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Schulung Apache Spark Workshop mit Übungen und ChatGPT-Unterstützung
KI-erweitertes Lernen: Apache Spark von Grund auf
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 4 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Im Laufe des Workshops lernen die Teilnehmenden, wie sie Spark installieren und eine Spark-Anwendung erstellen, Daten mit SparkSQL und Spark DataFrames analysieren, RDDs erstellen und Transformationen und Aktionen auf RDDs anwenden sowie Machine-Learning-Modelle mit Spark MLlib trainieren und evaluieren können.
Das praktische Projekt zur Vorhersage von Kundenabwanderung gibt den Teilnehmenden die Möglichkeit, das Gelernte in die Praxis umzusetzen und eine voll funktionsfähige Spark-Anwendung auf einer Cluster-Umgebung zu erstellen.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Machine Learning Schulungen.
Schulungsziel
Das Hauptziel dieses Workshops ist es, den Teilnehmenden die Fertigkeiten zu vermitteln, um Apache Spark für fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben und das Training von Machine-Learning-Modellen effizient zu nutzen. Durch die Integration von ChatGPT bieten wir zusätzliche Hilfestellungen, um die Entwicklung und Feinabstimmung von Spark-Anwendungen zu erleichtern, wobei ein Schwerpunkt auf der Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit liegt. ChatGPT dient als interaktives Werkzeug, das theoretische Konzepte praktisch veranschaulicht und so zu einem tieferen Verständnis und praktischer Anwendungskompetenz in Apache Spark beiträgt.
Details
Wer teilnehmen sollte
Der Workshop ist ideal für:
- Datenwissenschaftler:innen und Analysten, die ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark verbessern möchten
- Softwareentwickler:innen, die mit Apache Spark arbeiten und ihre Kenntnisse in der Entwicklung von Spark-Anwendungen vertiefen möchten
- Data Engineers, die für die Implementierung und Wartung von Spark-Clustern verantwortlich sind
- Business-Profis, die Machine-Learning-Modelle für ihre Unternehmen implementieren möchten
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Apache Spark
- Vorstellung von Apache Spark als leistungsfähige Big-Data-Verarbeitungsplattform
- Diskussion über die Vorteile von Apache Spark gegenüber anderen Big-Data-Verarbeitungswerkzeugen
- Überblick über die Architektur von Apache Spark und wie es auf einem Cluster ausgeführt wird
- Installation von Apache Spark
- Anleitung zur Installation von Apache Spark auf einem lokalen Rechner
- Demonstration der Installation von Apache Spark auf einer Cluster-Umgebung
- Erste Schritte mit Apache Spark
- Vorstellung von Spark-Shell und wie es verwendet wird
- Verwendung von SparkSQL zur Datenanalyse
- Verwendung von Spark DataFrames
- Übung: Verwendung von Spark-Shell und SparkSQL für Datenanalyse mit Kundendaten
- ChatGPT-Einsatz :
- Anleitung : Bereitstellung von Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Nutzung der Spark-Shell und SparkSQL für die Datenanalyse.
- Beispielabfragen : Generierung von Beispiel-SQL-Abfragen und Filtern, um Einblicke in die Kundendaten zu erhalten.
- Verständnishilfe : Erklärungen zu komplexen Abfragen und deren Auswirkungen auf die Datenanalyse.
- Verwendung von Spark-Shell und SparkSQL, um Kundendaten wie Vertragsdetails, Abrechnungsinformationen, Kundensupport-Interaktionen usw. zu analysieren.
- Ausführung von grundlegenden Abfragen und Filtern, um Erkenntnisse über die Daten zu gewinnen.
- Fortgeschrittene Spark-Konzepte
- Vorstellung von RDDs (Resilient Distributed Datasets)
- Vorstellung von Transformationen und Aktionen auf RDDs
- Einführung in Spark Streaming
- Einführung in Machine Learning mit Spark MLlib
- Übung: Erstellung von RDDs und Durchführung von Transformationen und Aktionen auf Kundendaten für Machine Learning
- Erstellung von RDDs aus Kundendaten
- Durchführung von Transformationen und Aktionen auf den RDDs zur Vorverarbeitung der Daten für Machine Learning
- Verwendung von MLlib für Machine-Learning-Modelltraining auf den vorverarbeiteten Daten
- Spark in der Praxis
- Best Practices für Spark-Entwicklung, einschließlich der Erstellung effizienter und skalierbarer Spark-Anwendungen
- Fehlerbehebung und Optimierung von Spark-Anwendungen
- Verwendung von Spark auf AWS, Azure und Google Cloud
- Übung: Erstellung einer Spark-Anwendung für Machine Learning zur Vorhersage von Kundenabwanderung auf einer Cluster-Umgebung
- Erstellung einer voll funktionsfähigen Spark-Anwendung zur Vorhersage von Kundenabwanderung auf einer Cluster-Umgebung
- Optimierung der Anwendung für die effiziente Verarbeitung großer Kundendatenmengen
- Durchführung von Machine-Learning-Vorhersagen auf den Kundendaten und Analyse der Vorhersageergebnisse
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
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12.05.-14.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
14.07.-16.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
08.09.-10.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
10.11.-12.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 12. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Jul. - 16. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Sep. - 10. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Nov. - 12. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.