten aus Dokumenten (Transformer, BERT)
    • Klassifizierung von E-Mails (LSTM, BERT)
    • Erkennung und Entziffern von Nummernschildern (Yolov7)
    • Auswertung von Drohnenaufnahmen (Bildsegmentierung, U-Net)

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

TerminOrtPreis
03.02.-07.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
05.05.-09.05.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
25.08.-29.08.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
10.11.-14.11.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
23.02.-27.02.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
18.05.-22.05.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
24.08.-28.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
16.11.-20.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Der Umfang hat meine Erwartungen übertroffen. Das bereit gestellte Material ist ebenfalls umfangreich und bietet eine tolle Grundlage für eigenes Programmieren.

Auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat meine Erwartungen zu 100 % erfüllt. Der Online-Modus hat gut funktioniert und wir haben viele Unterlagen und Programme durch den Referenten erhalten. Herr Toelle konnte komplizierte Sachverhalte anschaulich und in verständlicher Form mit vielen Beispielen vermitteln. Ihm war es wichtig, dass jeder Seminarteilnehmer die Kernideen der Methoden verstanden hat, was er durch häufige direkte Ansprache erreicht hat. Ich würde jederzeit wieder ein Seminar bei ihm besuchen. :)


Über die GFU
5/5

Es war das zweite (und bestimmt nicht letzte) Online-Seminar, das ich bei der GFU besucht habe. Die Abläufe von Buchungsprozess und Informationsweitergabe funktionieren reibungslos. Und das im Vorfeld zugeschickte Care-Paket ist einfach spitze. :)

Auf Wunsch anonymisiert (BITMARCK Software GmbH)
Essen
Über das Seminar
4/5

Sehr breites Themenfeld; war ein guter Einstieg in den Bereich
Man benötigt aber definitiv mehr Wissen / Erfahrung um sinnvoll mit den vorgestellten Technologien arbeiten zu können
Jedoch: Schulungsziel wurde erreicht. Nur so viel Mathe wie nötig und gute Beispiele, die einem helfen die Methodik ohne ausschweifende Theorievorlesungen zu verstehen.
Das durchgehen von Python Programmen war manchmal ein wenig holprig


Über die GFU
4/5

Wäre sehr hilfreich gewesen, wenn GFU Recheneinheiten für Colab gestellt hätte

Thomas U. (ENERPARC AG)
Hamburg
Über das Seminar
5/5

Mich persönlich hat es sehr weitergebracht, weil ich kaum Vorkenntnisse hatte und das komplexe Thema gut erklärt wurde. Durch die Zwischenfragen war man "gezwungen" am Ball zu bleiben und alles zu verstehen. Bei so einem Thema darf man den Faden nicht verlieren. Methodisch gut waren die hochfrequenten Zwischenfragen an die Unterschiedlichen Teilnehmer. Es war sicherlich schwierig, so ein großes und komplexes Thema in so einer kurzen Zeit zusammenzufassen. Am Schluss wäre allerdings noch Zeit für Praxis gewesen, die nicht komplett genutzt wurde.


Über die GFU
5/5

Man merkt die Erfahrung

Auf Wunsch anonymisiert
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Feb. - 07. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Mai - 09. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 25. Aug. - 29. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Nov. - 14. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Feb. - 27. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
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Verpflegung
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Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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