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Schulung Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 8 gesicherte Termine
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
Eine gängige Anwendung ist die Klassifizierung von Kunden-Support-Tickets, indem Supportanfragen automatisch in verschiedene Kategorien eingeteilt werden, z. B. nach Thema, Abteilung, Dringlichkeit oder Sprache, so dass auf diese Weise Tickets an das richtige Team oder die richtige Abteilung weitergeleitet werden.
Um Fehler in Produkten frühzeitig zu erkennen, kann Machine Learning in die Produktionslinien integriert werden und prüfen, ob diese den Qualitätsstandards entsprechen. Da Fehler häufig visuell erkennbar sind, können Computer-Vision-Technologien Abweichungen von den erwarteten Ergebnissen erkennen.
Das Maschinelle Lernen ermöglicht es Computern, Probleme zu lösen, die noch vor wenigen Jahren unlösbar waren. Maschinelles Lernen ist im gewissen Sinne revolutionär, weil es eine Alternative zur algorithmischen Problemlösung darstellt. Wir wollen dennoch die zugrundeliegenden Algorithmen „entmystifizieren“ und konkret zeigen, was diese Lösungen heute schon können und in welchen Bereichen der Unternehmen sie gewinnbringend eingesetzt werden können. Dazu entwickeln wir im Kurs Anwendungen aus den Bereichen Marketing, Sales, Qualitätskontrolle, Produktion und Asset-Management. Desweiteren erstellen wir Projekte aus dem Gesundheits- und Versicherungswesen. Die Learnings lassen sich auch auf weitere Bereiche und Marktsegmente übertragen.
In diesem Seminar wird ein Google Colab Account vorausgesetzt, den Sie sich hier erstellen können: Willkommen bei Colaboratory - Colaboratory (google.com)
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Schulungsziel
Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieser Kurs richtet sich an Ingenieur:innen, Softwareentwickler:innen IT-Manager:innen, Unternehmensberater:innen und andere, deren Ziel es ist, ein praktisches Verständnis von Machine Learning und Deep Learning aufzubauen und dieses Wissen bei der Lösung von Problemen einzusetzen, die zuvor schwierig oder sogar unlösbar waren. Eine gewisse Vertrautheit mit linearer Algebra und gute Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen, um das Seminar so praxisnah und relevant wie möglich zu gestalten
- Algorithmen zum überwachten Lernen
- Lineare Modelle, k-nächste Nachbarn, Entscheidungsbäume
- Support Vector Machines mit Kernel
- Unüberwachtes Lernen und Vorverarbeitung
- Clusteranalyse, DBSCN, Logistische Regression, Naive Bayes
- Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
- Repräsentation von Daten und Merkmalsgenerierung
- Evaluierung und Verbesserung von Modellen
- Kreuzvalidierung, Gittersuche, Evaluations-Metriken
- Verkettete Algorithmen und Pipelines
- Verarbeitung von Textdaten (Natural Language Processing)
- Neuronale Netze
- DNN, CNN, RNN, GRU, LSTM, Autoencoder, Transformer
- Transfer Learning
- Objekterkennung (Yolo), Bild-Segmentierung
- Spezielle Netzwerke: U-Net, ResUnet
- Autoencoder, VAE, GANs, Siamesische Netzwerke
- Konkrete im Kurs umgesetzte Projekte mit Python aus verschiedenen Industrien und Betriebsfunktionen
- Marketing
- Kundensegmentierung (k-Means, Autoencoder, PCA)
- Empfehlungssysteme (Neuronale Netze)
- Gesundheitswesen
- Diagnose von Krankheiten anhand von Symptomen oder Röntgenaufnahmen (Neuronale Netze)
- Tumorerkennung und -lokalisierung (Bild-Segmentierung, U-Net bzw. ResNet)
- Sales
- Bedarfs- bzw. Umsatzprognose (univariate, multivariate) (LSTM, GRU, Transformer)
- Pflanzenschutz
- Erkennung von Pflanzenkrankheiten (Bild-Segmentierung durch U-Net)
- Zugangskontrolle
- Gesichtserkennung (Siamesisches Netzwerk bzw. VggFace)
- Produktion :
- Ausreißer-Erkennung (Autoencoder, PyOD)
- Anomalien bei der Qualitätskontrolle (Bild-Segmentierung mit ResNet)
- Anomalien bei Kurvenläufen (z.B. Druck- der Temperaturverläufen) (Autoencoder)
- Automatisches Erkennen bzw. Zählen von Objekten (z.B. Artikel, Paletten, Personen...)
- Prädiktive Wartung
- Anomalie-Erkennung bei Zeitreihen (Autoencoder, PyCaret)
- Vorbeugende Wartung am Beispiel eines Turbinentriebwerks (LSTM)
- Versicherungswesen
- Automatische Schadenserkennung (Bild-Segmentierung mit Res-Net, Annotation)
- Marketing
- Weitere im Training erstellte Anwendungen
- Textzusammenfassungen (Transformer, BERT)
- Extraktion benannter Entitäten aus Dokumenten (Transformer, BERT)
- Klassifizierung von E-Mails (LSTM, BERT)
- Erkennung und Entziffern von Nummernschildern (Yolov7)
- Auswertung von Drohnenaufnahmen (Bildsegmentierung, U-Net)
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 03.02.-07.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 05.05.-09.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 25.08.-29.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 10.11.-14.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 23.02.-27.02.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 18.05.-22.05.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 24.08.-28.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
| 16.11.-20.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 03. Feb. - 07. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Mai - 09. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Aug. - 29. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Nov. - 14. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Feb. - 27. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.